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在大数据的时代，这本书告诉你数联网如何发展。
内容简介
大数据发展日新月异，开放的数据将服务整个社会，“万数互联”的快速发展推动着数联网（Internet of Data）的发展。本书介绍了数联网的基本概念，数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题，数联网架构和管理技术，数联网商业模式变革，数联网应用创新等。
本书介绍的技术结合了丰富的场景故事，内容通俗易懂，实用性强，适合大数据行业从业者阅读。
章节目录
- 内容提要
- 前言
- 第1章 概述
- |1.1 互联网之后是什么|
- 1.1.1 互联网如何升级
- 1.1.2 大数据面临的挑战
- 1.1.3 封闭是“背道而驰”
- 1.1.4 大数据的“智慧”如何联网
- |1.2 从大数据到数联网|
- 1.2.1 历史溯源
- 1.2.2 万数互联
- 1.2.3 如何让应用丰富起来
- 1.2.4 让大数据流动起来，带来效益
- 1.2.5 共享经济下的数据共享
- |1.3 数联网的关键内容|
- 1.3.1 数据如何互联
- 1.3.2 构建数联网要解决的关键问题
- 1.3.3 如何保护数据的隐私
- 1.3.4 从“免费”到“盈利”
- |1.4 数联网的概念和架构|
- 1.4.1 数据的标准化
- 1.4.2 数据访问的标准化
- 1.4.3 数据解释的标准化
- 1.4.4 数据质量的标准化
- 1.4.5 数联网的架构分享
- 1.4.6 计算的标准化
- |1.5 数联网与互联网的关系|
- 1.5.1 数联网解决“数据+计算”的问题
- 1.5.2 互联网解决底层连接的问题
- 1.5.3 数联网解决数据互通的问题
- 1.5.4 数联网是互联网的升华
- 1.5.5 数联网具有更大的市场价值
- 1.5.6 是互联网上的应用？还是另一种互联网（互联网2.0）
- 1.5.7 数联网与语义网的关系
- |1.6 数联网的意义|
- 1.6.1 数据的互联，将开创新时代
- 1.6.2 数联网将为世界插上“智慧”的翅膀
- 1.6.3 数联网将带动新的产业机遇
- 1.6.4 开辟新的商业模式
- 1.6.5 大数据的“倍增器”
- 1.6.6 数联网的产业机会
- |1.7 数联网在各个行业中的应用|
- 1.7.1 金融行业
- 1.7.2 政府决策
- 1.7.3 电信行业
- 1.7.4 汽车行业
- 1.7.5 工业4.0
- 1.7.6 食品行业
- 1.7.7 影视行业
- 1.7.8 其他行业
- 第2章 数联网基础
- |2.1 定义及特点|
- 2.1.1 范围
- 2.1.2 定义
- 2.1.3 与物联网间的关系，从信息链接到数据链接及应用
- |2.2 数联网的标准化层次|
- 2.2.1 数联网叠加在互联网上
- 2.2.2 如何从TCP/IP转向数据的标准层级
- 2.2.3 数联网的标准化层次架构
- 2.2.4 数联网的RFID——设备数据探针/OS
- |2.3 数据表示的标准化|
- 2.3.1 XML的探索
- 2.3.2 CWM表述的元模型
- 2.3.3 数据的标准模型
- 2.3.4 简单的标准表格
- 2.3.5 还有哪些方法
- |2.4 数据传输的标准化|
- 2.4.1 架在TCP/IP之上
- 2.4.2 如何借鉴HTTP
- 2.4.3 已有数据传输的标准
- 2.4.4 降低传输要求，在应用层解读数据
- |2.5 数据交换的标准化|
- 2.5.1 缘起XML
- 2.5.2 数据总线的新生
- 2.5.3 数据交换的理解
- 2.5.4 数据接口如何标准化
- |2.6 数据应用的标准化开发接口|
- 2.6.1 SQL的启示
- 2.6.2 能否像堆积木一样使用数据
- 2.6.3 数据开发的语言会是什么样子
- 2.6.4 数据的传输、调用模式（同步、异步等）
- |2.7 数联网访问终端的标准化|
- 2.7.1 从手机开始的数联网终端
- 2.7.2 遵循网络协议，适合展现数据及分析
- 2.7.3 适合可视化展现
- 2.7.4 满足交互需求
- |2.8 如何打开数据库|
- 2.8.1 为什么要打开数据库
- 2.8.2 ODBC/JDBC接口
- 2.8.3 数据库结构如何外露
- 2.8.4 数据库的应用如何外露
- 2.8.5 如何解决语义层面的互通
- |2.9 如何打开Hadoop等|
- 2.9.1 数据分析层的通信协议
- 2.9.2 单系统的数据云化到数联网中的云化
- 2.9.3 不同生态中的数据流动
- 2.9.4 Hadoop数据如何标准化、交换和开发
- 2.9.5 数联网如何流动Hadoop中的数据
- 2.9.6 数据移动或计算移动
- |2.10 哪些技术可以帮助我们|
- 2.10.1 如何借助现有技术进行组合
- 2.10.2 如何将中间件技术应用到数联网中
- 2.10.3 大数据的操作系统
- 第3章 数联网的技术架构
- |3.1 数联网基础元件|
- 3.1.1 从设备感知到数据感知
- 3.1.2 数据互联“嵌入”组件
- 3.1.3 大数据OS
- |3.2 数联网的七层架构|
- 3.2.1 网络的层次架构如何引申到数联网
- 3.2.2 数联网的层级架构
- 3.2.3 数联网的互联
- 3.2.4 数联网的TMF
- 3.2.5 如何打破IOE的垄断
- |3.3 数据的标准表述——“世界语”|
- 3.3.1 从“一流的企业做标准”说起
- 3.3.2 数据格式如何表达
- 3.3.3 数据的内容如何表述
- 3.3.4 数据单位的表述
- 3.3.5 数据的标准表述方式
- 3.3.6 数据的标准实现方式
- |3.4 数据的寻址|
- 3.4.1 数据的地址
- 3.4.2 数据如何寻址
- 3.4.3 数据的云化寻址空间
- |3.5 数据的交换|
- 3.5.1 商品交换才产生价值
- 3.5.2 数据交换的标准
- 3.5.3 数据交换的内容
- 3.5.4 交换的接口如何标准化、统一化
- 3.5.5 能否直接打开数据库
- |3.6 数联网的“浏览器”|
- 3.6.1 互联网的浏览器及原理
- 3.6.2“超文本”之后的“超数据”
- 3.6.3 数联网如何浏览数据
- 3.6.4 数联网的“网站”
- |3.7 数据的应用|
- 3.7.1 API能否全球统一
- 3.7.2 数据应用的模块化表述
- 3.7.3 数据的中间件
- 3.7.4 数据的共享开发
- 3.7.5 数据挖掘算法如何共享
- |3.8 数据“云化”之后的管控|
- 3.8.1 与云计算的关系
- 3.8.2 数据存放在哪里
- 3.8.3 数据如何确保安全
- 3.8.4 数据质量的管理方法
- 3.8.5 数据运维的方法
- |3.9 数据安全|
- 3.9.1 传统网络安全管控
- 3.9.2 数据安全技术
- 3.9.3 数据安全管理机制
- |3.10 大数据操作系统——设备的嵌入式结构|
- 3.10.1 网络标准之后的终端标准
- 3.10.2 操作系统新生：从面向设备到面向数据
- 3.10.3 解决设备层面的数据传输
- 3.10.4 解决数据标准研究
- 3.10.5 解决数据汇聚和分析问题
- |3.11 计算能力的互联|
- 3.11.1 数据互通之后，如何计算
- 3.11.2 云计算的新演化
- 3.11.3 数据仓库的变革
- 3.11.4 企事业IT的变革
- 第4章 数联网的管理架构
- |4.1 数据管理范围和内容|
- 4.1.1 数据标准管理
- 4.1.2 数据质量管理
- 4.1.3 元数据管理
- 4.1.4 数据运维管理
- 4.1.5 数据安全管理
- 4.1.6 数据流量监控
- 4.1.7 数据资产管理
- |4.2 单点的数据管理架构|
- 4.2.1 从血缘影响图开始
- 4.2.2 数据处理的流程和管控点
- 4.2.3 数据如何运维
- |4.3 数联网的管理|
- 4.3.1 域名的管理如何升级
- 4.3.2 大数据的管理如何升级到数联网管理
- 4.3.3 开源环境如何管理
- 4.3.4 需要维护的内容
- 4.3.5 需要制定的标准
- 4.3.6 从电信网络管理中学到哪些内容
- 4.3.7 入网检测工作
- 4.3.8 数联网和电信网络的关系
- |4.4 人人参与数据管理|
- 4.4.1 自己对自己的数据更了解
- 4.4.2 理清数据质量、数据权限
- 4.4.3 建立促进人人参与的机制
- 4.4.4 数据管理从单点到网络
- 4.4.5 更多的应用、更多的价值
- |4.5 数据质量的评估标准|
- 4.5.1 从丢包开始的质量评估体系
- 4.5.2 评估数据质量
- |4.6 数联网的生态圈|
- 4.6.1 网络设备制造
- 4.6.2 数据安全、数据治理
- 4.6.3 数据收集企事业
- 4.6.4 数据应用企事业
- 4.6.5 数据管理企事业
- 4.6.6 行业解决专家
- 第5章 数联网的业务应用
- |5.1 应用驱动创新|
- 5.1.1 曾经的互联网“泡沫”改变了我们的生活
- 5.1.2 数联网的典型应用场景
- |5.2 数据交易市场|
- 5.2.1 数据交易的合法性
- 5.2.2 数据交易的模式
- 5.2.3 数据交易盘活数据资产
- 5.2.4 数据交易的资本驱动
- |5.3 新的盈利模式|
- 5.3.1 后向收费的场景
- 5.3.2 后向收费的好处
- 5.3.3 其他收费模式
- |5.4 应用的内容形式|
- 5.4.1 数据的提取
- 5.4.2 报告的形成
- 5.4.3 专家诊断的提出
- 5.4.4 行百里、半九十
- 5.4.5 核心：结果驱动
- 5.4.6 数据编辑
- 5.4.7 在线数据服务
- |5.5 应用的App化|
- 5.5.1 如何借鉴App
- 5.5.2 如何超越App
- 5.5.3 数联网下的App
- |5.6 如何嫁接别人的应用|
- 5.6.1 应用的共享
- 5.6.2 数据的共享
- 5.6.3 如何进行管理
- |5.7 数联网应用的互联网思维|
- 5.7.1 用户思维
- 5.7.2 简约思维
- 5.7.3 极致思维
- 5.7.4 平台思维
- 5.7.5 跨界思维
- |5.8 数联网的收费模式探索|
- 5.8.1 基于流量模式
- 5.8.2 基于数据价值模式
- 5.8.3 包月模式
- 5.8.4 后向收费模式
- 5.8.5 共同运营模式
- 5.8.6 计费需要一个新的BOSS系统吗
- |5.9 数联网的应用层次|
- 5.9.1 数联网的网站是什么样子
- 5.9.2 单点应用
- 5.9.3 互联应用
- 5.9.4 人工智能的新篇章
- |5.10 数联网与物联网|
- 5.10.1 从广度到深度的连接
- 5.10.2 物联网提供了物理连接，丰富了数据供给
- 5.10.3 未来的大数据源泉
- 5.10.4 数联网让物联网插上“智能”的翅膀
- 5.10.5 物联网的数据亟待规范
- 5.10.6 物联网的商业模式得到扩展
- 5.10.7 物联网的隐私问题
- 5.10.8 对生产流水线的监控分析
- 第6章 数联网的几个问题
- |6.1 数据的价值如何评估和交换|
- 6.1.1 计量单位
- 6.1.2 评估标准
- 6.1.3 价值表述方式
- 6.1.4 数据交换的市场
- |6.2 数据的隐私如何保护|
- 6.2.1 数据隐私是相对的
- 6.2.2 数据的隐私敏感度
- 6.2.3 如何保护数据隐私
- |6.3 如何让用户主动分享自己的数据|
- 6.3.1 用户收费模式激励
- 6.3.2 用户数据的分类、分级
- 6.3.3 与用户共赢的商业模式
- 6.3.4 从用户的朋友圈分享到数据圈分享
- 6.3.5 从那些实时刷朋友圈的用户开始
- 6.3.6 共享经济激励共享数据
- |6.4 免费的互联网经济能否用于数联网|
- 6.4.1 互联网免费，数联网呢
- 6.4.2 免费的数据能带来什么
- 6.4.3 免费的对象是谁
- 6.4.4 免费之后的用户盈利模式
- |6.5 数据的所有权问题|
- 6.5.1 数据的拥有者
- 6.5.2 数据的存放者和处理者
- 6.5.3 数据的使用权问题
- 6.5.4 数据的权利分属
- |6.6 数联网的发展问题|
- 6.6.1 业务驱动让少部分人数据“先联起来”
- 6.6.2 业务驱动技术变革
- 6.6.3 技术奠定业务发展基础
- 6.6.4 亟待商业模式的创新
- |6.7 我们离数联网远吗|
- 6.7.1 目前我们具备哪些发展数联网的基础
- 6.7.2 数联网的发展需要哪些创新
- 6.7.3 资本市场如何介入
- 6.7.4 如何进行应用创新和引导
- 第7章 数联网促进电信行业“涅槃”
- |7.1 电信行业品尝到信息互联带来的“甜头”|
- 7.1.1 互联网发展的巨大受益者
- 7.1.2 又一次新的“甜头”
- |7.2 网络运营经验的移植|
- 7.2.1 电信网络的运维经验移植到数联网
- 7.2.2 数据管理经验的移植
- |7.3 数据价值的最大化|
- 7.3.1 基础电信运营商服务每个环节
- 7.3.2 参与数据的生产、流通和定价环节
- |7.4 “管道”的升级|
- 7.4.1 如何避免管道化、低价值化
- 7.4.2 从自来水公司到金融公司
- |7.5 电信行业的历史机遇|
- 7.5.1 从网络运营到数据网络运营——增值业务
- 7.5.2 电信行业的华丽转型
- 7.5.3 独一无二的网络运维经验
- |7.6 电信运营商能够极大促进数联网的发展|
- 7.6.1 从企事业的数据到社会的数据
- 7.6.2 社会角度的责任感
- |7.7 边缘计算与数联网|
- 7.7.1 什么是边缘计算
- 7.7.2 人工智能时代的边缘计算
- 7.7.3 数联网与边缘计算的关系
- 7.7.4 数联网与边缘计算进行结合的关键问题
- 第8章 总结
- |8.1 新世代、新机遇|
- 8.1.1 数联网改变我们的思考方式
- 8.1.2 为数据分析开辟新的模式——“更多数据胜过更好的算法”
- 8.1.3 改变商业模式，实现数据的连接和需求的对接，按需定产
- |8.2 资本下的新BAT|
- |8.3 前途光明、道路曲折|
展开全部
数联网——大数据如何互联是2018年由人民邮电出版社出版,作者段云峰。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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