本书分为营业厅转型、营业厅服务、营业厅管理、员工管理、增值服务合作管理5章，对供电公司智慧营业厅智慧化转型升级的运营、管理经验进行了总结，同时也对供电智慧营业厅的未来运营服务管理模式做了思考。
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内容简介
本书共13章，主要内容包括智能电网，智能化运营，智能化运营预警体系构建，智能化运营系统构建，智能化运营的数据中心建设，智能化运营的决策分析，智能化运营的大数据等。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 主编简介
- 前言
- 1 智能电网
- 1.1 智能电网的概念及特征
- 1.1.1 智能电网的概念
- 1.1.2 智能电网的特征
- 1.1.3 智能电网的发展
- 1.2 智能电网的基本构架
- 2 智能化运营
- 2.1 智能化运营的背景
- 2.2 智能化运营的内涵
- 2.2.1 融入国家宏观环境
- 2.2.1.1 符合国家法制要求
- 2.2.1.2 顺应能源互联网发展
- 2.2.1.3 促进大气环境治理
- 2.2.1.4 适应社会经济发展
- 2.2.2 融入企业发展战略
- 2.2.3 融入先进管理理念
- 2.2.4 融入电力核心业务
- 2.2.5 融入先进信息技术
- 2.3 智能化运营的主要内容
- 2.3.1 预警与监测
- 2.3.2 运营主题分析
- 2.3.3 运营系统构建
- 2.3.4 运营数据管理
- 3 智能化运营预警体系构建
- 3.1 体系的设计原则及功能
- 3.1.1 设计原则
- 3.1.2 体系的功能
- 3.2 分析方法
- 3.2.1 平衡计分卡
- 3.2.2 指标分解结构
- 3.2.3 指标网络图
- 3.2.4 价值树模型
- 3.2.5 风险预警分析
- 3.3 运营指数
- 3.4 智能化指数
- 3.5 风险指数
- 3.6 服务能力指数
- 3.7 信息化指数
- 3.8 指数模型计算方法
- 3.8.1 指标体系的赋权
- 3.8.2 评价指标标准化
- 3.8.3 灰色聚类三角函数综合评价方法的指数计算
- 3.9 预警与阈值
- 3.9.1 预警范围
- 3.9.2 预警设置
- 3.9.3 预警方式
- 3.9.4 预警实现
- 4 智能化运营系统构建
- 4.1 构建智能化运营系统的意义
- 4.2 智能化运营数据中心构建
- 4.2.1 数据分类
- 4.2.2 运营数据特性
- 4.2.3 数据接入及管理
- 4.2.4 数据集成及治理
- 4.2.5 数据储存管理
- 4.2.6 数据管理及服务
- 4.3 智能化运营的绩效评价体系架构
- 4.3.1 智能化运营的绩效评价思路及框架
- 4.3.2 智能化运营的绩效评价对象
- 4.3.3 智能化运营绩效评价方法
- 4.4 智能化运营决策分析
- 4.4.1 决策主题选择
- 4.4.2 集成分析挖掘技术
- 4.4.3 决策模型构建
- 4.4.4 形成决策分析应用
- 4.5 智能化运营核心技术
- 4.5.1 数据挖掘技术
- 4.5.2 数据可视化技术
- 4.5.2.1 常见的可视化技术
- 4.5.2.2 常见工具
- 4.5.3 云计算与物联网技术
- 5 智能化运营的数据中心建设
- 5.1 数据中心概念
- 5.2 数据中心架构设计
- 5.2.1 数据中心基础设施
- 5.2.2 数据仓库
- 5.2.3 公共信息模型
- 5.3 实时数据中心
- 5.3.1 实时数据的分类
- 5.3.2 实时数据的作用
- 5.3.3 企业级实时数据中心的体系架构特点
- 5.3.4 实时数据库简介
- 5.3.5 实时数据中心技术方案
- 5.4 数据中心在电网企业中的应用
- 5.4.1 电网企业数据中心
- 5.4.2 电网企业一体化信息模型
- 5.4.3 电网企业CIM全模型的支持工具
- 5.4.4 CIM全模型在电网企业中的具体应用
- 6 智能化运营的决策分析
- 6.1 三层应用
- 6.1.1 决策层分析
- 6.1.2 管理层分析
- 6.1.3 操作层分析
- 6.2 四大目标
- 6.3 五个对象
- 6.4 七大分析主题
- 6.4.1 安全生产风险分析与监控
- 6.4.2 设备及供电可靠性分析与监控
- 6.4.3 资产全寿期经济性分析与决策
- 6.4.4 电网线损分析与决策
- 6.4.5 电力市场交易分析与决策
- 6.4.6 营销服务管理及市场分析与决策
- 6.4.7 企业全面绩效及风险分析与决策
- 7 智能化运营的大数据
- 7.1 电力大数据主要特征及需要的特殊技术
- 7.1.1 大数据特征
- 7.1.2 大数据需要的特殊技术
- 7.2 大数据技术
- 7.2.1 大数据整合技术
- 7.2.1.1 消息队列技术——Kafka消息队列
- 7.2.1.2 数据迁移工具——Sqoop
- 7.2.2 大数据存储技术
- 7.2.2.1 分布式文件系统——HDFS
- 7.2.2.2 分布式列数据库——HBase
- 7.2.3 大数据计算技术
- 7.2.3.1 并行计算技术——MapReduce
- 7.2.3.2 内存计算技术——Spark
- 7.2.3.3 流计算技术—−Storm
- 7.2.3.4 类SQL查询引擎技术——Hive
- 7.2.4 分析挖掘技术
- 7.2.4.1 Mahout机器学习库
- 7.2.4.2 MLIib机器学习库
- 7.2.4.3 R语言
- 7.3 电力大数据的应用
- 7.3.1 法国电力公司基于大数据的用电采集应用
- 7.3.2 丹麦维斯塔斯风电公司基于大数据的数据实时处理平台
- 7.4 电力大数据对电力发展的作用
- 8 智能化运营的数据挖掘技术
- 8.1 知识发现与数据挖掘
- 8.1.1 知识发现
- 8.1.2 数据挖掘
- 8.2 数据挖掘方法论
- 8.3 数据挖掘功能与算法
- 8.3.1 分类分析
- 8.3.2 回归分析
- 8.3.3 聚类分析
- 8.3.4 关联分析
- 8.3.5 时间序列分析
- 8.3.5.1 时间序列要素
- 8.3.5.2 时间序列建模步骤
- 8.4 数据挖掘技术在电网企业中的应用
- 9 智能化运营的数据可视化技术
- 9.1 数据可视化技术概述
- 9.1.1 数据可视化基本概念
- 9.1.2 数据可视化分类
- 9.1.2.1 科学可视化
- 9.1.2.2 信息可视化
- 9.1.3 辅助分析及展示工具
- 9.1.3.1 SPSS
- 9.1.3.2 Cognos
- 9.1.3.3 Tableau
- 9.2 可视化技术在电网企业中的应用
- 9.2.1 可视化技术在电网智能调度系统的应用
- 10 智能化运营的云计算技术
- 10.1 云计算技术概述
- 10.1.1 基本概念
- 10.1.2 主要特征
- 10.1.3 主要分类
- 10.1.4 服务模式
- 10.2 云计算核心技术及平台
- 10.2.1 核心技术
- 10.2.2 云计算平台
- 10.3 电力系统仿真云计算中心的应用
- 11 智能化运营的物联网技术
- 11.1 物联网技术概述
- 11.1.1 基本概念
- 11.1.2 主要特征
- 11.1.3 主要技术
- 11.2 物联网架构
- 11.3 物联网技术在电网企业中的应用
- 12 智能化运营的大数据管理体系
- 12.1 建立电网大数据管理体系的意义
- 12.1.1 重塑运营管理部门核心价值
- 12.1.2 转变运营管理方式
- 12.1.3 提升电网大数据价值挖掘能力
- 12.2 电网大数据管理体系的内涵
- 12.2.1 找准“一个点”
- 12.2.2 贯通“一条线”
- 12.2.3 覆盖“一个面”
- 12.2.3.1 五项职能
- 12.2.3.2 五项内容
- 12.3 电网大数据管理体系的构建
- 12.3.1 制定数据管理规章制度
- 12.3.2 构建“五位一体”数据管理机制
- 12.3.3 实施数据资产“四化”管理
- 12.4 电网大数据体系质量管理
- 12.4.1 数据质量管理特点
- 12.4.2 数据质量管理的意义
- 12.4.3 数据质量评估框架
- 12.4.4 数据质量评估方法
- 12.4.5 数据质量评估模型
- 12.4.5.1 数据质量评估模型分类
- 12.4.5.2 数据质量多维综合评估模型
- 12.4.6 构建数据质量管理体系的主要步骤
- 12.4.6.1 确定数据质量管理战略
- 12.4.6.2 制定数据质量管理战略规划
- 12.4.6.3 确定数据质量评估规则
- 12.4.6.4 引入数据质量评估软件平台
- 12.4.6.5 开展数据质量接入验证
- 12.4.6.6 完善数据质量管理长效机制
- 12.5 大数据质量管理在电网企业中的应用
- 12.5.1 项目背景
- 12.5.2 项目内容
- 13 智能化运营背景下的流程绩效管理策略
- 13.1 总体框架
- 13.1.1 流程管理方式
- 13.1.2 动态业务流程管理的总体框架
- 13.1.3 业务流程建模与管理
- 13.1.3.1 业务流程建模
- 13.1.3.2 业务流程运营管理
- 13.2 流程绩效评价指标的甄选原则与分解思路
- 13.2.1 流程绩效评价指标的甄选原则
- 13.2.2 流程绩效评价指标的分解思路
- 索引
- 参考文献
- 封底
展开全部
电网企业智能化运营研究是2016年由中国电力出版社出版,作者刁柏青。
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本书共分5章。第1章从国家发展、社会责任、客户响应、行业竞争的角度分析了新时期电网企业面临的挑战。第2章介绍了南方电网公司借鉴国际先进企业的管理理念，选择营配信息集成作业精益化实践切入点的总体过程。第3章阐述了营配信息集成的基本概念，说明了营配信息集成的构成与应用。第4章介绍了营配信息集成的实践与成效，总结提炼出标准化的实施路径与方法。第5章对营配信息集成未来的发展应用进行了展望。
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