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内容简介
本书分为理论基础和综合应用两篇，包括商务数据分析基础、商务数据的获取与数据清洗、商务数据分析计算、商务数据可视化、商务数据透视分析、商品采购成本分析、商品销售情况分析、商品库存数据分析等12章内容。
章节目录
- A-fy
- 58672-bq
- C-qy
- 前言
- 【主要内容】
- 【本书特色】
- 【如何使用】
- D-ml
- 目录
- 01
- 第1章
- 第一篇 理论基础
- 1.1 商务数据分析的概述
- 1.1.1 商务数据分析的概念
- 1.1.2 商务数据分析的作用
- 1．评估产品机会
- 2．分析解决问题
- 3．支持运营活动
- 4．预测优化产品
- 5．提升客户价值
- 1.1.3 常用商务数据分析度量
- 1．平均值
- 2．中位数
- 3．众数
- 4．比例与比率
- 5．同比与环比
- 6．动销率
- 7．滞销率
- 8．库存周转率
- 1.2 商务数据分析的流程及工具
- 1.2.1 商务数据分析的基本流程
- 1．明确目标
- 2．数据采集
- 3．数据预处理
- 4．数据分析
- 5．数据可视化
- 6．数据分析报告
- 1.2.2 常用商务数据分析工具
- 习 题
- 一、单项选择题
- 商务数据分析基础
- 02
- 第2章
- 商务数据的获取与数据清洗
- 2.1 工作表结构的设计
- 2.1.1 字段列的设计
- 2.1.2 数据规范的原则
- 1．只有一行表头
- 2．不能有空行/空列、不能任意合并单元格
- 3．不能有小计行
- 2.2 数据输入
- 2.2.1 手动输入数据
- 1．输入数值
- 2．输入文本
- 3．输入日期和时间
- 2.2.2 自动填充数据
- 1．使用填充柄
- 2．自动填充选项
- 3．产生填充序列
- 2.2.3 限制数据输入的设置
- 1．固定内容的下拉列表
- 2．可变内容的下拉列表
- 2.3 数据格式化
- 2.3.1 设置单元格格式
- 1．设置单元格字体
- 2．设置单元格对齐方式
- 3．设置单元格数字格式
- 4．设置单元格格式
- 5．合并单元格
- 6．套用表格样式
- 2.3.2 设置条件格式
- 1．“突出显示单元格规则”和“项目选取规则”
- 2.“数据条”“色阶”和“图标集”
- 3．清除规则
- 2.3.3 使用单元格样式
- 2.4 商务数据导入Excel
- 2.4.1 从文本文件导入Excel
- 2.4.2 从Access数据库导入Excel
- 2.4.3 从商务网站导入Excel
- 2.5 数据清洗
- 2.5.1 数据格式转换
- 2.5.2 删除空行和多余空格
- 2.5.3 缺失数据的处理
- 2.5.4 重复数据的处理
- 2.5.5 错误数据的处理
- 1．验证条件设置
- 2．输入信息设置
- 3．出错警告设置
- 2.5.6 数据表结构变化
- 1．行列转换
- 2．列拆分
- 实 验
- 实验一 数据输入与编辑
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 实验二 数据格式化
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 习 题
- 一、单项选择题
- 二、判断题
- 三、简答题
- 03
- 第3章
- 商务数据分析计算
- 3.1 公式的概念
- 3.1.1 公式的组成
- 3.1.2 单元格引用
- 1．相对引用
- 2．绝对引用
- 3．混合引用
- 4．外部引用
- 5．三维引用
- 3.2 公式编辑
- 3.2.1 输入公式
- 3.2.2 复制公式
- 1．自动填充的方法复制公式
- 2．“复制”与“粘贴”的方法复制公式
- 3.3 函数输入
- 3.3.1 手动输入函数
- 3.3.2 插入函数
- 1．插入函数
- 2．自动求和
- 3.3.3 嵌套函数
- 3.4 常用函数
- 3.4.1 数学函数
- 1．取整函数INT
- 2．取模函数MOD
- 3．四舍五入函数ROUND
- 4．求和函数SUM
- 5．乘积之和函数SUMPRODUCT
- 6．条件求和函数SUMIF
- 7．多条件求和函数SUMIFS
- 3.4.2 统计函数
- 1．求平均值函数AVERAGE
- 2．条件求平均值函数AVERAGEIF
- 3．多条件求平均值函数AVERAGEIFS
- 4．计数函数COUNT
- 5．条件计数函数COUNTIF
- 6．多条件计数函数COUNTIFS
- 7．最大值函数MAX
- 8．最小值函数MIN
- 9．中位数函数MEDIAN
- 10．众数函数MODE
- 11．排位函数RANK
- 3.4.3 逻辑函数
- 1．逻辑与函数AND
- 2．逻辑或函数OR
- 3．逻辑非函数NOT
- 4．分支函数IF
- 3.4.4 文本函数和查找函数
- 1．查找函数FIND
- 2．字符串长度函数LEN
- 3．从左侧截取字符串函数LEFT
- 4．从右侧截取字符串函数RIGHT
- 5．截取子串函数MID
- 6．字符替换函数REPLACE
- 7．删除首尾空格函数TRIM
- 8．纵向查找函数VLOOKUP
- 9．索引函数INDEX
- 10．查找位置函数MATCH
- 3.4.5 日期和时间函数
- 1．生成日期函数DATE
- 2．获取当前日期函数TODAY
- 3．获取当前日期和时间函数NOW
- 4．获取日期的年份函数YEAR
- 5．获取日期的月份函数MONTH
- 6．获取日期的日函数DAY
- 实 验
- 实验一 公式的使用
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 实验二 函数的使用
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 习 题
- 一、单项选择题
- 二、判断题
- 三、简答题
- 04
- 第4章
- 商务数据排序、筛选和分类汇总
- 4.1 数据排序
- 4.1.1 排序规则
- 4.1.2 单字段排序
- 4.1.3 多字段排序
- 4.1.4 自定义序列排序
- 4.2 数据筛选
- 4.2.1 自动筛选
- 1．创建自动筛选
- 2．自动筛选条件设置
- 3．取消自动筛选
- 4.2.2 高级筛选
- 1．创建高级筛选条件区域
- 2．创建高级筛选
- 3．高级筛选条件区域示例
- 4．取消高级筛选
- 4.3 分类汇总
- 4.3.1 创建分类汇总
- 4.3.2 分级显示分类汇总
- 4.3.3 复制分类汇总结果
- 4.3.4 删除分类汇总
- 实 验
- 实验一 排序与分类汇总
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 实验二 筛选的应用
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 习 题
- 一、单项选择题
- 二、判断题
- 三、简答题
- 05
- 第5章
- 商务数据可视化
- 5.1 图表基础
- 5.1.1 图表组成
- 1．图表区
- 2．绘图区
- 3．标题
- 4．数据系列
- 5．坐标轴
- 6．图例
- 7．网格线
- 5.1.2 图表类型
- 1．柱形图
- 2．折线图
- 3．饼图
- 4．条形图
- 5．面积图
- 6．XY散点图
- 7．股价图
- 8．曲面图
- 9．气泡图
- 10．雷达图
- 11．旭日图
- 5.2 创建图表
- 5.2.1 创建迷你图
- 1．在一个单元格中创建迷你图
- 2．在连续的单元格区域中创建迷你图
- 5.2.2 创建嵌入式图表
- 5.2.3 创建图表工作表
- 5.3 编辑图表
- 5.3.1 更改图表的类型
- 1．更改迷你图的图表类型
- 2．更改图表的图表类型
- 5.3.2 更改图表的位置
- 5.3.3 更改图表的数据源
- 1．切换行/列数据
- 2．重新选择数据源
- 5.4 图表元素的格式和设计
- 5.4.1 图表元素的格式
- 1．图表区格式
- 2．绘图区格式
- 3．图表标题格式
- 4．图例格式
- 5．数据标签
- 6．数据表
- 5.4.2 图表设计
- 1．快速布局
- 2．图表样式
- 5.4.3 图表筛选器
- 5.4.4 趋势线
- 实 验
- 实验一 创建图表
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 实验二 编辑图表
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 习 题
- 一、单项选择题
- 二、判断题
- 06
- 第6章
- 商务数据透视分析
- 6.1 数据透视表
- 6.1.1 创建数据透视表
- 6.1.2 编辑数据透视表
- 1．更改数据透视表的汇总方式
- 2．在字段布局中添加或删除字段
- 3．删除行总计或列总计
- 4．改变数值显示方式
- 5．创建组
- 6．显示明细数据
- 7．数据透视表的清除和删除
- 6.1.3 更新数据透视表
- 6.1.4 筛选数据透视表
- 1．按标签筛选
- 2．按值筛选
- 3．按选定内容筛选
- 4．清除筛选
- 6.2 数据透视图
- 6.2.1 通过数据透视表创建
- 6.2.2 通过源数据区域创建
- 6.2.3 删除数据透视图
- 6.2.4 设置数据透视图
- 实 验
- 实验一 数据透视表和数据透视图的创建
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 实验二 数据透视表的应用
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 实验三 数据透视图的应用
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 习 题
- 一、单项选择题
- 二、判断题
- 三、简答题
- 07
- 第7章
- 商务数据模拟分析与规划求解
- 7.1 单变量求解
- 7.2 模拟运算表
- 7.2.1 单变量模拟运算表
- 7.2.2 双变量模拟运算表
- 7.3 方案管理器
- 7.4 规划求解
- 实 验
- 实验一 模拟分析工具的使用
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 实验二 规划求解工具的使用
- 一、实验目的
- 二、实验内容
- 习 题
- 一、单项选择题
- 二、判断题
- 三、计算分析题
- 08
- 第8章
- 第二篇 综合应用
- 8.1 商品采购价格与采购时间分析
- 8.2 不同供应商商品报价分析
- 8.3 商品生命周期对商品采购的影响分析
- 8.3.1 根据成交量和利润分析商品生命周期
- 8.3.2 根据搜索指数分析商品生命周期
- 8.4 商品采购金额和平均价格统计分析
- 8.4.1 商品采购金额和平均价格分类汇总
- 8.4.2 商品采购金额占比计算及分析
- 8.5 商品采购金额预测
- 实 验
- 商品采购成本分析
- 09
- 第9章
- 商品销售情况分析
- 9.1 商品月度销售数据统计分析
- 9.1.1 月度销售表中数据的计算
- 9.1.2 商品月度销售总数量排名
- 9.1.3 月度畅销商品分析
- 9.2 商品销售数据同比与环比分析
- 9.2.1 商品销售数据同比分析
- 9.2.2 商品销售数据环比分析
- 9.3 不同区域的销售数据透视分析
- 9.3.1 业务员销售业绩汇总排名
- 9.3.2 提取各区域销售业绩前两名的业务员
- 9.3.3 按季度汇总各业务员销售数据
- 9.4 商品价格分析
- 9.4.1 商品价格与成交量分析
- 9.4.2 商品价格与销售金额分析
- 9.5 商品盈利情况统计分析
- 9.6 商品退款原因统计分析
- 9.6.1 商品退款原因占比分析
- 9.6.2 商品退款金额占比分析
- 实 验
- 10
- 第10章
- 商品库存数据分析
- 10.1 商品库存数据和资金分析
- 10.1.1 库存商品数量统计
- 10.1.2 库存商品资金统计
- 10.2 商品库存积压情况分析
- 10.2.1 分析库存情况
- 10.2.2 库存情况分析图表
- 10.2.3 商品库龄分析
- 10.3 商品库存数据指标的计算
- 10.3.1 计算库存动销率和滞销率
- 1．动销率
- 2．滞销率
- 10.3.2 计算库存周转率
- 实 验
- 11
- 第11章
- 商品营销决策分析
- 11.1 市场销售量预测分析
- 11.1.1 同季平均法预测市场销售量
- 11.1.2 德尔菲法预测新产品的市场销售量
- 11.1.3 利用数据分析工具预测市场销售量
- 11.1.4 利用图表趋势线预测市场销售量
- 11.2 商品定价策略分析
- 11.2.1 最优定价方案分析
- 11.2.2 利润最大化调价分析
- 11.3 影响商品利润的因素分析
- 11.3.1 单一因素变动对利润的影响分析
- 11.3.2 双因素变动对利润的影响分析
- 11.3.3 多因素变动对利润的影响分析
- 实 验
- 12
- 第12章
- 商务客户信息分析
- 12.1 客户基本信息管理
- 12.1.1 客户信息数据的导入
- 12.1.2 客户信息补充整理
- 12.1.3 客户信息输出
- 12.2 客户年龄分析
- 12.3 客户性别分析
- 实 验
- 13-ck
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Excel 2016 商务数据处理与分析（微课版）是2022年由人民邮电出版社出版,作者谢萍。
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