本书分为11章,前6章讲解了Python基本语法和基本应用,后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外,还设计了来源于实践的...
本书内容由浅入深,实例指导性强,通过大量的实例讲述Python程序设计基础,同时结合Python语言的特性,讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章,主要内容包括大数据及Python概述,Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理数据分析、使用Pandas处理结构化数据、使用NumPy和Pandas进行数据预处理、使用scikit-learn进行机器学习,以及综合案例。本书适合作为普通高等院校非计算机专业大数据相关课程的教材,也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。
Python大数据应用基础是2020年由人民邮电出版社出版,作者吕会红 邱静怡。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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