本书共9章，包括随机事件与概率、随机变量及其分0布0、0多0维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、MATLAB在概率论与数理统计中的应用。
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内容简介
本书共分8章，第1~5章为概率论部分，第6~8章为数理统计部分．主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等。
章节目录
- 第1章 事件与概率
- §1.1 随机事件及其运算
- 1.1.1 样本空间与随机事件
- 1.1.2 事件的关系与运算
- 习题1-1
- §1.2 概率的定义
- 1.2.1 概率的古典定义
- 1.2.2 概率的几何定义
- 1.2.3 概率的统计定义
- 1.2.4 概率的公理化定义
- 习题1-2
- §1.3 概率的性质
- 1.3.1 概率的常用性质
- 1.3.2 概率性质的应用
- 习题1-3
- §1.4 条件概率与独立性
- 1.4.1 条件概率
- 1.4.2 乘法公式
- 1.4.3 事件的独立性
- 1.4.4 试验的独立性
- 习题1.4
- §1.5 全概率公式与贝叶斯公式
- 1.5.1 全概率公式
- 1.5.2 贝叶斯公式
- 习题1-5
- 本章小结
- 总习题A
- 总习题B
- 第2章 一维随机变量及其分布
- §2.1 随机变量及其分布函数
- 2.1.1 随机变量的概念
- 2.1.2 随机变量的分布函数
- 习题2.1
- §2.2 离散型随机变量
- 2.2.1 离散型随机变量的概率分布列
- 2.2.2 常见离散型随机变量的分布
- 习题2.2
- §2.3 连续型随机变量
- 2.3.1 连续型随机变量的概念
- 2.3.2 常见连续型随机变量的分布
- 习题2-3
- §2.4 随机变量函数的分布
- 2.4.1 离散型随机变量函数的分布
- 2.4.2 连续型随机变量函数的分布
- 习题2.4
- 本章小结
- 总习题A
- 总习题B
- 第3章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量的概率分布
- 3.1.1 二维随机变量的分布函数
- 3.1.2 二维离散型随机变量的概率分布列
- 3.1.3 二维连续型随机变量的概率密度函数
- 习题3-1
- §3.2 二维随机变量的边缘分布
- 3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数
- 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布列
- 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数
- 习题3-2
- §3.3 随机变量的独立性
- 3.3.1 随机变量独立性的定义
- 3.3.2 随机变量独立性的判定
- 习题3.3
- §3.4 二维随机变量的条件分布
- 3.4.1 二维离散型随机变量的条件分布列
- 3.4.2 二维连续型随机变量的条件密度函数
- 习题3-4
- §3.5 二维随机变量函数的分布
- 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
- 3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
- 习题3-5
- 本章小结
- 总习题A
- 总习题B
- 第4章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- 4.1.1 数学期望的概念
- 4.1.2 几种重要分布的数学期望
- 4.1.3 随机变量函数的期望公式
- 4.1.4 数学期望的性质
- 习题4-1
- §4.2 方差
- 4.2.1 方差的概念
- 4.2.2 几种重要分布的方差
- 4.2.3 方差的性质
- 习题4-2
- §4.3 协方差和相关系数
- 4.3.1 协方差
- 4.3.2 相关系数
- 习题4-3
- §4.4 矩和协方差矩阵
- 习题4-4
- 本章小结
- 总习题A
- 总习题B
- 第5章 大数定律和中心极限定理
- §5.1 大数定律
- 5.1.1 切比雪夫不等式
- 5.1.2 大数定律
- 习题5-1
- §5.2 中心极限定理
- 习题5-2
- 本章小结
- 总习题A
- 总习题B
- 第6章 数理统计的基本概念
- §6.1 样本与统计量
- 6.1.1 总体个体样本
- 6.1.2 统计量
- 6.1.3 分位点
- 习题6-1
- §6.2 正态总体的抽样分布
- 6.2.1 三大抽样分布
- 6.2.2 正态总体样本均值和方差的分布
- 6.2.3 单个正态总体中常用的抽样分布
- 6.2.4 两个正态总体中常用的抽样分布
- 习题6-2
- 本章小结
- 总习题A
- 总习题B
- 第7章 参数估计
- §7.1 点估计
- 7.1.1 点估计概念
- 7.1.2 求点估计的两种方法
- 7.1.3 估计量的评价标准
- 习题7-1
- §7.2 区间估计
- 7.2.1 置信区间的概念
- 7.2.2 单个正态总体参数的置信区间
- 7.2.3 两个正态总体参数的置信区间
- 7.2.4 非正态总体参数的置信区间
- 习题7-2
- 本章小结
- 总习题A
- 总习题B
- 第8章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本概念
- 8.1.1 提出假设
- 8.1.2 检验统计量和拒绝域
- 8.1.3 两类错误和奈曼皮尔逊原则
- 习题8-1
- §8.2 参数的假设检验
- 8.2.1 单个正态总体均值的假设检验
- 8.2.2 单个正态总体方差的检验
- 8.2.3 两个正态总体均值差的假设检验
- 8.2.4 两个正态总体方差比的假设检验
- 习题8-2
- §8.3 非参数假设检验
- 习题8-3
- 本章小结
- 总习题A
- 总习题B
- 附 录
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 t 分布表
- 附表4 χ２ 分布表
- 附表5 F 分布表
- 参考文献
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概率论与数理统计（第2版）是2021年由人民邮电出版社出版,作者主编。
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本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求，参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果，参考全国硕士研究生入学统一考试大纲，充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华，结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成．本书共8章，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计
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全书共十章，前五章为概率论部分，第六章至第十章为数理统计部分。本书参照教育部教学指导委员会制定的非数学类概率论与数理统计课程教学基本要求，结合编者多年来的教学体会，对已有教材进行改进的基础上编写而成．本书特点是论述严谨、通俗易懂、注重应用，力求深入浅出，便于学生学习掌握概率论与数理统计的基本内容和方法，并了解和掌握一些现代统计方法及应用．
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本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识，全书共有9章，系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab在概率统计中的应用.为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度和系统的复习，每章后面都附有小结和丰富的习题，并在书后附有各章习题的参考答案.
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本书共9章．第1章至第5章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，第6章至第9章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
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本书共分9章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数学实验与应用。
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本书以培养应用技术型人才为目标，以数学教指委2014年数学课程教学要求为标准，借助大量实例系统讲解概率统计的基本概率、基本理论和基本计算方法，以增强学习的直观性和应用性，从而提高学生的学习兴趣和实际动手能力。本书前四章是概率论基本内容，在中学概率感性认识基础上进行系统、深入讲解，同时为数理统计准备必要的理论基础，后四章是在概率论基础上侧重分析如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容
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本书共10章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学简介、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归简介、R语言及其应用等。
