编辑推荐

介绍数据科学的重量级读本，Google数据科学家作品。

内容简介

本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。

章节目录

数据科学入门是2016年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[美]Joel Grus。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《数据科学入门》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。