本书先介绍经典的图像处理技术，然后探索图像处理算法的演变历程，始终紧扣图像处理以及计算机视觉与深度学习方面的最新进展。全书共12章，涵盖图像处理入门基础知识、应用导数方法实现图像增强、形态学图像处理、图像特征提取与描述符、图像分割，以及图像处理中的经典机器学习方法等内容。
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内容简介
从哲学角度讲，粒计算是一种人类看待客观世界的方法论；从科学研究角度讲，粒计算是一种模拟人类解决复杂问题的理论方法，是人工智能研究领域的一个分支。本书以词计算模型、粗糙集模型、商空间理论模型的基本理论为起点，对一种新的粒计算模型理论及方法进行讨论，进一步解释粒化和粒计算。内容涉及模型建立的理论框架、有关模型定理的阐述和证明，以及粒计算模型在完备和不完备信息系统的知识发现、聚类、图像分割、镜头边界检测、关键帧提取、人脸检测、人眼检测、面部表情识别等相关领域的应用。
本书可供计算机及相关专业的研究人员、教师、研究生、高年级本科生阅读，也可供相关领域科研人员阅读参考。
章节目录
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基于粒计算模型的图像处理是2019年由人民邮电出版社出版,作者郝晓丽。
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本书基于MATLABR2014a版软件，详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分：第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容，让读者对MATLAB有一个概要性的认识；第2部分为MATLAB常见的图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的
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本书共12课，第1课讲解学习前读者应该了解的基础知识和核心学习方法，第2课讲解Photoshop的基础操作，第3课至第12课通过各种应用案例，分别讲解图层、选区、蒙版、调色、修图、合成、文字工具、图形工具组、时间轴、动作和批处理等方面的知识和应用技能。
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本书以数字图像处理基础理论与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍数字图像处理的常见任务及实现技术。本书共9章，内容包含数字图像处理概述、图像的基本变换、图像增强与复原、形态学处理、图像特征提取、图像分割等技术，以及车牌检测、QR码的检测、钢轨表面缺陷检测等案例。本书以Python为算法实现工具，大部分章包含操作实践代码和课后习题，帮助读者在数字图像处理基础任务和案例中应用算法，巩固所学内容。本书可
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本书包括PhotoshopCC2018的基本操作，选区和移动工具的应用，填充工具、绘画工具、修复工具和图章工具的应用，路径和矢量图形工具的应用，文字工具和其他工具的应用，图层、蒙版和通道的应用，图像颜色的调整、滤镜的应用及综合案例11个项目。本书采用项目教学法，项目一至项目式按照“任务—项目实训—项目拓展—习题”的体例结构编写，通过对具体任务与实训的讲解，学生不仅可以掌握软件的基本功能，还可以提高
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本书主要介绍现代数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。全书共15章，大致可分为四部分：第一部分为第1-2章，内容是图像数字化基础。第二部分为第3-8章，介绍经典的图像处理原理和技术。第三部分为第9-12章，分别介绍近来发展较快的图像特征描述、彩色图像处理、形态学图像处理和偏微分方程图像处理。第四部分为第13-15章，介绍近期已成为热门图像处理的新方法。
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本书主要讲解Photoshop基础功能及图片后期处理技巧。主要内容从Photoshop软件功能分布与设定开始，循序渐进地介绍了数码后期批处理照片的技巧、数码后期修图的基本套路、照片影调控制的原理与实战技巧、照片调色的原理与实战技巧、提升照片艺术表现力的方法、照片二次构图思路与技巧、照片画质优化（锐化与降噪）的技巧。另外，本书紧扣当前Photoshop技术发展的潮流，讲解了几种比较主要的Photos
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本书详尽地介绍了图像处理软件Photoshop的核心内容，讲述了Photoshop的基础知识、基本编辑操作方法和应用技能。本书的主要内容包括图像编辑基础、图像编辑软件PhotoshopCC简介、PhotoshopCC基本操作、图像选区的创建与基本操作、绘图与修图工具组、路径和形状、在图像中输入文字、图像的色彩调整、图层、通道、蒙版、滤镜、3D设计、动作与自动化、打印输出图像文件以及综合案例等内容。
