内容简介

本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述，Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理数据分析、使用Pandas处理结构化数据、使用NumPy和Pandas进行数据预处理、使用scikit-learn进行机器学习，以及综合案例。本书适合作为普通高等院校非计算机专业大数据相关课程的教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

章节目录

Python大数据应用基础是2020年由人民邮电出版社出版,作者吕会红 邱静怡。

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