本书共分为7章：第1章为绪论，对物联网的由来、定义、发展概况、架构、关键技术及应用领域进行了简要介绍；第2章介绍了物联网架构及发展动力，包括感知层、网络层和应用层三层架构，并介绍了基于三层架构的扩展架构，还从政府、工业界、教育界和应用需求几个方面介绍了物联网的发展动力；第3章主要介绍了感知层的两大支撑技术--传感器和RFID技术，还介绍了其他相关感知技术；第4章重点介绍了物联网网络层中**为重要的
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内容简介
本书分为7篇，共16章，较为全面地介绍了物联网的相关概念、体系架构、传感检测技术、视频技术、定位技术、嵌入式系统、无线通信技术、网关技术、运营系统、开放平台、通信协议、系统安全、云计算、边缘计算、大数据，以及典型应用。本书内容新颖，深入浅出，适合作为高校物联网、计算机和通信等相关专业的教材，也适合物联网技术研究、物联网应用开发人员参考阅读和自学使用。
章节目录
- A-fy
- 54592-BQ
- C-专家委员会
- D-序言1
- E-序言2
- F-qy
- G-ml
- 目 录
- pian(1)
- 01
- 第1章 物联网概述
- 1.1 物联网的概念
- 1.2 物联网的应用场景
- 1.2.1 物联网的场景模型
- 1.2.2 物联网的技术特征
- 1.3 物联网与相关概念
- 1.3.1 物联网与互联网
- 1.3.2 物联网与传感器网络、泛在网络
- 1．传感器网络
- 2．泛在网络
- 3．三者之间的区别与联系
- 1.3.3 物联网与M2M及CPS的关系
- 1．M2M
- 2．CPS
- 3．M2M、CPS与物联网的关系
- 1.4 全球物联网政策战略导向
- 1.4.1 美国的“智慧的地球”设想
- 1.4.2 欧洲的“物联网行动”计划
- 1.4.3 日本的“超智能社会”战略
- 1.4.4 韩国“U-Korea”战略
- 1.4.5 新加坡的“智慧国”计划
- 1.5 我国“感知中国”战略
- 1.5.1 物联网政策历程
- 1.5.2 基地成为物联网产业发展的重要支撑
- pian(2)
- 02
- 第2章 物联网体系架构
- 2.1 常见的物联网体系架构
- 2.1.1 物联网三层体系架构
- 2.1.2 物联网“云-管-端”体系架构
- 2.2 感知层
- 2.2.1 RFID技术
- 1．RFID系统组成
- 2．RFID工作原理
- 2.2.2 WSN
- 2.2.3 视频服务
- 1．视频应用分类
- 2．功能需求
- 3．关键技术
- 2.2.4 操作系统
- 2.3 网络层
- 2.3.1 ZigBee技术
- 2.3.2 LoRa技术
- 2.3.3 蜂窝移动网络
- 2.3.4 空间卫星通信网络
- 2.4 应用层
- 2.4.1 通信协议
- 2.4.2 中间件技术
- 1．分布式异构的网络环境
- 2．应用与服务之间的重复调用与互操作
- 3．海量异构数据的融合
- 4．物联网的各种“大”规模因素
- 5．通信范式
- 2.4.3 云计算技术
- 1．物联网与云计算结合的模式
- 2．边缘计算/海计算在物联网中的应用
- 2.4.4 大数据技术
- 1．数据挖掘是物联网中的重要环节
- 2．分布式与并行数据挖掘的比较
- pian(3-6)
- 03
- 第3章 传感检测技术
- 3.1 传感器发展历程
- 3.2 传感器的定义、原理和分类
- 3.2.1 传感器的定义
- 3.2.2 传感器的原理
- 3.2.3 传感器的分类
- 3.3 光检测传感器
- 3.3.1 光电式传感器
- 3.3.2 光纤传感器
- 3.3.3 激光传感器
- 3.4 扫描识别传感器
- 3.4.1 光学字符识别技术
- 3.4.2 图像识别技术
- 3.4.3 机器视觉技术
- 3.5 感应接近传感器
- 3.5.1 接近传感器
- 1．电容式接近传感器
- 2．电感式接近传感器
- 3．光电式接近传感器
- 3.5.2 涡电流传感器
- 3.6 接触式位移传感器
- 3.6.1 刻度尺法
- 3.6.2 差动变压器法
- 3.7 超声波传感器
- 3.8 卫星遥感
- 04
- 第4章 视频技术
- 4.1 视频技术的发展历程
- 4.2 数字视频技术基础
- 4.2.1 视频信号的数字化
- 1．采样
- 2．量化
- 3．编码
- 4.2.2 数字视频压缩技术
- 1．空间冗余
- 2．时间冗余
- 3．统计冗余
- 4．结构冗余
- 5．知识冗余
- 1．无失真编码
- 2．限失真编码
- 4.3 智能视频技术
- 4.3.1 智能视频系统概述
- 4.3.2 智能视频系统功能分析
- 1．视频分析
- 2．视频识别
- 3．视频改良
- 4.3.3 智能视频典型应用
- 1．人脸识别典型应用
- 2．环保监控典型应用
- 3．工业在线检测
- 05
- 第5章 物联网定位技术
- 5.1 室外定位技术
- 5.1.1 全球导航卫星系统定位
- 1．GPS定位原理
- 2．卫星定位特点
- 5.1.2 基站定位
- 1．基站定位原理
- 2．基站定位特点
- 5.2 室内定位技术
- 5.2.1 定位原理及测量方法
- 1．定位原理
- 2．定位测量方法
- 5.2.2 蓝牙定位
- 5.2.3 Wi-Fi定位
- 5.2.4 超宽带定位
- 5.2.5 ZigBee定位
- 5.2.6 超声波定位
- 5.2.7 地磁定位
- 5.2.8 惯性导航定位
- 5.2.9 视觉定位
- 06
- 第6章 嵌入式系统
- 6.1 嵌入式系统的发展历程
- 6.2 嵌入式系统的组成
- 6.2.1 嵌入式系统结构
- 1．硬件环境
- 2．软件环境
- 6.2.2 嵌入式处理器
- 1．嵌入式微控制器
- 2．嵌入式微处理器
- 3．嵌入式数字信号处理器
- 4．片上系统
- 5．嵌入式双核处理器和嵌入式多核处理器
- 6.2.3 嵌入式外围接口及设备
- 1．存储器
- 2．通信接口
- 3．输入/输出设备
- 4．设备扩展接口
- 5．电源及辅助设备
- 6.3 嵌入式操作系统
- 6.3.1 嵌入式操作系统分类
- 6.3.2 嵌入式操作系统性能指标
- 1．任务管理
- 2．任务及中断间的同步与通信机制
- 3．内存管理
- 4．中断管理
- 5．文件系统
- 6.4 嵌入式系统发展趋势
- 1．小型化、信息化、网络化、可视化
- 2．精简系统内核、算法，降低功耗和软/硬件成本
- 3．开发平台化、软件标准化，云计算、透明计算、可重构、虚拟化、多核技术
- 4．嵌入式人工智能
- 5．嵌入式安全
- pian(7-9)
- 07
- 第7章 无线通信技术
- 7.1 短距离无线通信技术
- 7.1.1 Wi-Fi技术
- 1．Wi-Fi技术的优缺点
- 2．Wi-Fi技术的应用
- 7.1.2 蓝牙技术
- 1．蓝牙技术的优缺点
- 2．蓝牙技术的典型应用
- 7.1.3 IrDA技术
- 1．IrDA的优缺点
- 2．IrDA的典型应用
- 7.1.4 ZigBee技术
- 1．ZigBee的体系结构
- 2．ZigBee组网拓扑
- 3．ZigBee的优缺点
- 4．ZigBee的典型应用
- 7.1.5 技术对比
- 1．高速率（或相对高速率）无线通信技术
- 2．低速率无线通信技术
- 7.2 蜂窝移动通信技术
- 7.2.1 4G技术
- 7.2.2 5G技术
- 1．4G到5G的网络基础架构的演变
- 2．5G网络逻辑架构
- 7.3 低功耗广域网技术
- 7.3.1 LoRa技术
- 1．LoRa物理层和MAC层设计
- 2．终端工作模式
- 3．LoRa网络安全
- 7.3.2 NB-IoT技术
- 08
- 第8章 物联网网关技术
- 8.1 物联网网关应用架构
- 8.2 基于网关的物联网行业应用
- 8.2.1 应用场景
- 1．智慧农业环境监测
- 2．环保企业安全监控
- 3．工业生产应急监测
- 8.2.2 组网架构与方法
- 1．主要网元
- 2．联网方案
- 8.3 基于网关的家庭应用
- 8.3.1 应用场景
- 8.3.2 组网架构与接口
- 8.4 基于网关的传感网应用
- 8.4.1 应用场景
- 8.4.2 节点工作模式
- 1．全功能模式
- 2．低功耗模式
- 3．极低功耗模式
- 09
- 第9章 物联网运营系统
- 9.1 物联网运营网络架构
- 9.1.1 系统架构
- 1．物联网基础网络平台
- 2．物联网业务支撑平台
- 3．物联网运营管理平台
- 9.1.2 业务管理平台
- 9.2 SIM卡发展历程
- 9.3 物联网机器卡
- 9.3.1 业务定义
- 9.3.2 业务功能
- 9.4 物联网通信模组
- 9.4.1 业务定义
- 9.4.2 业务功能
- 9.5 eSIM技术
- 9.5.1 eSIM概述
- 9.5.2 eSIM发展历程
- 9.5.3 物联网eSIM技术方案
- pian(10-12)
- 10
- 第10章 物联网开放平台
- 10.1 生态平台发展启示
- 1．平台模式
- 2．生态体系
- 10.2 开放平台的商业服务与商业价值
- 1．商业服务
- 2．商业价值
- 10.3 OceanConnect平台
- 1．OceanConnect平台简介
- 2．平台架构
- 10.4 OneNET平台
- 1．OneNET平台简介
- 2．平台架构
- 11
- 第11章 物联网通信协议
- 11.1 TCP/IP体系
- 1．物理层
- 2．数据链路层
- 3．网络层
- 4．传输层
- 5．应用层
- 11.2 物联网协议体系结构
- 1．网络接口层
- 2．网络层
- 3．应用层
- 11.3 CoAP
- 11.3.1 CoAP概述
- 11.3.2 CoAP工作机制
- 1．消息格式
- 2．请求/响应
- 3．业务发现
- 4．组播机制
- 5．安全机制
- 12
- 第12章 物联网系统安全
- 12.1 物联网安全挑战
- 1．业务控制、管理和认证机制
- 2．信息安全和隐私保护
- 3．大数据的处理能力
- 12.2 物联网总体安全威胁
- 1．终端接入安全威胁
- 2．能力开放安全威胁
- 3．平台业务逻辑安全威胁
- 4．接入业务安全威胁
- 5．组网及系统安全威胁
- 6．Web安全威胁
- 7．内容安全威胁
- 8．平台运营管理安全威胁
- 12.3 物联网安全场景
- 1．假冒终端用户
- 2．对终端设备的物理攻击
- 3．卡被非法拔出或替换
- 4．业务隐私泄露
- 5．窃听业务流程中的信息
- 6．篡改业务流程中的信息
- 7．身份冒充威胁
- 8．否认抵赖威胁
- 9．终端信息泄露
- 12.4 物联网安全防护发展趋势
- 1．物联网设备鉴权与管理
- 2．业务与网络统一认证
- 3．物联网业务统一安全管理
- 4．信息安全与隐私保护
- 5．云计算支撑物联网大数据分析与处理
- pian(13-15)
- 13
- 第13章 物联网与云计算
- 13.1 物联网与云计算的关系
- 13.1.1 物联网产品开发架构
- 13.1.2 物联网产品合作流程
- 13.1.3 云计算产业体系
- 13.2 云计算的技术架构
- 13.2.1 云计算总体架构
- 13.2.2 云计算的服务类型
- 13.3 云计算基础设施关键技术
- 13.3.1 服务器相关技术
- 13.3.2 云计算相关技术
- 1．虚拟机流量的接入与控制
- 2．数据中心内部横向流量的承载
- 3．数据、存储网络的融合
- 13.3.3 数据中心相关技术
- 13.4 云计算操作系统关键技术
- 13.4.1 “资源池”管理技术
- 13.4.2 分布式任务及数据管理技术
- 13.4.3 国产操作系统发展
- 1．核心管理组件：安全云管理平台
- 2．核心服务组件：安全云虚拟化服务器
- 3．核心应用组件：安全云虚拟桌面套件
- 13.5 智能云加速数字化转型
- 14
- 第14章 物联网与边缘计算
- 14.1 物联网泛在智能发展趋势
- 14.1.1 物联网+边缘计算的发展态势
- 14.1.2 物联网场景下泛在智能的发展需求
- 1．机器智能的需求分析
- 2．边缘智能的需求分析
- 3．泛在智能之间的区别
- 14.2 边缘计算协同系统架构
- 14.2.1 “端-边-云”协同智能系统架构
- 14.2.2 物联网场景下的云边计算协同处理模式
- 1．云端层
- 2．边缘计算层
- 3．云计算层
- 14.3 机器智能技术
- 14.3.1 AI专用芯片的发展
- 14.3.2 端侧推理框架
- 14.4 边缘智能技术
- 14.4.1 行为数据融合分析
- 14.4.2 多源数据融合分析
- 14.5 云端智能技术
- 14.6 边缘计算典型服务模式
- 1．ICT服务商将云计算能力逐步扩展到边缘设备
- 2．工业企业依托丰富的工业场景发挥现场级应用能力
- 3．电信运营商依托5G全面部署移动边缘计算
- 15
- 第15章 物联网与大数据
- 15.1 物联网体系中信息中心的位置
- 15.2 物联网信息中心发展需求与趋势
- 15.2.1 传感器采集数据的特点和优化需求
- 15.2.2 数据汇聚演进的发展趋势
- 1．物联网信息中心是物联网标准体系中的重要组成部分
- 2．物联网信息中心降低了行业用户对业务数据使用的门槛
- 3．物联网信息中心为其中数据的增值提供了平台
- 15.3 物联网信息中心案例
- 15.3.1 太湖蓝藻专项系统架构
- 15.3.2 太湖蓝藻功能框架和业务流程
- 15.3.3 太湖蓝藻暴发监测大数据
- pian(16)
- 16
- 第16章 物联网典型应用
- 16.1 物联网应用的分层价值
- 16.2 智慧排水系统
- 16.2.1 智慧排水系统的问题和挑战
- 16.2.2 智慧排水系统的优势
- 16.2.3 智慧排水系统的总体架构
- 16.2.4 智慧排水系统的价值
- 1．经济效益
- 2．社会效益
- 16.2.5 智慧排水系统实践
- 16.3 城市级智慧停车系统
- 16.3.1 城市级智慧停车系统的问题和挑战
- 16.3.2 城市级智慧停车系统的优势
- 1．一体化管理云平台
- 2．出入口交通改善优化
- 3．先进的通信及云平台技术
- 4．开放集成能力
- 5．便捷的支付服务
- 16.3.3 城市级智慧停车系统的总体架构
- 1．智能硬件层——物联网感知融合
- 2．网络层——NB-IoT安装简单、可靠性高
- 3．平台层——统一平台多业务汇聚管理
- 4．运营层——丰富的停车应用
- 5．服务层——更智能、更便捷、更高效
- 16.3.4 城市级智慧停车系统的价值
- 1．经济效益
- 2．社会效益
- 16.3.5 城市级智慧停车实践
- 16.4 车联网与智能交通系统
- 16.4.1 智能驾驶汽车分级
- 16.4.2 5G车联网发展方向
- 16.4.3 车联网平台与交通智能体
- ckwx
- 参 考 文 献
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物联网概论是2021年由人民邮电出版社出版,作者丁飞 张登银 程春卯 编著。
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