股市交易的恶性循环:股价下跌→迅速改变交易决策,产生“卖压”→新的“卖压”促使股市进一步下跌股票亏损→不愿面对实际损失,长期持有→采用更激进的投资策略→造成更大的亏损主要的恶因...
全球对冲基金巨头世坤创始人的亲身实践,带你了解不确定时代的成功法则。
在大数据技术飞速发展的现在,大数据与金融结合而生的量化投资,用先进的数学模型替代人为的主观判断的方式,在资产配置组合中发挥着稳定器的作用。截至2019年年末,国内量化基金规模增长到2800亿元左右,公募、私募量化基金管理规模较上年分别增长570亿元、800亿元。然而,对比海外量化机构,国内量化机构的管理规模尚有增长空间。量化产品需求旺盛,量化投资前景广阔。
如何利用量化投资模型在市场中获益?作为管理着70亿美元的国际知名量化投资管理公司CEO,伊戈尔·图钦斯基在本书中讲述了他从背井离乡漂泊在美国,到成功利用上千万个阿尔法模型进行量化投资的过程。这本带有自传色彩的《反原则:人工智能时代个人成功之道》,是伊戈尔生活、工作及思想的结晶,它可以作为量化投资数学科技方面的初级读本。伊戈尔结合自己人生历程归纳了一系列原则,这也是这本书的核心部分——“反原则”,它统领着其他原则。
书中介绍了伊戈尔开发的交易量化模型,并针对风险和不确定性方面提出了很多宝贵的意见,这些深刻的洞察具有很强的现实意义和哲学思考。在高速发展的大数据时代,这些经验对于对量化金融感兴趣的人而言非常重要,可以帮助其少走很多弯路。
反原则:人工智能时代个人成功之道是2021年由人民邮电出版社出版,作者[美]伊戈尔·图钦斯基(Igor,Tulchinsky)。
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