本书系统阐述了图像目标检测的有关概念、原理和方法，共分10章。第1章简要介绍了图像目标检测的意义和应用，第2章介绍了光学成像过程模型与图像处理，第3章介绍了基于适应性模型的动态环境背景建模方法，第4章介绍了基于非线性降维强散射环境中图像特征提取方法，第5章介绍了基于先验知识的图像目标分割方法，第6章介绍了压缩域图像处理与运动目标分割方法，第7章介绍了仿生视觉模型与图像处理，第8章介绍了仿蛙眼视觉分
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内容简介
本书分为9章，内容包括绪论、超分辨率图像视频复原研究与进展、改进保真项与自适应双边全变分的正则化方法、基于像素流和时间特征先验的视频超分辨率方法、稀疏字典学习与超分辨率复原、自适应稀疏表示结合正则化约束的超分辨率方法、卷积神经网络与超分辨率复原、ESPCN超分辨率技术在车辆牌照识别中的应用和光流法结合ESPCN的视频超分辨率方法。
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超分辨率图像视频复原方法及应用是2020年由人民邮电出版社出版,作者徐梦溪，杨芸。
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变频器基础知识 工程案例 二维码视频 大量学习资料
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本书总结了作者及其团队近几年来对混沌同步控制方法及其在保密通信中的应用的研究成果，并对近年来混沌同步控制学术界的研究现状进行了客观的总结与回顾，列举了作者部分重要的创新性研究成果。具体内容包括：混沌系统概述、混沌系统的旋转同步、混沌系统的双向有限时同步、混沌系统的采样同步等。
