在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营...
电子书
内容简介
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线，讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识，并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况，第2章～第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用，第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习，以增强读者的实战能力。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、习题答案、实践练习报告批改指导、案例数据集等教学资源，使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载并使用。 本书可作为高等院校统计学、管理学等相关专业的教材，也可供数据分析师，或者在销售、运营、市场、人力资源等部门从事数据分析类工作的从业者学习使用。
章节目录
- 第1章商务数据分析概述
- 学习目标
- 1.1 商务数据分析简介
- 1.1.1 商务数据分析的定义
- 1.1.2 商务数据分析中的常见问题
- 1.2 商务数据分析的工作流程
- 1.3 数据分析师的能力构成
- 习题
- 实践练习
- 第2章设定分析目标
- 学习目标
- 2.1 设定合理的分析目标
- 2.2 设定目标的前期工作：了解业务与评价优先级
- 2.2.1 了解业务
- 2.2.2 评价优先级
- 2.3 明确分析目标：将业务问题转化为数据问题
- 2.4 数据分析报告写作：背景介绍
- 2.4.1 数据分析报告概述
- 2.4.2 写作背景介绍
- 习题
- 实践练习
- 第3章获取、验证和加工数据
- 学习目标
- 3.1 获取、验证和加工数据的重要性
- 3.2 获取数据
- 3.2.1 常见数据源
- 3.2.2 通过Excel 获取数据
- 3.2.3 将SEM 广告数据读入Excel
- 3.3 验证数据
- 3.3.1 验证数据的基本思路
- 3.3.2 通过Excel 对数据进行验证
- 3.3.3 对SEM 广告数据进行验证
- 3.4 加工数据
- 3.4.1 加工数据的常用方法
- 3.4.2 通过Excel 对数据进行加工
- 3.4.3 对SEM 广告数据进行加工
- 3.5 数据分析报告写作：数据说明
- 习题
- 实践练习
- 第4章探索数据的基本特征
- 学习目标
- 4.1 掌握数据基本特征的重要性
- 4.2 衡量数据特征的常用指标
- 4.2.1 衡量数据集中趋势和离中趋势的指标
- 4.2.2 绝对数指标和相对数指标
- 4.2.3 分组描述数据特征
- 4.2.4 常用指标在Excel 中的实现
- 4.3 数据图表
- 4.3.1 常用统计表及规范
- 4.3.2 Excel 表格——格式优化
- 4.3.3 常用数据图形及分类
- 4.3.4 Excel 绘图——基础图形
- 4.3.5 Excel 绘图——其他常用图形
- 4.3.6 Excel 绘图——组合图形
- 4.3.7 Excel 绘图——善用作图模板及迷你图功能提高工作效率
- 4.4 数据分析报告写作：描述性分析
- 习题
- 实践练习
- 第5章建立回归模型
- 学习目标
- 5.1 回归模型的重要意义
- 5.2 Excel 建模工具准备：数据分析工具库及RegressIt 插件
- 5.2.1 安装数据分析工具库
- 5.2.2 安装和加载RegressIt 插件
- 5.3 线性回归模型基础与实践
- 5.3.1 线性回归模型基础
- 5.3.2 使用Excel 建立、评价和应用线性回归模型
- 5.4 逻辑回归模型基础与实践
- 5.4.1 逻辑回归模型基础
- 5.4.2 使用Excel 建立、评价和应用逻辑回归模型
- 5.5 数据分析报告写作：模型呈现与解读
- 习题
- 实践练习
- 第6章设计数据产品
- 学习目标
- 6.1 数据产品的常见形式
- 6.2 撰写数据分析报告
- 6.2.1 确定沟通目标
- 6.2.2 搭建思路框架
- 6.2.3 筛选数据素材
- 6.2.4 串联展现逻辑
- 6.2.5 规范报告形式
- 6.3 数据分析报告写作：撰写完整的数据分析报告
- 习题
- 实践练习
- 第7章实训项目
- 学习目标
- 7.1 实训项目安排概述
- 7.2 选择题目
- 7.3 获取数据
- 习题
- 实践练习
展开全部
Excel商务数据分析与应用是2023年由人民邮电出版社出版,作者王汉生。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《Excel商务数据分析与应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营...
电子书
本书以商务数据实际应用为主线，系统地阐述了在电子商务领域如何进行各种数据的分析与应用。本书共分为7章，主要内容包括：商务数据分析与应用概述，商务数据分析工具及应用，商务数据可视...
电子书
本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制...
电子书
本书分为理论基础和综合应用两篇，包括商务数据分析基础、商务数据的获取与数据清洗、商务数据分析计算、商务数据可视化、商务数据透视分析、商品采购成本分析、商品销售情况分析、商品库存...
电子书
本书主要讲解商务数据的处理与分析，深入浅出地介绍了使用Excel编辑、分析和管理商务数据的方法，帮助读者快速、高效地完成商务数据的处理与分析工作。全书共11章：第1章主要介绍商...
电子书
本书以企业的真实数据分析项目为载体，系统阐述了商务数据分析认知、商务数据收集、商务数据预处理、商务数据分析、商务数据可视化及报告撰写的内容和关键知识点。