本书以Python3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
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内容简介
本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分，共13章，主要内容包括：Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分析、《红楼梦》文本数据分析等。
章节目录
- 第1 部分语法基础
- 第1章Python 语法基础
- 1.1 Anaconda
- 1.2 语法规范
- 1.3 程序结构
- 1.4 异常值处理
- 1.5 数据类型
- 1.6 函数
- 1.7 实战体验：超市小票打印功能
- 第2 部分数据处理与分析
- 第2章网络爬虫
- 2.1 urllib 库与Requests 库
- 2.2 Beautiful Soup 库
- 2.3 Scrapy 框架爬虫
- 2.4 实战体验：爬取豆瓣小说数据
- 第3章NumPy
- 3.1 数组的创建
- 3.2 数组的操作
- 3.3 数组的计算
- 3.4 统计基础
- 3.5 矩阵运算
- 3.6 实战体验：图片翻转、裁剪、压缩和亮度调整
- 第4章pandas
- 4.1 Series
- 4.2 DataFrame
- 4.3 数据导入
- 4.4 数据导出
- 4.5 实战体验：输出符合条件的属性内容
- 第5章正则表达式与格式化输出
- 5.1 正则表达式基础
- 5.2 re 模块
- 5.3 贪婪匹配
- 5.4 编译
- 5.5 正则函数
- 5.6 格式化输出
- 5.7 实战体验：验证信息的正则表达式
- 第6章数据处理与数据分析
- 6.1 数据处理
- 6.2 数据标准化
- 6.3 数据分析
- 6.4 实战体验：股票统计分析
- 第3 部分数据可视化
- 第7章Matplotlib
- 7.1 Matplotlib 的设置
- 7.2 符号及中文标注处理
- 7.3 绘图种类
- 7.4 实战体验：南丁格尔玫瑰图
- 第8章pyecharts
- 8.1 安装及配置
- 8.2 基本图表
- 8.3 坐标系图表
- 8.4 地理坐标系与地图绘制
- 8.5 3D 图形
- 第9章Altair 动态可视化
- 9.1 安装与导入Altair
- 9.2 Altair 图形语法
- 9.3 交互效果的实现
- 9.4 实战体验：学生数据交互可视化
- 第10章NetworkX
- 10.1 NetworkX 安装
- 10.2 无向图
- 10.3 有向图
- 10.4 实战体验：绘制货物流向图
- 第4 部分应用案例
- 第11章航班数据分析
- 11.1 需求介绍
- 11.2 预备知识
- 11.3 航班数据处理
- 11.4 完整代码
- 第12章豆瓣网络数据分析
- 12.1 数据处理
- 12.2 计算平均评分
- 12.3 计算均价
- 第13章《红楼梦》文本数据分析
- 13.1 准备工作
- 13.2 分词
- 13.3 文本聚类分析
- 13.4 LDA 主题模型
- 13.5 人物社交网络分析
- 13.6 本章小结
- 附录
- 附录A NumPy 和pandas 函数速查
- 附录B 数据操作与分析函数速查
- 附录C 操作MySQL 库
- 附录D pyecharts 本地加载渲染js 图
- 参考文献
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Python数据分析与可视化案例教程（微课版）是2022年由人民邮电出版社出版,作者余本国。
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