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系统阐述云计算和大数据的知识、原理、架构和实战技巧。
内容简介
本书使用通俗的语言将相关知识和技术分五大部分进行详细介绍，能够帮助读者快速掌握云计算与大数据的知识、原理、架构和实战技巧。本书的内容包括揭秘云计算、揭秘大数据、云计算与大数据体系架构剖析、云计算与大数据进阶、大数据应用与云平台实战。书中大量的理论和实践来自赢图团队在云计算和大数据领域的科研成果和实战经验。 本书适合零基础的读者阅读，也可作为高等院校大数据和云计算相关课程的教材，亦可作为从事大数据、云计算技术相关工作的专业人员的参考书。
作者简介
嬴图团队，一支致力于构建世界上最快、最直观、最易用的下一代实时图数据库的国际化的技术研发与推广团队。自研的核心产品包括高性能图计算与实时图数据库软件，已构建了一整套针对数据资产管理、数据生命周期管理、数据治理指标管理的智能化产品矩阵。
致力于用图数据库（图中台、图计算引擎）、图增强AI技术、BI技术等为金融、大健康、医疗等行业深度赋能，业务主要集中在数据治理、数字化转型、流动性管理、资产负债管理、全面风险管理等领域。
团队成员孙宇熙、刘思燕、张建松等毕业于哈佛大学商学院、清华大学等世界知名学府，来自硅谷和全球100强企业，拥有丰富的海内外创业与技术工程经验。
章节目录
版权信息
内容提要
前言
第1章 揭秘云计算
1.1 云从哪里来
1.1.1 云计算科技史
1.1.2 业务需求推动IT发展
1.2 云的多重形态
1.2.1 云计算的多重服务模式
1.2.2 不同云的对比
1.2.3 云的形态并非一成不变
1.3 关于云计算效率的讨论
1.3.1 公有云效率更高？
1.3.2 云计算优化要论
1.4 业界如何建云
1.4.1 云计算最佳实践五原则
1.4.2 云服务与产品的演进
1.4.3 开源
第2章 揭秘大数据
2.1 大数据从何而来？
2.1.1 大数据的催化剂
2.1.2 数据→大数据→快数据→深数据
2.1.3 大数据不只是Hadoop
2.2 大数据的五大问题
2.2.1 大数据存储
2.2.2 大数据管理与大数据分析
2.2.3 数据科学
2.2.4 大数据应用
2.3 大数据四大阵营
2.3.1 OLTP阵营
2.3.2 OLAP阵营
2.3.3 MPP阵营
2.3.4 流数据处理阵营
第3章 云计算与大数据体系架构剖析
3.1 关于开源与闭源的探讨
3.1.1 软件在“吃所有人的午餐”
3.1.2 商品化硬件趋势分析
3.1.3 硬件回归
3.2 XaaS：一切即服务
3.2.1 软件定义的必要性
3.2.2 软件定义数据中心
3.2.3 软件定义计算
3.2.4 软件定义存储
3.2.5 软件定义网络
3.2.6 资源管理、高可用与自动化
第4章 云计算与大数据进阶
4.1 可扩展系统构建
4.1.1 可扩展数据库
4.1.2 可扩展存储系统
4.2 开源模式探讨
4.2.1 开源商业模式
4.2.2 大数据开源案例
4.3 从SOA到微服务架构
第5章 大数据应用与云平台实战
5.1 大数据应用实践
5.1.1 基于开源架构的股票行情分析与预测系统
5.1.2 IMDG应用场景
5.1.3 VADL系统
5.1.4 Ultipa Graph实时图计算应用场景剖析
5.2 云平台应用实践
5.2.1 如何改造传统应用为云应用
5.2.2 探究业界云存储平台
揭秘云计算与大数据是2023年由人民邮电出版社出版,作者嬴图团队。
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