编辑推荐
本书所展示的数据叙事实践基于中国人民大学新闻学院RUC新闻坊工作室近年来的创新性成果。
内容简介
全书分为四篇：选题、数据、文案、设计。
本书把数据作为方法，去探索叙事的可能性，探索如何运用数据叙事在这个信息和观点纷杂的时代做更有效的沟通。
作者简介
作者惠一蘅，中国人民大学新闻学院2021级硕士研究生，RUC新闻坊资深编辑。研究方向包括数据新闻、数据可视化、媒介文化。2021年至今，参与过多篇作品的创作，作品曾获中国数据内容大赛最佳数据应用金奖、最佳数据内容铜奖。
章节目录
版权信息
致谢
写在前面 谁说数据是冷的
小剧场：当数据新闻编辑被创造时
选题篇
第1章 到哪里找源源不断的故事？
1.1 选题的源头
1.2 如何让选题的灵感持续
第2章 换位思考：好故事来自与读者的“对话”
2.1 我的读者是谁？
2.2 读者想要什么？
2.3 “我”能做什么？
数据篇
第3章 数据研判：叙事的价值与可获得性
3.1 数据是什么？
3.2 哪些数据更有叙事的价值？
3.3 哪些数据可获得？
第4章 寻找和获取数据：为数据叙事准备素材
4.1 寻找数据的快捷路径
4.2 常用的数据获取方法
第5章 数据分析：发现藏在数据背后的“奥秘”
5.1 分析数据前的准备工作
5.2 用数据分析揭示关系、差异、规律和趋势
5.3 数据分析工具基础
5.4 关于数据分析的一些注意事项
5.5 撰写数据核查与数据说明
文案篇
第6章 数据叙事中的文案
6.1 双重叙事之下，文字夹缝求生
6.2 图文互释，架构全局：找准解释的“最小单元”
6.3 交代背景，开放“后台”：生有涯而数无涯，主动“找补”不丢人
6.4 情动五内，不吐不快：夹议反能更“真实”
第7章 快准狠：不止“描述统计”
7.1 解读数据，要又快又准
7.2 文案好看？下笔要“狠”
第8章 数据驱动叙事，文案有没有“套路”？
8.1 “缝合怪”：如何勾连数据与受众？
8.2 如何论证才能以“数”服人？
第9章 重谈标题党：标题如何兼顾深度与“网感”？
9.1 重谈标题党：鱼和熊掌，能否兼得？
9.2 A还是B？我们这样拟标题
第10章 资料库：如何储备写作素材？
10.1 “三步搜集法”：一个实操案例
10.2 运用拓展资料时，事实本身就是一种观点
设计篇
第11章 什么是我们心目中好的可视化？
11.1 信息量：可视化需要有“真知灼见”
11.2 美感：可视化需要有“设计感”
第12章 可视化设计师如何从零起步？
12.1 可视化在数据叙事中的角色
12.2 主流数据可视化工具的介绍和评测
第13章 数据可视化：如何严谨展现结构化的数据集？
13.1 基础图表类型
13.2 进阶图表类型
第14章 信息可视化：如何艺术化表达质性信息？
14.1 信息可视化的要素
14.2 创意时间：风格确立与素材准备
14.3 新建画布：信息处理与整合
14.4 “亿”点细节：设计呈现与检查修正
14.5 讨论：从印刷到互联网，从平面到滚动
第15章 怎样配色才能不“辣眼”？
15.1 色彩介绍：色相、明度和纯度
15.2 可视化常用配色
15.3 如何确定配色
15.4 哪些坑不要踩
参考文献
把数据作为方法：数据叙事的理论与实践是2023年由中国人民大学出版社出版,作者方洁。
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