随着计算机技术的发展，语料库在语言本体与教学研究中发挥着越来越重要的作用，同时在大数据的背景下，最新的信息技术大大助力了语料库的建设和应用。汉语语料库的建设，近些年国内外都有较大的发展，BCC汉语语料库是其中使用比较多的之一，对汉语本体研究和与语言教学也发挥了重要作用。本书对BCC汉语语料库的特点、建设过程、检索功能、查询语言、编程语言以及对如何使用自定义BCC语料库进行介绍，以期更好地让人理解，
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内容简介
针对汉语，本书提出了意合图语义表示的方案。意合图可以描述汉语的事件结构和实体结构。其中，事件结构是考察重点，定义了事件的构成要素，包括核心论元、边缘论元和情态信息等。意合图可以将句子、段落、篇章等不同层级的语言处理对象进行一致性的形式化描述。基于网格的语言结构分析框架（Grid based Language Structure Parsing Frame Work，GPF)，本书采取了构造意合图的中间结构策略，即从语法的组块依存结构转换为语义的意合图。如何构造意合图一些典型子任务，本书对此给出了 GPF 实现示例。本书适合自然语言处理、计算语言学，以及与语言学本体研究有关专业的学生当作教材，也可以作为高等院校人工智能、信息科学研究、大数据分析等相关专业的参考书，还适合对汉语句法语义分析与应用感兴趣的人员阅读。
章节目录
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自然语言结构计算——意合图理论与技术是2023年由人民邮电出版社出版,作者荀恩东 著。
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自然语言在语法、语义和语用三个平面上的结构统称为语言结构，通过计算得到语言结构是自然语言理解的核心任务。语言结构计算可以泛化为识别语言单元和建立语言单元之间的关系、为语言单元和关系赋予属性的过程。本书利用网格结构分析语言单元和关系，通过键值方式对其属性进行描述和计算，采用数据表解析不同类型的知识，借助有限状态自动机剖析语言的具体应用场景。这种基于网格的自然语言结构分析框架（GridbasedPar
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本书基于中国古代建筑的木作方法，对宋清斗栱构件进行3D建模，并标注尺寸和比例，用现代科技还原古典木作技术，对各式宋清斗栱进行构架拆分以及数据还原，从而使读者对宋清斗栱的结构和实用性有了进一步的了解和掌握。并且本书结合当下最新的视频扫码技术，使用qq扫一扫，扫描书内的二维码，可以观看斗栱拼装结构视频，使读者可以进一步了解古典建筑榫卯结构，对古典建筑的制作和研究有着重要的辅助作用。
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本书基于Python编程语言，以实战为导向，主要介绍中文自然语言处理的各种理论、方法及应用案例，帮助读者快速熟悉理论知识，理解相关技术原理，为读者选择自然语言处理相关的研究方向或从业领域提供参考。全书共分为三个部分：第一部分（第1～3章）是“基础篇”，侧重介绍自然语言处理的基础知识，并在相应的知识板块中设置实验案例；第二部分（第4～12章）是“技术篇”，主要讲解自然语言处理核心技术的原理及实现方法
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本书依据现行规范、标准和制图规则进行编写，结合工程实际应用，介绍了平法钢筋识图与加工的算量知识，并列举了相关实例。全书内容包括：平法钢筋下料基础知识、柱构件钢筋下料、剪力墙构件钢筋下料、梁构件钢筋下料、板构件钢筋下料、板式楼梯钢筋下料。
