本书共9个任务，包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计整理、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析。
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内容简介
1、突出了教材内容的实用性
通过对教材内容和引用案例的修订，教材更具趣味性，更适合高职学生学习统计的基本原理和应用技巧。
2、配套教学资源丰富，能够满足老师教学展示和学生学习训练的需要
本教材提供PPT课件、习题答案、相关案例资料和丰富的微课资源，案例资料包括统计调查表、统计基本数据，为实现教中学、学中做、做中教理论实践一体化教学创造了良好条件。
3、根据单元内容对习题进行了标注，使习题训练更有针对性
通过对习题进行标注，可以帮助老师和学生明确该习题训练的内容，提高了习题的针对性。
章节目录
- 内容提要
- 前言
- 任务一 认知统计学和统计数据
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 1.1 统计学的基本概念
- 1.1.1 统计的研究对象
- 1.1.2 统计的工作过程
- 1.1.3 统计的常用概念
- 1.2 统计数据的处理方法
- 1.2.1 统计数据的基本类型
- 1.2.2 统计数据的获取方法
- 1.2.3 统计数据的分析方法
- 1.2.4 数据信息技术的应用
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 任务二 统计数据收集
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 2.1 统计调查
- 2.1.1 统计调查方法
- 2.1.2 统计调查方案
- 2.1.3 统计调查资料的质量控制
- 2.2 问卷的设计
- 2.2.1 问卷的认知
- 2.2.2 问卷设计的程序
- 2.2.3 问卷设计的技术
- 2.3 Excel在统计数据收集中的应用
- 2.3.1 Excel工作界面
- 2.3.2 PC端Excel的基本操作
- 2.3.3 移动终端Excel的基本操作
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 任务三 统计整理
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 3.1 统计整理的意义和步骤
- 3.1.1 统计整理的意义
- 3.1.2 统计整理的步骤
- 3.2 统计分组
- 3.2.1 统计分组的概念和作用
- 3.2.2 统计分组的方法
- 3.3 分配数列
- 3.3.1 分配数列的概念和种类
- 3.3.2 变量分配数列的编制
- 3.3.3 次数分布的类型
- 3.4 统计表和统计图
- 3.4.1 统计表
- 3.4.2 统计图
- 3.5 Excel在统计整理中的应用
- 3.5.1 在Excel中输入公式
- 3.5.2 在Excel中进行分组统计
- 3.5.3 在Excel中绘制统计图
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 任务四 总量分析和相对分析
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 4.1 总量分析
- 4.1.1 总量指标的概念和作用
- 4.1.2 总量指标的种类
- 4.1.3 总量指标的计量单位
- 4.1.4 总量指标的计算
- 4.2 相对分析
- 4.2.1 相对指标的概念和作用
- 4.2.2 相对指标的表现形式
- 4.2.3 相对指标的种类
- 4.2.4 应用相对指标应遵循的原则
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 任务五 总体分布分析
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 5.1 总体分布集中趋势分析
- 5.1.1 平均指标的概念、作用和种类
- 5.1.2 算术平均数
- 5.1.3 几何平均数
- 5.1.4 调和平均数
- 5.1.5 中位数
- 5.1.6 众数
- 5.1.7 应用平均指标应注意的问题
- 5.2 总体分布离散趋势分析
- 5.2.1 标志变异指标的概念和作用
- 5.2.2 全距
- 5.2.3 平均差
- 5.2.4 标准差
- 5.2.5 变异系数
- 5.3 Excel在总体分布分析中的应用
- 5.3.1 计算算术平均数
- 5.3.2 计算几何平均数
- 5.3.3 计算调和平均数
- 5.3.4 计算众数
- 5.3.5 计算中位数
- 5.3.6 计算方差和标准差
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 任务六 动态分析
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 6.1 动态数列的意义和种类
- 6.1.1 动态数列的意义
- 6.1.2 动态数列的种类
- 6.1.3 编制动态数列的原则
- 6.2 动态数列的水平指标
- 6.2.1 发展水平
- 6.2.2 增长量
- 6.2.3 平均发展水平
- 6.2.4 平均增长量
- 6.3 动态数列的速度指标
- 6.3.1 发展速度
- 6.3.2 增长速度
- 6.3.3 平均发展速度和平均增长速度
- 6.3.4 速度指标与水平指标的结合应用
- 6.4 现象变动的趋势分析
- 6.4.1 动态数列变动趋势的种类
- 6.4.2 长期趋势的测定
- 6.4.3 季节变动的测定
- 6.5 Excel在动态分析中的应用
- 6.5.1 测定长期趋势
- 6.5.2 测定季节变动
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 任务七 指数分析
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 7.1 统计指数的作用和种类
- 7.1.1 统计指数的概念
- 7.1.2 统计指数的作用
- 7.1.3 统计指数的种类
- 7.2 综合指数
- 7.2.1 综合指数的含义
- 7.2.2 综合指数的编制要点
- 7.2.3 数量指标综合指数的编制
- 7.2.4 质量指标综合指数的编制
- 7.3 平均指数
- 7.3.1 加权算术平均指数的编制
- 7.3.2 加权调和平均指数的编制
- 7.4 指数体系和因素分析
- 7.4.1 指数体系的含义和作用
- 7.4.2 因素分析
- 7.5 Excel在统计指数分析中的应用
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 任务八 抽样推断
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 8.1 抽样调查的特点和作用
- 8.1.1 抽样调查的概念和特点
- 8.1.2 抽样调查的作用
- 8.2 抽样推断中的常用概念
- 8.2.1 总体与样本
- 8.2.2 总体指标与样本指标
- 8.2.3 样本容量与样本个数
- 8.2.4 重复抽样与非重复抽样
- 8.3 抽样推断的组织形式
- 8.3.1 简单随机抽样
- 8.3.2 分类抽样
- 8.3.3 机械抽样
- 8.3.4 整群抽样
- 8.4 抽样误差
- 8.4.1 抽样误差的含义
- 8.4.2 抽样平均误差
- 8.4.3 抽样极限误差
- 8.4.4 抽样误差的概率度
- 8.5 抽样估计
- 8.5.1 点估计
- 8.5.2 区间估计
- 8.6 必要样本单位数的确定
- 8.6.1 影响必要样本数目的因素
- 8.6.2 必要样本数目的确定方法
- 8.6.3 确定必要样本单位数应注意的问题
- 8.7 Excel在抽样推断中的应用
- 8.7.1 生成随机数表
- 8.7.2 概率保证程度与概率度的换算
- 8.7.3 总体平均数的区间估计
- 8.7.4 总体成数的区间估计
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 任务九 相关分析与回归分析
- 知识目标
- 能力目标
- 任务描述与分析
- 相关知识
- 9.1 相关的意义和种类
- 9.1.1 相关关系的概念
- 9.1.2 相关的种类
- 9.1.3 相关分析和回归分析的主要内容
- 9.2 相关分析
- 9.2.1 编制相关表
- 9.2.2 绘制相关图
- 9.2.3 计算相关系数
- 9.3 回归分析
- 9.3.1 回归分析的概念
- 9.3.2 简单线性回归方程
- 9.3.3 估计标准误差
- 9.3.4 估计标准误差和相关系数的关系
- 9.4 Excel在相关分析与回归分析中的应用
- 9.4.1 绘制散点图
- 9.4.2 Excel在相关分析中的应用
- 9.4.3 Excel在回归分析中的应用
- 9.4.4 Excel在回归预测中的应用
- 任务实施
- 应用与拓展
- 小结
- 附表 正态分布概率表
- 参考文献
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统计学基础及应用是2019年由人民邮电出版社出版,作者洑建红 姬忠莉。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《统计学基础及应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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