本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务，分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务中创新性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务中安
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内容简介
本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个任务，分别是：认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的实践能力，在每个任务的不同单元中，有针对性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务的单元内容后，都安排了相应的习题与实训。
章节目录
- 任务一认识统计
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 1.1 统计的内涵
- 1.1.1 统计学
- 1.1.2 统计工作过程
- 1.1.3 统计数据
- 1.2 统计的职能
- 1.3 统计学的研究方法
- 1.4 统计学中的基本概念
- 1.4.1 总体、样本与个体
- 1.4.2 参数与统计量
- 1.4.3 变量
- 1.5 统计应用软件简介
- 1.6 案例——女排夺冠背后的“数据分析之道”
- 1.7 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务二数据收集
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 2.1 统计数据的来源
- 2.1.1 统计数据的间接来源
- 2.1.2 统计数据的直接来源
- 2.1.3 习题与实训
- 2.2 统计调查方案
- 2.2.1 统计调查方案的内容
- 2.2.2 案例——我国住户收支与生活状况调查方案
- 2.3 问卷设计
- 2.3.1 问卷的含义
- 2.3.2 问卷的基本结构
- 2.3.3 问卷设计的步骤
- 2.3.4 问题的设计
- 2.3.5 问题答案的设计
- 2.3.6 案例——购物中心消费者意见调查问卷
- 2.3.7 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务三数据整理与显示
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 3.1 数据整理的程序
- 3.2 统计分组
- 3.2.1 统计分组的概念
- 3.2.2 品质数据分组
- 3.2.3 数值型数据分组
- 3.2.4 统计分组的形式
- 3.3 频数分布
- 3.3.1 频数分布的概念
- 3.3.2 频数分布的编制
- 3.3.3 频数分布的常见形式
- 3.3.4 Excel 操作
- 3.3.5 习题与实训
- 3.4 统计表和统计图
- 3.4.1 统计表
- 3.4.2 统计图
- 3.4.3 Excel 操作
- 3.4.4 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 相关知识图示
- 任务四数据特征的描述
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 4.1 总量与相对量的测度
- 4.1.2 相对指标
- 4.1.3 习题与实训
- 4.2 集中趋势的测度
- 4.2.1 集中趋势的含义
- 4.2.2 集中趋势的度量方法
- 4.2.3 Excel 操作
- 4.2.4 习题与实训
- 4.3 离散程度的测度
- 4.3.1 离散程度的含义
- 4.3.2 离散程度的度量方法
- 4.3.3 数据的标准化
- 4.3.4 Excel 操作
- 4.3.5 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务五抽样估计
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 5.1 抽样与抽样分布
- 5.1.1 抽样估计
- 5.1.2 抽样方法
- 5.1.3 抽样估计的基本概念
- 5.1.4 样本统计量的抽样分布
- 5.1.5 Excel 操作
- 5.1.6 习题与实训
- 5.2 参数估计的方法
- 5.2.1 点估计
- 5.2.2 区间估计及其原理
- 5.2.3 总体均值的区间估计
- 5.2.4 总体比例的区间估计
- 5.2.5 Excel 操作
- 5.2.6 习题与实训
- 5.3 必要样本量的确定
- 5.3.1 影响必要样本容量的因素
- 5.3.2 简单随机抽样条件下样本容量的确定
- 5.3.3 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务六统计指数
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 6.1 统计指数的含义和分类
- 6.1.1 统计指数的含义
- 6.1.2 统计指数的作用
- 6.1.3 统计指数的分类
- 6.1.4 习题与实训
- 6.2 综合指数
- 6.2.1 综合指数的编制原理
- 6.2.2 综合指数的计算形式
- 6.2.3 Excel 操作
- 6.2.4 习题与实训
- 6.3 平均指数
- 6.3.1 平均指数的编制原理
- 6.3.2 平均指数的计算形式
- 6.3.3 综合指数和平均指数的区别
- 6.3.4 Excel 操作
- 6.3.5 习题与实训
- 6.4 指数因素分析法
- 6.4.1 指数体系
- 6.4.2 因素分析
- 6.4.3 总量指标两因素分析
- 6.4.4 总量指标多因素分析
- 6.4.5 平均指标两因素分析
- 6.4.6 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务七相关与回归分析
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 7.1 相关分析
- 7.1.1 相关关系的含义
- 7.1.2 相关关系的类型
- 7.1.3 相关关系的判断方法
- 7.1.4 Excel 操作
- 7.1.5 习题与实训
- 7.2 一元线性回归分析
- 7.2.1 回归分析的含义
- 7.2.2 一元线性回归方程
- 7.2.3 参数的最小二乘估计
- 7.2.4 拟合优度与显著性检验
- 7.2.5 一元线性回归预测
- 7.2.6 Excel 操作
- 7.2.7 习题与实训
- 7.3 多元线性回归分析
- 7.3.1 多元线性回归模型
- 7.3.2 多元线性回归方程的拟合优度
- 7.3.3 多元线性回归方程的显著性检验
- 7.3.4 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务八时间序列分析与预测
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 8.1 时间序列的描述
- 8.1.1 时间序列的含义
- 8.1.2 时间序列的影响因素
- 8.1.3 时间序列的图形描述
- 8.1.4 时间序列的指标描述
- 8.1.5 Excel 操作
- 8.1.6 习题与实训
- 8.2 趋势外推预测
- 8.2.1 时间序列预测方法
- 8.2.2 时间序列预测的程序
- 8.2.3 移动平均预测
- 8.2.4 指数平滑预测
- 8.2.5 线性趋势预测
- 8.2.6 Excel 操作
- 8.2.7 习题与实训
- 8.3 季节变动预测
- 8.3.1 季节指数的计算
- 8.3.2 季节指数预测
- 8.3.3 Excel 操作
- 8.3.4 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 附录
- 附表1 正态分布分位数表
- 附表2 t 分布表
- 附表3 随机数字表
- 附表4 Excel 中的统计函数
- 附表5 Excel 中的数学函数
- 参考文献
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统计学基础（第2版）是2017年由人民邮电出版社出版,作者刘泽。
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本书系统介绍了统计学的基本理论、基本方法及其应用，主要内容包括：统计学的基本知识、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法。
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本书根据统计工作过程，通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。
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本书共9个任务，包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计整理、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析。
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本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能，融入了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性，保持统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师授课与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题及解答、视频和文字案例
