系统性论述智能+零售的发生、发展、未来的内外原因和逻辑结果。
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内容简介
本书是关于零售业在数据智能时代如何发生变革的应用类书籍。 本书重点围绕智能化和新零售两部分展开：一方面是关于新零售，即以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心价值是服务消费者和提升零售业运转效率；另一方面是关于智能化，这一波的人工智能是由大数据推动的，所以“数据智能”是对当前各类新技术的总体概括。 全书共分7章。第1～2章是概念界定，主要对智能新零售的概念进行深入分析，并对智能化时代零售业产业链的格局进行剖析；第3～5章是技术和应用，梳理了支撑智能新零售发展的六大基础技术和应用案例；第6～7章是趋势和挑战，从技术发展趋势和零售业发展趋势两方面展望了智能新零售的未来，并对技术更新周期、行业变革成本、数据隐私保护等挑战进行了分析。 本书读者对象为从事人工智能应用、开发的人员，电子商务及物流人员以及新零售从业人员，也适合高校相关专业教学选用。
章节目录
- 封面
- 前勒口
- 书名页
- 版权页
- “人工智能应用丛书”编委会
- “人工智能应用丛书”序
- 序
- 前言
- 目录
- 第1章 零售业的历史和发展
- 1.1 零售的概念与本质
- 1.2 零售进化史
- 1.3 各零售业态的变革需求
- 1.4 新零售元年——2017
- 第2章 人工智能与零售业的有机结合
- 2.1 人工智能的发展与应用
- 2.2 人工智能如何改变新零售
- 2.3 智能新零售的概念内涵
- 第3章 零售业产业链在数据智能时代的变革
- 3.1 变革之由：时代与科技的发展
- 3.2 变革之基：智能物流的兴起与发展
- 3.3 变革之路：科技赋能零售产业链
- 第4章 智能新零售中应用的新技术
- 4.1 大数据与智能新零售
- 4.2 生物识别技术与智能新零售
- 4.3 商品识别技术与智能新零售
- 4.4 移动支付技术与智能新零售
- 4.5 物联网与智能新零售
- 4.6 AR/VR与智能新零售
- 4.7 区块链与智能新零售
- 第5章 智能新零售的企业应用实践
- 5.1 国际应用案例简介——亚马逊
- 5.2 国内零售巨头如何应对行业变革
- 第6章 智能新零售变革中的主要挑战
- 6.1 管理挑战：改变企业组织结构
- 6.2 技术挑战：需要更多技术升级
- 6.3 成本挑战：全链条投入成本高
- 6.4 规则挑战：行业法规尚不完善
- 6.5 数据挑战：隐私保护是“难掩之伤”
- 第7章 智能新零售的未来
- 7.1 技术应用趋势展望
- 7.2 零售产业发展趋势展望
- 参考文献
- 书脊
- 后勒口
- 封底
展开全部
智能新零售——数据智能时代的零售业变革是2019年由中国铁道出版社出版,作者马慧民,高歌。
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新零售是基于大数据、云计算等新兴科技，以数据为驱动，以满足个性化需求为目的，借助体验式服务完成的点对点商业行为。
首先，新零售利用新技术提升用户体验和运营效率，以及改变用户的消费场景。
其次，新零售通过云计算完成数据收集分析，总结用户的购买行为，优化营销方案，进行精准的商品推送和关联。
后，新零售运用新科技对供应链进行管理和控制，降低成本，提高效率，同时提升产品品质。
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