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本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念，带你掌握神经网络的工作原理。

内容简介

本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容，以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。

章节目录

深入浅出神经网络与深度学习是2020年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[澳] 迈克尔·尼尔森。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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