详细地介绍Tableau的使用方法与操作过程，降低数据分析的门槛，部分案例已在实际中得到应用，是值得拥有的案头工具书。
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海量实例贯穿全书，深度讲解Tableau核心功能。
内容简介
本书基于Tableau 9.1版本编写，详细介绍了Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高 级图形分析、地图分析、高 级数据操作、基础统计分析、如何与R集成进行高 级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。
本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。
章节目录
- 扉页
- 版权页
- Tableau用户评价
- 序一
- 序二
- 前言
- 目录
- 第1章 Tableau 入门
- 1.1 敏捷商务智能
- 1.2 数据可视化明星Tableau
- 1.3 Tableau的主要特性
- 1.4 Tableau的产品体系
- 1.5 Tableau的工作区
- 1.5.1 工作表工作区
- 1.5.2 仪表板工作区
- 1.5.3 故事工作区
- 1.5.4 菜单栏和工具栏
- 1.6 Tableau的文件管理
- 第2章 典型应用场景
- 2.1 数据准备
- 2.2 认识Tableau数据
- 2.2.1 数据角色
- 2.2.2 字段类型
- 2.2.3 字段类型转换
- 2.3 创建视图
- 2.3.1 行列功能区
- 2.3.2 标记卡
- 2.3.3 筛选器
- 2.3.4 页面
- 2.3.5 智能显示
- 2.3.6 度量名称和度量值
- 2.4 创建仪表板
- 2.5 保存工作成果
- 第3章 数据连接与管理
- 3.1 Tableau的数据架构
- 3.2 数据连接
- 3.2.1 连接文件数据源
- 3.2.2 连接服务器数据源
- 3.2.3 复制粘贴输入数据
- 3.2.4 筛选数据
- 3.3 数据整合
- 3.3.1 实现多表联结
- 3.3.2 多数据源的数据融合
- 3.3.3 行列转换
- 3.4 数据加载
- 3.4.1 创建数据提取
- 3.4.2 刷新数据提取
- 3.4.3 向数据提取添加行
- 3.4.4 优化数据提取
- 3.5 数据维护
- 3.5.1 查看数据
- 3.5.2 刷新数据
- 3.5.3 替换数据
- 3.5.4 删除数据
- 第4章 初级可视化分析
- 4.1 条形图
- 4.2 直方图
- 4.3 饼图
- 4.4 折线图
- 4.4.1 基本折线图
- 4.4.2 双组合图
- 4.5 基本表
- 4.6 压力图
- 4.6.1 压力图
- 4.6.2 突显表
- 4.7 树地图
- 4.8 气泡图
- 4.9 圆视图
- 4.10 标靶图
- 4.11 甘特图
- 第5章 地图分析
- 5.1 地图简介
- 5.1.1 分配地理角色
- 5.1.2 创建符号地图
- 5.1.3 创建填充地图
- 5.1.4 创建多维度地图
- 5.1.5 创建混合地图
- 5.2 设置地理信息
- 5.2.1 选择地图源
- 5.2.2 自定义地理编码
- 5.3 高级功能
- 5.3.1 多边形地图
- 5.3.2 背景图像地图
- 5.3.3 地理位置距离计算
- 第6章 高级数据操作
- 6.1 分层结构
- 6.1.1 创建分层结构
- 6.1.2 使用分层结构
- 6.2 组
- 6.2.1 创建组
- 6.2.2 使用组
- 6.3 集
- 6.3.1 创建集
- 6.3.2 使用集
- 6.4 参数
- 6.4.1 创建参数
- 6.4.2 使用参数
- 6.5 计算字段
- 6.5.1 创建计算字段
- 6.5.2 使用计算字段
- 6.5.3 特殊函数：表计算
- 6.5.4 特殊函数：详细级别表达式
- 6.5.5 特殊函数：百分比
- 6.6 变换
- 6.6.1 变换日期型字段
- 6.6.2 变换字符型字段
- 6.7 参考线及参考区间
- 6.7.1 创建参考线及参考区间
- 6.7.2 创建参考区间
- 第7章 高级可视化分析
- 7.1 帕累托图
- 7.2 盒须图
- 7.2.1 基础应用
- 7.2.2 图形延伸
- 7.3 瀑布图
- 7.3.1 基础应用
- 7.3.2 图形延伸
- 7.4 范围－线图
- 7.5 倾斜图
- 7.6 网络图
- 7.7 雷达图
- 第8章 统计分析
- 8.1 散点图与相关分析
- 8.1.1 创建基本散点图
- 8.1.2 创建高级散点图
- 8.1.3 创建散点图矩阵
- 8.2 回归分析
- 8.2.1 模型简介
- 8.2.2 模型构建
- 8.2.3 模型评价
- 8.3 时间序列分析
- 8.3.1 时间序列图
- 8.3.2 时间序列预测
- 8.3.3 预测模型评价
- 8.4 Tableau与R语言
- 8.4.1 R语言简介
- 8.4.2 Tableau与R集成
- 8.4.3 用R进行高级分析
- 第9章 分析图表整合
- 9.1 仪表板简介
- 9.1.1 工作区
- 9.1.2 对象
- 9.1.3 布局容器
- 9.1.4 布局方式
- 9.1.5 交互操作
- 9.2 操作步骤
- 9.2.1 新建布局
- 9.2.2 添加内容并调整格式
- 9.2.3 添加交互操作
- 第10章 分析成果共享
- 10.1 导出和发布数据（源）
- 10.1.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据
- 10.1.2 以Access数据库文件导出数据
- 10.1.3 以交叉分析（Excel）方式导出数据
- 10.1.4 导出数据源
- 10.1.5 发布数据源
- 10.2 导出图像和PDF文件
- 10.2.1 复制图像
- 10.2.2 导出图像
- 10.2.3 打印为PDF
- 10.3 保存和发布工作簿
- 10.3.1 保存工作簿
- 10.3.2 保存打包工作簿
- 10.3.3 将工作簿发布到服务器
- 10.3.4 将工作簿保存到Tableau Public上
- 第11章 Tableau Server 简介
- 11.1 安装Tableau Server
- 11.1.1 单服务器安装
- 11.1.2 分布式集群安装
- 11.2 配置Tableau Server
- 11.2.1 配置站点
- 11.2.2 配置用户
- 11.2.3 配置组
- 11.3 使用Tableau Server
- 11.3.1 界面查询
- 11.3.2 编辑发布
- 11.4 安全机制
- 11.4.1 访问安全
- 11.4.2 对象安全
- 11.4.3 数据安全
- 11.4.4 网络安全
- 附录A Tableau数据提取API
- 附录B Tableau JavaScript API
- 附录C Tableau函数
- 附录D 数据表
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人人都是数据分析师：Tableau应用实战是2015年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者王淑娟。
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