本书注重云架构解析，对OpenStack的整体架构、OpenStack主要服务和组件的架构进行详细讲解，为读者今后进一步拓展打下坚实的基础。
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本书抽丝剥茧地讲述了云计算简史、大数据的前世今生，纠正了一些时下被“误导”的观点，分析了大数据与Hadoop的关系、云计算与大数据的关系，从开源vs.闭源的角度阐释了整个业界的软件定义趋势、商用硬件趋势并预言了硬件回归的必然趋势，最后用案例讲解了云计算或大数据系统体系架构的设计与实现。
内容简介
本书首先介绍了云计算与大数据的简史、发展历程，讨论了当前大数据所要解决的5大问题，然后对面向云计算与大数据的体系架构搭建进行全面剖析，给读者讲述在云与大数据的时代做什么、怎么做才是对的，然后结合业界的具体实践讲解了2个平台建设的案例，一个是大数据平台的搭建，一个是混合云平台的搭建。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 致谢
- 第1章 揭秘云计算
- 1.1 云从哪里来
- 1.1.1 云计算科技史
- 1.1.2 业务需求推动IT发展
- 1.2 云的多重形态
- 1.2.1 云计算的多重服务模式
- 1.2.2 公有云vs.私有云vs.混合云
- 1.2.3 云的形态并非一成不变
- 1.3 关于云计算效率的讨论
- 1.3.1 公有云效率更高？
- 1.3.2 云计算优化要论
- 1.4 业界如何建云
- 1.4.1 云计算最佳实践五原则
- 1.4.2 云服务与产品的演进
- 1.4.3 开源
- 第1章参考文献
- 第2章 揭秘大数据
- 2.1 大数据从何而来？
- 2.1.1 大数据的催化剂
- 2.1.2 Data → Big Data → Data
- 2.1.3 大数据不只是Hadoop
- 2.2 大数据的五大问题
- 2.2.1 大数据存储
- 2.2.2 大数据管理与分析
- 2.2.3 大数据科学
- 2.2.4 大数据应用
- 2.3 大数据四大阵营
- 2.3.1 OLTP阵营
- 2.3.2 OLAP阵营
- 2.3.3 MPP阵营
- 2.3.4 流数据处理阵营
- 第2章参考文献
- 第3章 云计算与大数据体系架构剖析
- 3.1 关于开源与闭源的探讨
- 3.1.1 软件在吃所有人的午餐！
- 3.1.2 商品化硬件趋势分析
- 3.1.3 硬件回归
- 3.2 XaaS：一切即服务
- 3.2.1 软件定义的必要性
- 3.2.2 软件定义的数据中心
- 3.2.3 软件定义的计算
- 3.2.4 软件定义的存储
- 3.2.5 软件定义的网络
- 3.2.6 资源管理、高可用与自动化
- 第3章参考文献
- 第4章 云计算与大数据进阶
- 4.1 可扩展系统构建
- 4.1.1 可扩展数据库
- 4.1.2 可扩展存储系统
- 4.2 开源模式探讨
- 4.2.1 开源业务模式
- 4.2.2 大数据开源案例
- 4.3 从SOA到MSA
- 第4章参考文献
- 第5章 大数据应用与云平台实战
- 5.1 大数据应用实践
- 5.1.1 基于开源架构的股票行情分析与预测
- 5.1.2 IMDG应用场景
- 5.1.3 VADL（视频分析数据湖泊）系统
- 5.2 云平台&应用实践
- 5.2.1 如何改造传统应用为云应用？
- 5.2.2 探究业界云存储平台
- 第5章参考文献
展开全部
云计算与大数据是2017年由人民邮电出版社出版,作者孙宇熙。
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