内容简介

本书循序渐进的讲解了Python 数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib 实现数据可视化处理，使用pygal 库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获取大众点评网餐饮数据并进行数据分析。

全书简洁而不失技术深度，内容丰富全面，历史资料翔实齐全。并且易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，是学习Python 的完美教程。

本书不仅适用于初学Python的读者，也适合于已经了解Python语言基础语法的读者，也适合于从事数据挖掘和分析的工作者和希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可以作为大专院校计算机相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。

章节目录

Python数据分析从入门到精通是2020年由机械工业出版社出版,作者李梓萌 编著。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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