内容简介

本书以数据分析与挖掘思想为主线，深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例，具有很强的系统性、完整性以及落地性，可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书，读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法，也可以将其作为算法工具书查阅。

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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册是2018年由人民邮电出版社出版,作者李国庆 刘莹 庞禄申 等。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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