机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极-端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。
本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读,不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
Python机器学习经典实例是2017年由人民邮电出版社出版,作者。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《Python机器学习经典实例》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。