本书包括消防基础知识，建筑防火，建筑消防设施，其他建筑、场所防火，消防安全评估五篇及冲刺试卷，介绍了燃烧、火灾、爆炸基础知识，易燃易爆危险品消防安全知识，建筑分类与耐火等级，防火防烟分区与分隔，室内外消防给水系统，自动喷水灭火系统，气体灭火系统等内容，最后收录了两套冲刺试卷，并附有参考答案。
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内容简介
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式设计内容，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及流式数据的基础知识、Flink的简介及发展历史、Flink的系统架构及Flink API介绍、Flink的集群部署模式、Flink流式API的基本应用、Flink时间和窗口API的应用、Flink高级应用、Flink Table和SQL的应用、Flink CEP的应用、Kafka集群的安装和常用操作，以及Flink、Flume和Kafka的集成方式。 本书适合需要使用Flink进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考手册和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 前 言
- 资源与支持
- 项目1 Flink开发环境搭建
- 任务 搭建Flink开发环境
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 思考与练习
- 项目2 Flink集群搭建
- 任务1 Flink集群搭建
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务2 基于Flink实现单词统计
- 【任务描述】
- 【任务实施】
- 任务3 Flink项目打包部署
- 【任务描述】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 思考与练习
- 项目3 Flink流式API应用
- 任务1 创建Flink程序执行环境
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务2 创建Flink数据源
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务3 Flink转换算子的应用
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务4 数据输出
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 项目拓展
- 思考与练习
- 项目4 Flink时间和窗口API应用
- 任务1 Flink时间语义和水位线
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务2 Flink窗口操作
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务3 Flink迟到数据处理
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 思考与练习
- 项目5 Flink高级应用
- 任务1 Flink多数据流处理
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务2 Flink状态编程
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务3 Flink容错机制
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 思考与练习
- 项目6 Flink Table和SQL应用
- 任务1 快速入门
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务2 Flink Table和SQL基本API应用
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务3 Flink SQL函数的应用
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务4 Flink SQL高级应用
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 思考与练习
- 项目7 Flink CEP应用
- 任务1 Flink CEP入门
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务2 Flink CEP综合应用
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 思考与练习
- 项目8 Flink集成Kafka应用
- 任务1 Kafka集群安装及常用操作
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务2 Flink和Kafka集成
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务3 综合应用案例
- 【任务描述】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 思考与练习
- 项目9 网站日志实时分析系统
- 任务1 网站日志收集
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务2 Flume与Kafka集成
- 【任务描述】
- 【知识链接】
- 【任务实施】
- 任务3 日志分析实现
- 【任务描述】
- 【任务实施】
- 项目小结
- 项目拓展
- 思考与练习
- 参 考 文 献
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大数据实时流处理技术实战——基于Flink+Kafka技术是2023年由人民邮电出版社出版,作者刘均 主编。
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本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。
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现代Java应用充分利用了微服务、反应式架构以及流式数据等创新设计。现代Java特性，譬如Lambda、流以及大家期待已久的Java模块系统让这些设计的实现极其便利。是时候更新技能工具箱了，只有这样，你才能从容应对迎面而来的种种挑战！
本书通过透彻的示例和通俗的语言讲解了Java语言这些激动人心的特性，作者注重细节，努力降低了学习难度，节省你宝贵的时间。依照本书边学边练，你可以很快掌握流应用程序接口、Java模块系统等现代Java新特性，再进一步去探寻实现并发的新方法，了解函数式编程如何帮你编写可读性好又容易维护的代码。潜心修炼，你的编程实力必能提高到新的层次。
本书特色：
●对上一版（《Java 8实战》）做了全新改版
●Java 8、9、10及后续版本新特性介绍
●流数据处理以及反应式编程
●Java模块系统
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本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章，首先介绍大数据行业与技术趋势；然后介绍大数据生态圈的各项技术，包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear
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本书主要内容包括电容型设备相对介质损耗因数及电容量比值测量基本原理、带电检测仪现场操作、测试数据分析及设备状态诊断。附录包括练习题库、作业指导书、技能操作考核评分表、带电检测报告和变电站（发电厂）第二种工作票。
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全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
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本书符合教育部高等学校“电工电子基础课程教学指导分委员会”于2019年制定的“数字电子技术基础”课程教学基本要求，以“保证基础，精选内容，重视应用”为目标，立足现代数字电子技术的发展和我国高等教育人才培养目标，力求反映当前数字电子技术发展的主流和趋势。全书共11章，主要内容包括数字逻辑基础、逻辑代数、组合逻辑电路、锁存器和触发器、时序逻辑电路、硬件描述语言VerilogHDL、逻辑门电路、半导体存
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本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书主要内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如作录频、微课视频等）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描
