本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及开发技巧。
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本书深入阐述关键算法、数据结构、数据类型的基本原理。
内容简介
在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法进行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件开发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。本书各章内容前后衔接紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能进行了分析。在每一章的最后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。在本书中，读者将会：学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法；学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等；使用大O表示法对代码进行分析，评估它的时间复杂度；在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题；理解重要算法的主要步骤。
章节目录
- A-fy.pdf
- 59244-bq.pdf
- C-nrty.pdf
- D-js.pdf
- E-zlzc.pdf
- F-ml.pdf
- G-xu.pdf
- H-qy.pdf
- 01.pdf
- 02.pdf
- 03.pdf
- 04.pdf
- 05.pdf
- 06.pdf
- 07.pdf
- 08.pdf
- 09.pdf
- SZ59244
- 第1章
- 内容提要
- 第1章
- 服务与支持
- 提交错误信息
- 扫码关注本书
- 与我们联系
- 关于异步社区和异步图书
- 第1章
- 目录
- 第1章
- 序
- 第1章
- 前言
- 本书的目标读者
- 关于代码
- 本书所使用的约定
- O’Reilly在线平台学习（O’Reilly Online Learning）
- 联系我们
- 致谢
- 第1章
- 解决问题
- 1.1 什么是算法？
- 1.2 在一个任意的列表中查找昀大值
- 1.3 对关键操作进行计数
- 1.4 可以预测算法性能的模型
- 1.5 在一个随机列表中查找两个昀大值
- 1.6 锦标赛算法
- 1.7 时间复杂度和空间复杂度
- 1.8 总结
- 1.9 挑战练习
- 第2章
- 分析算法
- 2.1 使用实验模型预测性能
- 2.2 乘法可以更快
- 2.3 性能分类
- 2.4 渐进性分析
- 2.5 对所有操作进行计数
- 2.6 对所有字节进行计数
- 2.7 关上一扇门，打开另一扇门
- 2.8 二分数组搜索
- 2.9 几乎和 π一样简单
- 2.10 一石二鸟
- 2.11 综述
- 2.12 曲线拟合与上下界的比较
- 2.13 总结
- 2.14 挑战练习
- 第3章
- 更好的散列，更适意的人生
- 3.1 值与键相关联
- 3.2 散列函数和散列码
- 3.3 (key,value)对的可散列结构
- 3.4 使用线性探查法检测和解决冲突
- 3.5 用链表实现分离链表
- 3.6 从链表中删除一个数据项
- 3.7 评估
- 3.8 增长的散列表
- 3.9 分析动态散列表的性能
- 3.10 完美散列
- 3.11 对（key,value）对进行迭代
- 3.12 总结
- 3.13 挑战练习
- 第4章
- 堆起来！
- 4.1 最大二叉堆
- 4.2 插入(value,priority)对
- 4.3 删除具有最高优先级的值
- 4.4 用数组表示二叉堆
- 4.5 实现上浮和下沉
- 4.6 总结
- 4.7 挑战练习
- 第5章
- 深入浅出论排序！
- 5.1 交换排序
- 5.2 选择排序
- 5.3 平方时间级排序算法的剖析
- 5.4 分析插入排序和选择排序的性能
- 5.5 递归和分治法
- 5.6 归并排序
- 5.7 快速排序
- 5.8 堆排序
- 5.9 O(NlogN)等级算法的性能比较
- 5.10 Tim排序
- 5.11 总结
- 5.12 挑战练习
- 第6章
- 二叉树：掌上世界的无限可能
- 6.1 基础知识
- 6.2 二叉查找树
- 6.3 在二叉查找树中搜索值
- 6.4 从二叉查找树删除值
- 6.5 遍历二叉查找树
- 6.6 分析二叉查找树的性能
- 6.7 平衡二叉树
- 6.8 分析平衡二叉树的性能
- 6.9 使用二叉树作为 (key,value)符号表
- 6.10 使用二叉树作为优先队列
- 6.11 总结
- 6.12 挑战练习
- 第7章
- 图：连得上的才是好的！
- 7.1 图高效地存储了实用的信息
- 7.2 使用深度优先搜索解决迷宫问题
- 7.3 广度优先搜索提供了一种不同的搜索算法
- 7.4 有向图
- 7.5 具有边权重的图
- 7.6 迪杰斯特拉算法
- 7.7 全顶点对的最短路径
- 7.8 弗洛伊德 -沃歇尔算法
- 7.9 总结
- 7.10 挑战练习
- 第8章
- 综述
- 8.1 Python的内置数据类型
- 8.2 在Python中实现堆栈
- 8.3 在Python中实现队列
- 8.4 堆和优先队列的实现
- 8.5 进一步的探索
- 未标题
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算法学习指南是2022年由人民邮电出版社出版,作者[美] 乔治·海涅曼。
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