本书系统介绍计算机基础知识，兼具实践与习题。
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内容简介
本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例，详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后，读者不仅能够系统了解有关BERT的各种概念、术语和原理，还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务。
章节目录
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BERT基础教程：Transformer大模型实战是2023年由人民邮电出版社出版,作者[印]苏达哈尔桑·拉维昌迪兰（Sudharsan,Ravichandiran）。
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