1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。
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编辑推荐
Power BI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。
本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。
内容简介
本书详细介绍了微软zui新发布的自助式商业智能分析软件Power BI在数据整理、数据建模、数据可视化、报表分享和协作、本地部署等多个方面的内容。在讲解技术的同时，书中添加了丰富的实战演示操作和地产、零售、生产制造、互联网等行业的真实案例，帮助读者快速上手，迅速成长为数据分析师。
本书内容全面，讲解详细；深入浅出，图文并茂；面向行业，案例丰富；既可供从事数据分析的研究人员参考使用，也可作为微软Power BI软件培训和自学的教程。
章节目录
- 封面
- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 推荐序四
- 推荐序五
- 前 言
- 资源与支持
- 目 录
- 第1章 微软Power BI概览
- 1.1 数据可视化和自助式BI
- 1.1.1 数据可视化之美
- 1.1.2 传统BI与自助式BI
- 1.2 微软Power BI是什么
- 1.3 Power BI组成部分
- 1.4 Power BI部署方式介绍和比较
- 1.4.1 Power BI部署方式简介
- 1.4.2 Power BI服务和Power BI报表服务器对比
- 1.5 Power BI Pro版账号注册试用
- 第2章 Power BI Desktop使用入门
- 2.1 下载安装Power BI Desktop
- 2.2 Power BI Desktop界面介绍
- 2.3 将现有Excel工作簿导入Power BI Desktop
- 2.4 使用Power BI Desktop创建第一个可视化报表
- 第3章 数据整理
- 3.1 连接数据源
- 3.1.1 连接到文件
- 3.1.2 从Web网页获取数据
- 3.1.3 连接到数据库
- 3.2 查询编辑器
- 3.3 数据清洗实战
- 第4章 数据建模
- 4.1 建模概述
- 4.2 管理数据关系
- 4.2.1 了解关系
- 4.2.2 自动创建关系
- 4.2.3 关系视图
- 4.2.4 管理关系详细视图
- 4.3 DAX使用
- 4.3.1 DAX简介
- 4.3.2 DAX语法
- 4.3.3 DAX函数
- 4.3.4 DAX举例
- 4.4 数据的分类和格式设置
- 4.5 创建度量值
- 4.6 创建计算列
- 4.7 创建计算表
- 4.8 创建层次结构
- 4.9 关于日期和时间处理
- 第5章 Power BI报表
- 5.1 Power BI报表概述
- 5.2 Power BI创建报表
- 5.3 报表的筛选
- 5.3.1 报表中即席筛选的使用
- 5.3.2 切片器
- 5.3.3 筛选器概述
- 5.3.4 筛选器的字段类型
- 5.4 编辑交互
- 5.5 使用自定义可视化视觉对象
- 5.6 书签
- 5.6.1 书签介绍
- 5.6.2 书签常用操作
- 5.6.3 书签放映
- 5.6.4 形状和图像的书签关联
- 5.6.5 使用聚焦和焦点模式
- 5.6.6 使用视觉对象可见性
- 5.6.7 Power BI服务中的书签
- 5.7 报表发布
- 第6章 Power BI 在线服务
- 6.1 Power BI在线服务介绍和主界面
- 6.2 仪表板
- 6.2.1 仪表板介绍
- 6.2.2 仪表板创建
- 6.2.3 仪表板与报表的区别
- 6.3 报表
- 6.4 分享与协作
- 6.4.1 使用工作区
- 6.4.2 报表的分享
- 6.4.3 仪表板的分享
- 6.5 使用第三方应用
- 第7章 Power BI本地部署解决方案
- 7.1 Power BI报表服务器介绍
- 7.2 Power BI报表服务器部署要求
- 7.2.1 服务器软硬件要求
- 7.2.2 数据库服务器版本要求
- 7.2.3 Analysis Service要求
- 7.3 安装Power BI报表服务器
- 7.4 配置Power BI报表服务器
- 7.4.1 报表服务器配置界面
- 7.4.2 服务账户配置
- 7.4.3 Web服务URL配置
- 7.4.4 数据库配置
- 7.4.5 Web门户URL配置
- 7.4.6 电子邮件设置
- 7.4.7 执行账户配置
- 7.4.8 加密密钥配置
- 7.4.9 订阅设置
- 7.4.10 扩展部署
- 7.4.11 Power BI服务（云）配置
- 7.5 Power BI报表服务器的使用
- 7.5.1 创建Power BI报表发布到Power BI报表服务器
- 7.5.2 Power BI服务器中Power BI报表数据源
- 7.5.3 Power BI报表服务器中Power BI报表配置计划刷新
- 7.6 Power BI服务、SQL报表服务、Power BI报表服务对比
- 第8章 可视化图表的制作
- 8.1 图表选择的原则
- 8.1.1 什么样的数据，配什么样的图表
- 8.1.2 保证图表的客观性是第一位
- 8.2 Power BI常用的可视化图表
- 8.2.1 条形图和柱形图
- 8.2.2 饼图和圆环图
- 8.2.3 瀑布图
- 8.2.4 漏斗图
- 8.2.5 散点图和气泡图
- 8.2.6 仪表
- 8.2.7 树状图
- 8.2.8 组合图
- 8.2.9 折线图
- 8.2.10 帕累托图
- 8.2.11 表格
- 8.2.12 文字云
- 8.2.13 子弹图
- 8.3 图表美化
- 第9章 Power BI 进阶技巧
- 9.1 Power BI与Excel
- 9.1.1 Microsoft Power BI Publisher for Excel
- 9.1.2 在Excel中分析
- 9.1.3 托管Excel工作簿
- 9.2 Power BI报表服务器中的行级别权限控制
- 9.3 Power BI与R语言集成
- 9.4 快速见解
- 9.4.1 数据集使用快速见解
- 9.4.2 在仪表板中使用快速见解
- 9.4.3 快速见解支持的见解类型
- 9.5 使用自然语言问与答
- 9.6 本地数据网关
- 9.6.1 本地数据网关介绍
- 9.6.2 本地数据网关类型
- 9.6.3 本地数据网关（标准模型）安装和使用
- 9.6.4 本地数据网关（个人模型）安装和使用
- 第10 章 地产集团Power BI案例分享
- 10.1 案例背景
- 10.2 地产集团商业智能平台建设目标和项目范围
- 10.3 地产集团商业智能平台方案介绍
- 10.3.1 方案概览
- 10.3.2 项目阶段实施步骤及目标
- 10.3.3 分析可视化效果呈现
- 10.4 地产集团Power BI报表实战演练
- 第11章 零售行业Power BI案例分享
- 11.1 案例背景
- 11.2 零售行业数据分析痛点
- 11.3 零售行业商业智能平台方案介绍
- 11.3.1 方案整体架构概览
- 11.3.2 方案实施内容
- 11.3.3 分析可视化效果呈现
- 11.4 零售行业Power BI报表实战演练
- 第12章 制造业Power BI案例分享
- 12.1 案例背景
- 12.2 生产制造行业数据分析痛点
- 12.3 制造行业商业智能平台方案介绍
- 12.3.1 方案整体架构概览
- 12.3.2 方案实施内容
- 12.3.3 分析可视化效果呈现
- 12.4 制造行业Power BI报表实战演练
- 第13章 Power BI 可视化字典
- 13.1 可视化过程中遇到的问题
- 13.2 Power BI可视化字典介绍
- 13.2.1 内容储备
- 13.2.2 便捷的查询
- 13.2.3 图表查询与视频教程深度绑定
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人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南是2018年由人民邮电出版社出版,作者宋立桓。
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Excel 2016版本中，默认增加了 Power Query 功能，此功能在Excel 2010或Excel 2013版本需要以插件形式安装使用。
Power Query名副其实，在数据的清洗、整理、整合等方面非常给力，它比工作表函数更强大、比SQL更灵活、比VBA更简洁。
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