运维数据治理开山之作，企业基础平台数据资源建设必备图书。
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深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。
内容简介
本书从Elasticsearch的功能和业务场景开始介绍，逐步深入讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计进行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。 本书内容通俗易懂，易于学习，既讲理论原理又侧重介绍开发实战，很适合Java后端开发工程师、大数据开发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外，本书也可以作为培训机构的教材，用来指导Elasticsearch新手的入门学习。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 前 言
- 原理篇
- 第1章 快速入门
- 1.1 Elasticsearch简介
- 1.2 Elasticsearch的典型接入方式
- 1.2.1 将Elasticsearch作为数据源
- 1.2.2 给已有系统添加Elasticsearch
- 1.2.3 使用Elastic Stack
- 1.3 专有名词解释
- 1.4 安装Elasticsearch 7.9.1
- 1.5 安装Kibana调试Elasticsearch
- 1.6 Elasticsearch节点的重要配置
- 1.6.1 集群节点的配置方法和优先级
- 1.6.2 elasticsearch.yml的重要配置
- 1.6.3 配置JVM的堆内存大小
- 1.7 本章小结
- 第2章 深入原理
- 2.1 搜索引擎的基本原理
- 2.2 Elasticsearch集群的形成机制
- 2.2.1 集群节点的发现、选举和引导过程
- 2.2.2 集群状态的发布过程
- 2.3 索引分片的分配机制
- 2.3.1 分片的分配
- 2.3.2 分片分配的过程
- 2.3.3 分片分配的感知
- 2.3.4 分片分配的过滤
- 2.4 索引分片的恢复机制
- 2.4.1 分片的恢复
- 2.4.2 分片恢复的过程
- 2.4.3 减少不必要的分片恢复
- 2.5 索引数据的写入过程
- 2.6 索引数据的搜索过程
- 2.7 本章小结
- 应用篇
- 第3章 索引数据
- 3.1 使用映射定义索引结构
- 3.1.1 映射的概念和使用
- 3.1.2 映射支持的常规字段类型
- 3.1.3 忽略映射中不合法的数据
- 3.1.4 字段复制和字段存储
- 3.1.5 动态映射
- 3.2 索引中数据的增删改查
- 3.2.1 使用REST端点对索引映射中的数据进行增删改查
- 3.2.2 使用乐观锁进行并发控制
- 3.2.3 索引数据的批量写入
- 3.3 索引数据的路由规则
- 3.3.1 索引数据路由的原理
- 3.3.2 使用自定义路由分发数据
- 3.4 索引的别名
- 3.4.1 别名的创建和删除
- 3.4.2 别名配合数据过滤
- 3.4.3 别名配合数据路由
- 3.5 滚动索引
- 3.6 索引的状态管理
- 3.6.1 清空缓存
- 3.6.2 刷新索引
- 3.6.3 冲洗索引
- 3.6.4 强制合并
- 3.6.5 关闭索引
- 3.6.6 冻结索引
- 3.7 索引的块
- 3.8 索引模板
- 3.8.1 使用索引模板定制索引结构
- 3.8.2 使用模板组件简化模板配置
- 3.9 索引的监控
- 3.9.1 监控索引的健康状态
- 3.9.2 监控索引分片的段数据
- 3.9.3 监控索引分片的分配
- 3.9.4 监控索引分片的恢复
- 3.9.5 监控索引的统计指标
- 3.10 控制索引分片的分配
- 3.11 本章小结
- 第4章 文本分析
- 4.1 文本分析的原理
- 4.2 使用内置的分析器分析文本
- 4.2.1 标准分析器
- 4.2.2 简单分析器
- 4.2.3 空格分析器
- 4.3 使用IK分词器分析文本
- 4.3.1 安装IK分词器
- 4.3.2 在索引中使用IK分词器
- 4.4 自定义文本分析器分析文本
- 4.4.1 字符过滤器
- 4.4.2 分词器
- 4.4.3 分词过滤器
- 4.4.4 给索引添加自定义分析器
- 4.5 查看文档的词条向量
- 4.6 keyword类型字段的标准化
- 4.7 本章小结
- 第5章 搜索数据
- 5.1 精准级查询
- 5.1.1 术语查询
- 5.1.2 多术语查询
- 5.1.3 主键查询
- 5.1.4 范围查询
- 5.1.5 存在查询
- 5.1.6 前缀查询
- 5.1.7 正则查询
- 5.1.8 通配符查询
- 5.2 全文检索
- 5.2.1 匹配搜索
- 5.2.2 布尔前缀匹配搜索
- 5.2.3 短语搜索
- 5.2.4 短语前缀匹配搜索
- 5.2.5 多字段匹配搜索
- 5.2.6 查询字符串搜索
- 5.3 经纬度搜索
- 5.3.1 圆形搜索
- 5.3.2 矩形搜索
- 5.3.3 多边形搜索
- 5.4 复合搜索
- 5.4.1 布尔查询
- 5.4.2 常量得分查询
- 5.4.3 析取最大查询
- 5.4.4 相关度增强查询
- 5.5 搜索结果的总数
- 5.6 搜索结果的分页
- 5.6.1 普通分页
- 5.6.2 滚动分页
- 5.6.3 Search after分页
- 5.7 搜索结果的排序
- 5.8 筛选搜索结果返回的字段
- 5.9 高亮搜索结果中的关键词
- 5.10 折叠搜索结果
- 5.11 解释搜索结果
- 5.12 本章小结
- 第6章 聚集统计
- 6.1 度量聚集
- 6.1.1 平均值聚集
- 6.1.2 最大值和最小值聚集
- 6.1.3 求和聚集
- 6.1.4 统计聚集
- 6.1.5 基数聚集
- 6.1.6 百分比聚集
- 6.1.7 百分比等级聚集
- 6.1.8 头部命中聚集
- 6.1.9 矩阵统计聚集
- 6.2 桶聚集
- 6.2.1 词条聚集
- 6.2.2 范围聚集
- 6.2.3 日期范围聚集
- 6.2.4 直方图聚集
- 6.2.5 日期直方图聚集
- 6.2.6 缺失聚集
- 6.2.7 过滤器聚集
- 6.2.8 多过滤器聚集
- 6.3 管道聚集
- 6.3.1 平均桶聚集
- 6.3.2 求和桶聚集
- 6.3.3 最大桶和最小桶聚集
- 6.3.4 累计求和桶聚集
- 6.3.5 差值聚集
- 6.4 使用fielddata聚集text字段
- 6.5 使用全局有序编号加快聚集速度
- 6.6 给聚集请求添加后过滤器
- 6.7 本章小结
- 第7章 父子关联
- 7.1 使用对象数组存在的问题
- 7.2 嵌套对象
- 7.2.1 在索引中使用嵌套对象
- 7.2.2 嵌套对象的搜索
- 7.2.3 嵌套对象的聚集
- 7.3 join字段
- 7.3.1 在索引中使用join字段
- 7.3.2 join字段的搜索
- 7.3.3 join字段的聚集
- 7.4 在应用层关联数据
- 7.5 本章小结
- 第8章 Java高级客户端编程
- 8.1 开发前的准备
- 8.2 建立索引并写入数据
- 8.2.1 创建映射
- 8.2.2 写入、修改、删除数据
- 8.3 搜索数据
- 8.4 统计分析
- 8.5 为索引接入实时数据
- 8.6 本章小结
- 第9章 集群扩展和性能优化
- 9.1 节点的角色类型
- 9.2 在CentOS 7上搭建Elasticsearch集群
- 9.2.1 准备工作
- 9.2.2 安装集群
- 9.2.3 验证安装
- 9.3 推荐的集群配置
- 9.4 监控集群
- 9.4.1 监控集群的状态信息
- 9.4.2 监控集群的健康状态
- 9.4.3 监控集群节点的统计指标
- 9.4.4 监控节点的热点线程
- 9.4.5 查看慢搜索日志
- 9.4.6 查看慢索引日志
- 9.5 索引分片数的设置与横向扩容
- 9.6 优化索引的写入速度
- 9.6.1 避免写入过大的文档
- 9.6.2 合并写入请求
- 9.6.3 适当增大写入的线程数和索引缓冲区
- 9.7 优化搜索的响应速度
- 9.7.1 避免深度分页
- 9.7.2 合并搜索请求
- 9.7.3 使用缓存加快搜索速度
- 9.7.4 控制搜索请求的路由
- 9.8 集群的重启
- 9.8.1 全集群重启
- 9.8.2 滚动重启
- 9.9 集群的备份和恢复
- 9.9.1 搭建共享文件目录
- 9.9.2 备份集群数据
- 9.9.3 恢复集群数据
- 9.9.4 删除备份数据
- 9.9.5 自动化备份
- 9.10 远程集群
- 9.10.1 配置远程集群
- 9.10.2 搜索远程集群的数据
- 9.11 本章小结
- 发散篇
- 第10章 Logstash：数据的源泉
- 10.1 Logstash的工作原理
- 10.2 Logstash的安装和目录结构
- 10.3 Logstash的重要配置
- 10.4 Logstash采集脚本的结构
- 10.5 实战举例的执行
- 10.5.1 采集Nginx日志数据到索引中
- 10.5.2 全量抽取表数据到索引中
- 10.5.3 增量抽取表数据到索引中
- 10.5.4 如何给敏感配置项加密
- 10.6 本章小结
- 第11章 Kibana：数据可视化利器
- 11.1 在CentOS 7上安装Kibana
- 11.2 用Kibana可视化管理数据
- 11.2.1 索引管理
- 11.2.2 快照备份和恢复管理
- 11.2.3 远程集群管理
- 11.3 开发工具
- 11.3.1 REST端点控制台
- 11.3.2 搜索调试器
- 11.3.3 Grok正则模式调试器
- 11.4 数据可视化分析
- 11.4.1 Discover发现
- 11.4.2 Visualize可视化组件
- 11.4.3 Maps地图
- 11.4.4 Dashboard大屏仪表盘
- 11.4.5 Canvas画布
- 11.4.6 查看样例数据
- 11.5 本章小结
- 第12章 Beats家族：精细化数据采集
- 12.1 Beats家族在Elastic Stack中的职责
- 12.2 Filebeat的安装和工作原理
- 12.3 filebeat.yml的重要配置
- 12.4 Filebeat采集Nginx日志到Elasticsearch中
- 12.5 Filebeat采集日志到Logstash中
- 12.6 本章小结
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Elasticsearch数据搜索与分析实战是2023年由人民邮电出版社出版,作者王深湛 编著。
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