本书分为3部分，分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇。综述篇介绍了现阶段人工智能产品发展情况和人工智能政策环境。通用技术篇精心挑选10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品，详细介绍了它们的实现思路以及现阶段应用。行业应用篇共有24个案例，主要汇集了人工智能技术与实体经济结合的应用案例，重点关注人工智能技术的应用场景拓展。
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AI、人工智能、智能机器人、人工智能医疗、智能驾驶，本书聚焦人工智能在产业的应用。
内容简介
本书聚焦人工智能对产业的赋能，对产业发展和创新热潮进行概述，介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势，并分析国内外发展战略和政策。全书深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态，详细阐释人工智能提升生产效率，催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 内 容 提 要
- 丛书前言
- 序
- 前言
- CHAPTER 01 智能机器人
- 导读
- 1.1 智能机器人概述
- 1.1.1 智能机器人发展简史
- 1.1.2 智能机器人产业的现状与未来
- 1.1.3 智能机器人背后的技术
- 1.1.4 智能服务机器人发展综述
- 1.2 智能机器人的产业技术热点
- 1.2.1 机器人的智能发育
- 1.2.2 基于视触融合的机器人操作
- 1.2.3 基于动态运动单元的机器人学习系统
- 1.2.4 前端+后端智能融合提升机器人“思维”深度
- 1.2.5 “机器之眼”，解码视觉感知技术的核心
- 1.3 智能机器人的应用实践
- 1.3.1 独立自主知识产权的国产智能机器人操作系统EwayOS
- 1.3.2 服务机器人应如何深入场景
- 1.3.3 自主定位导航技术在商用服务机器人中的应用与挑战
- 1.3.4 YYD 功夫手：下一代机器人的开放式智能感知操控设备
- 1.3.5 室内物流机器人的技术方案探索与实践
- 点评
- CHAPTER 02 智能驾驶
- 导读
- 2.1 智能驾驶概述
- 2.1.1 智能驾驶进化史：梦想照进现实
- 2.1.2 自动驾驶技术的挑战与展望
- 2.1.3 智能驾驶领域的发展态势与展望
- 2.2 智能驾驶的产业技术热点
- 2.2.1 智能驾驶测试技术及其面临的挑战
- 2.2.2 高精度地图的“世界观”
- 2.2.3 激光雷达与自动驾驶的产业化之路
- 2.3 智能驾驶的应用实践
- 2.3.1 无人驾驶电动集装箱拖挂车的研发
- 2.3.2 自动驾驶在共享汽车中的落地运营
- 2.3.3 无人驾驶在末端物流配送中的应用和挑战
- 2.3.4 智能驾驶对城市空间的变革
- 点评
- CHAPTER 03 人工智能医疗
- 导读
- 3.1 人工智能医疗概述
- 3.1.1 人工智能在医疗领域的发展态势和应用展望
- 3.1.2 人工智能在医疗方面应用的局限性及对未来的展望
- 3.2 人工智能医疗的产业技术热点
- 3.2.1 深度学习与医学影像分析研究进展
- 3.2.2 精准医疗时代人工智能在医学图像中的应用
- 3.2.3 基于深度学习的医学图像分割技术
- 3.2.4 目标检测集成框架在人工智能医学图像辅助分析中的应用
- 3.3 人工智能医疗的应用实践
- 3.3.1 人工智能医疗：凝聚智慧，塑造未来
- 3.3.2 平安医疗科技智能疾病预测开启城市公共卫生防控新篇章
- 3.3.3 跨界融合，人工智能医学影像正当时
- 3.3.4 人工智能如何在医学影像生态圈中落地生根
- 3.3.5 拓展人工智能医疗的新领域
- 点评
- 参考文献
- 作者介绍
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人工智能创新启示录：赋能产业是2021年由人民邮电出版社出版,作者中国电子信息产业发展研究院。
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