从深度学习到图神经网络:模型与实践

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本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术。

内容简介

近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。

本书包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。

本书既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

章节目录

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从深度学习到图神经网络:模型与实践是2023年由电子工业出版社出版,作者杨铁军。

得书感谢您对《从深度学习到图神经网络:模型与实践》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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