《高等数学(上下)》习题全解，培养读者逻辑思维与创新能力。
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本书既可以作为经典概率论图书的补充，也可以作为学习概率论的主要教材。
内容简介
本书讲解概率论的基础内容， 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、
连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等， 内容丰富， 通俗易懂， 并配有丰富的例子和大量习题， 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
章节目录
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普林斯顿概率论读本是2020年由人民邮电出版社出版,作者[美]史蒂文·J.米勒。
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适读人群 ：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。
机器学习知名学者周志华教授新作；
中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；
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