全面介绍国外车联网与网联自动驾驶和智能交通相关领域的产业、技术和政策的发展现状与发展趋势，并分析和研究车联网、网了自动驾驶和智能交通的应用、业务需求、体系架构、数据交换和技术发展路径。
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内容简介
本书对智能通信与计算融合技术进行了阐述，包括面向通信与计算融合的泛在智能网络、面向通信与计算融合的智能网络服务延伸和面向通信与计算融合的智能网络算力增强三个部分。
章节目录
- 扉页.pdf
- BQ58730.pdf
- 前言.pdf
- 目录.pdf
- 第1章.pdf
- 第2章.pdf
- 第3章.pdf
- 第4章.pdf
- 第5章.pdf
- 第6章.pdf
- 第7章.pdf
- 第8章.pdf
- 第9章.pdf
- 第10章.pdf
- 第11章.pdf
- 第12章.pdf
- 参考文献.pdf
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移动物联网智能通信与计算是2022年由人民邮电出版社出版,作者宁兆龙 王小洁 董沛然 著。
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1.本书作者团队常年从事通信和信息产业，本书主编吴冬升，有18年TMT从业经历，深谙通信、交通、能源、工业等行业数字化、信息化、智能化进展情况。2.本书作者团队运发表了大量原创5G行业应用类文章，具有丰富的原创写作经验以及市场洞察力。3.本书从理论基础到实践案例，深入浅出的介绍了边缘计算的产业链情况，以及边缘计算再交通、安防、云游戏、工业等行业的应用情况。4.本书内容系统，书中带有丰富的数据和具体案例，案例具有一定的代表性，兼具专业深度和科普性。
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·系统地分析了5G网络安全的需求，对业界分析5G网络安全的需求有指导作用；
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·全面地介绍了5G承载网络相关的SDN、NFV、MEC、网络切片的安全；
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本书介绍了车联网系统中重要的车用通信应用需求及对交通的根本改善，车辆专用短距离无线通信技术的基本概念、协议架构、基本原理、技术特点、应用范围等；基于公共移动网络的C-V2X通信基础、应用场景、协议架构、空口协议原理等，给出专用短距离通信基本接口及应用实例。
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基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络
本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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本字典详细介绍了86版和98版两个版本的五笔字型字根拆分及编码，并配有汉语拼音音节索引、部首（字根）检字表，与《新华字典》等工具书的基本使用方法一样，非常便于查阅。本字典正文部分的字按汉语拼音字母顺序排列，以表格的形式分别列出86版编码、字根拆分和98版编码，单字后有常用的词组及词组的86版和98版编码。此外，为方便读者学习和使用，本字典还收录了学习五笔字型必要的图表，包括86/98版五笔字型二级
