带你由浅入深地详细了解Python语言开发技术。
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编辑推荐
适读人群 ：Python语言初学者;网络爬虫技术爱好者;数据分析从业人士
内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。
循序渐进，生动简洁：从简单的Python程序示例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。
示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。
内容简介
《Python 网络爬虫从入门到精通》的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python网络爬虫开发的各个方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共15章，包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题。本书内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富性出发，结合实例演示了爬虫编写的核心流程。
《Python 网络爬虫从入门到精通》适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
章节目录
- Python网络爬虫从入门到精通
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 Python与网络爬虫
- 1.1 Python语言
- 1.1.1 什么是Python
- 1.1.2 Python的应用现状
- 1.2 Python的安装与开发环境配置
- 1.2.1 在Windows上安装
- 1.2.2 在Ubuntu和Mac OS上安装
- 1.2.3 PyCharm的使用
- 1.2.4 Jupyter Notebook
- 1.3 Python基本语法
- 1.3.1 HelloWorld与数据类型
- 1.3.2 逻辑语句
- 1.3.3 Python中的函数与类
- 1.3.4 Python从0到1
- 1.4 互联网、HTTP与HTML
- 1.4.1 互联网与HTTP
- 1.4.2 HTML
- 1.5 Hello，Spider！
- 1.5.1 第一个爬虫程序
- 1.5.2 对爬虫的思考
- 1.6 调研网站
- 1.6.1 网站的robots.txt与Sitemap
- 1.6.2 查看网站所用技术
- 1.6.3 查看网站所有者信息
- 1.6.4 使用开发者工具检查网页
- 1.7 本章小结
- 第2章 数据采集
- 2.1 从抓取开始
- 2.2 正则表达式
- 2.2.1 初见正则表达式
- 2.2.2 正则表达式的简单使用
- 2.3 BeautifulSoup
- 2.3.1 安装与上手
- 2.3.2 BeautifulSoup的基本使用
- 2.4 XPath与lxml
- 2.4.1 XPath
- 2.4.2 lxml与XPath的使用
- 2.5 遍历页面
- 2.5.1 抓取下一个页面
- 2.5.2 完成爬虫
- 2.6 使用API
- 2.6.1 API简介
- 2.6.2 API使用示例
- 2.7 本章小结
- 第3章 文件与数据存储
- 3.1 Python中的文件
- 3.1.1 基本的文件读写
- 3.1.2 序列化
- 3.2 字符串
- 3.3 Python与图片
- 3.3.1 PIL与Pillow
- 3.3.2 Python与OpenCV简介
- 3.4 CSV文件
- 3.4.1 CSV简介
- 3.4.2 CSV的读写
- 3.5 使用数据库
- 3.5.1 使用MySQL
- 3.5.2 使用SQLite3
- 3.5.3 使用SQLAlchemy
- 3.5.4 使用Redis
- 3.6 其他类型的文档
- 3.7 本章小结
- 第4章 JavaScript与动态内容
- 4.1 JavaScript与AJAX技术
- 4.1.1 JavaScript语言
- 4.1.2 AJAX
- 4.2 抓取AJAX数据
- 4.2.1 分析数据
- 4.2.2 数据提取
- 4.3 抓取动态内容
- 4.3.1 动态渲染页面
- 4.3.2 使用Selenium
- 4.3.3 PyV8与Splash
- 4.4 本章小结
- 第5章 表单与模拟登录
- 5.1 表单
- 5.1.1 表单与POST
- 5.1.2 POST发送表单数据
- 5.2 Cookie
- 5.2.1 什么是Cookie
- 5.2.2 在Python中使用Cookie
- 5.3 模拟登录网站
- 5.3.1 分析网站
- 5.3.2 通过Cookie模拟登录
- 5.4 验证码
- 5.4.1 图片验证码
- 5.4.2 滑动验证
- 5.5 本章小结
- 第6章 数据的进一步处理
- 6.1 Python与文本分析
- 6.1.1 什么是文本分析
- 6.1.2 jieba与SnowNLP
- 6.1.3 NLTK
- 6.1.4 文本分类与聚类
- 6.2 数据处理与科学计算
- 6.2.1 从MATLAB到Python
- 6.2.2 NumPy
- 6.2.3 Pandas
- 6.2.4 Matplotlib
- 6.2.5 SciPy与SymPy
- 6.3 本章小结
- 第7章 更灵活的爬虫
- 7.1 更灵活的爬虫——以微信数据抓取为例
- 7.1.1 用Selenium抓取Web微信信息
- 7.1.2 基于Python的微信API工具
- 7.2 更多样的爬虫
- 7.2.1 在BeautifulSoup和XPath之外
- 7.2.2 在线爬虫应用平台
- 7.2.3 使用urllib
- 7.3 爬虫的部署和管理
- 7.3.1 配置远程主机
- 7.3.2 编写本地爬虫
- 7.3.3 部署爬虫
- 7.3.4 查看运行结果
- 7.3.5 使用爬虫管理框架
- 7.4 本章小结
- 第8章 浏览器模拟与网站测试
- 8.1 关于测试
- 8.1.1 什么是测试
- 8.1.2 什么是TDD
- 8.2 Python的单元测试
- 8.2.1 使用unittest
- 8.2.2 其他方法
- 8.3 使用Python爬虫测试网站
- 8.4 使用Selenium测试
- 8.4.1 Selenium测试常用的网站交互
- 8.4.2 结合Selenium进行单元测试
- 8.5 本章小结
- 第9章 更强大的爬虫
- 9.1 爬虫框架
- 9.1.1 Scrapy是什么
- 9.1.2 Scrapy安装与入门
- 9.1.3 编写Scrapy爬虫
- 9.1.4 其他爬虫框架
- 9.2 网站反爬虫
- 9.2.1 反爬虫的策略
- 9.2.2 伪装headers
- 9.2.3 使用代理
- 9.2.4 访问频率
- 9.3 多进程与分布式
- 9.3.1 多进程编程与爬虫抓取
- 9.3.2 分布式爬虫
- 9.4 本章小结
- 第10章 爬虫实践：火车票余票实时提醒
- 10.1 程序设计
- 10.1.1 分析网页
- 10.1.2 理解返回的JSON格式数据的意义
- 10.1.3 微信消息推送
- 10.1.4 运行并查看微信消息
- 10.2 本章小结
- 第11章 爬虫实践：爬取二手房数据并绘制热力图
- 11.1 数据抓取
- 11.1.1 分析网页
- 11.1.2 地址转换成经纬度
- 11.1.3 编写代码
- 11.1.4 数据下载结果
- 11.2 绘制热力图
- 11.3 本章小结
- 第12章 爬虫实践：免费IP代理爬虫
- 12.1 程序设计
- 12.1.1 代理分类
- 12.1.2 网站分析
- 12.1.3 编写爬虫
- 12.1.4 运行并查看结果
- 12.2 本章小结
- 第13章 爬虫实践：百度文库爬虫
- 13.1 程序设计
- 13.1.1 分析网页
- 13.1.2 编写爬虫
- 13.1.3 运行并查看爬取的百度文库文件
- 13.2 本章小结
- 第14章 爬虫实践：拼多多用户评论数据爬虫
- 14.1 程序设计
- 14.1.1 分析网页
- 14.1.2 编写爬虫
- 14.1.3 运行并查看数据库
- 14.2 本章小结
- 第15章 爬虫实践：Selenium+PyQuery+MongoDB爬取网易跟帖
- 15.1 程序设计
- 15.1.1 Selenium介绍
- 15.1.2 分析网页
- 15.1.3 编写爬虫
- 15.1.4 运行并查看MongoDB文件
- 15.2 本章小结
展开全部
Python网络爬虫从入门到精通是2019年由机械工业出版社出版,作者张扬。
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