《基于失效模式的起重装备服役健康监测》详细剖析了起重装备健康管理需求及其全生命周期数据，系统阐述了起重装备的结构、机构和电气等三个子系统的健康诊断和故障预测方法，全面介绍了起重装备整机系统的安全性评价方法以及以可靠性为中心的维修方法，书尾简要介绍了大数据、物联网的先进理论、技术和方法以及所开发的基于大数据的起重装备服役健康管理平台。《基于失效模式的起重装备服役健康监测》体系清晰、重点突出、内容详实
电子书
内容简介
《基于大数据的起重装备服役健康管理》（“十三五”国家重点出版物出版规划项目）详细剖析了起重装备健康管理需求及其全生命周期数据，系统阐述了起重装备的结构、机构和电气等三个子系统的健康诊断和故障预测方法，全面介绍了起重装备整机系统的安全性评价方法以及以可靠性为中心的维修方法，书尾简要介绍了大数据、物联网的先进理论、技术和方法以及所开发的基于大数据的起重装备服役健康管理平台。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 绪论
- 1.1 起重装备发展趋势及其特点
- 1.2 起重装备面临的形势分析
- 1.3 起重装备服役健康管理
- 1.3.1 起重装备健康管理需求
- 1.3.2 起重装备健康管理组成
- 1.3.3 起重装备健康管理应用
- 1.3.4 起重装备健康管理发展趋势
- 1.4 本书主要内容
- 第2章 起重装备全生命周期数据模型
- 2.1 概述
- 2.2 产品全生命周期数据管理范围
- 2.3 产品全生命周期数据模型
- 2.4 产品全生命周期数据获取
- 2.5 产品全生命周期建模方法框架
- 2.5.1 产品全生命周期模型体系框架
- 2.5.2 产品全生命周期元模型建模方法
- 2.5.3 产品全生命周期阶段领域元模型
- 2.5.4 起重装备全生命周期信息模型
- 2.6 基于统一数据源的敏捷数据管理框架
- 第3章 基于大数据的结构疲劳累积损伤诊断
- 3.1 概述
- 3.2 疲劳的基本概念
- 3.3 应力监测大数据处理方法
- 3.3.1 应力-时间历程
- 3.3.2 应力-时间历程监测大数据快速处理方法
- 3.4 疲劳累积损伤诊断理论
- 3.4.1 线性疲劳累积损伤理论
- 3.4.2 双线性疲劳累积损伤理论
- 3.4.3 非线性疲劳累积损伤理论
- 3.5 工程应用
- 3.5.1 工程概述
- 3.5.2 测点位置
- 3.5.3 基于光纤光栅的应力谱实时监测
- 3.5.4 测试数据
- 3.5.5 桥式起重机的疲劳累积损伤计算
- 第4章 起重装备结构疲劳裂纹形成寿命预测
- 4.1 概述
- 4.2 疲劳寿命定义
- 4.3 疲劳裂纹形成寿命预测研究动态
- 4.4 疲劳裂纹形成寿命计算方法
- 4.4.1 名义应力法
- 4.4.2 局部应力-应变法
- 4.4.3 应力场强法
- 4.4.4 焊接结构疲劳裂纹萌生寿命估算
- 第5章 基于大数据的减速机健康诊断与故障预测
- 5.1 概述
- 5.2 起重装备减速机失效模式
- 5.2.1 齿轮减速机典型故障问题及其原因
- 5.2.2 齿轮失效模式
- 5.2.3 轴承失效模式
- 5.3 减速机健康状态诊断
- 5.3.1 故障诊断方法分类
- 5.3.2 基于有监督学习的模式识别方法
- 5.3.3 基于无监督学习的模式识别方法
- 5.4 减速机运行故障预测
- 5.4.1 故障预测概述
- 5.4.2 故障预测方法分类
- 5.4.3 基于数据的预测方法
- 5.4.4 基于概率统计的预测方法
- 5.5 起重装备减速机振动监测标准
- 5.5.1 齿轮减速机专用振动标准
- 5.5.2 振动状态监测与诊断标准
- 第6章 基于大数据的制动器健康诊断与故障预测
- 6.1 概述
- 6.2 制动器典型失效模式及分析
- 6.2.1 制动器典型失效模式
- 6.2.2 制动器典型失效分析
- 6.2.3 制动器失效机理分析
- 6.3 制动器健康状态诊断
- 6.3.1 制动器健康状态划分
- 6.3.2 模糊状态诊断原理
- 6.3.3 制动器健康状态诊断模型
- 6.3.4 各隶属函数的确定
- 6.4 制动器故障预测
- 6.4.1 基于时间序列的制动器故障预测
- 6.4.2 基于BP神经网络算法的制动器故障预测
- 6.4.3 基于支持向量回归的制动器故障预测
- 6.5 应用案例
- 第7章 起重装备电气系统健康诊断与故障预测
- 7.1 概述
- 7.2 起重装备电气系统故障分析
- 7.2.1 基于FMEA的电气系统故障分析方法
- 7.2.2 起重装备电气系统的层次划分
- 7.2.3 电气部件的故障分析
- 7.2.4 子系统的故障分析
- 7.2.5 系统的故障分析
- 7.3 起重装备电气系统的故障预测
- 7.3.1 基于定量FTA的起重装备电气系统故障预测方法
- 7.3.2 电气系统故障树的建立
- 7.3.3 故障预报模型的建立
- 7.3.4 起重装备电气系统故障预测的流程
- 7.3.5 起重装备电气系统故障预测算例
- 7.4 电气部件故障率的预测
- 7.4.1 基于产品寿命数据的故障率的预测
- 7.4.2 基于可靠性手册的故障率的预测
- 7.4.3 基于现场故障记录统计的故障率的预测
- 第8章 数据驱动的起重装备运行故障与工作效率分析方法
- 8.1 概述
- 8.2 基于故障模式及运维数据的起重装备性能评估
- 8.2.1 贝叶斯网络
- 8.2.2 基于专家知识和系统运行记录的贝叶斯网络构造方法
- 8.3 基于设备整体可靠性的起重装备综合效率模型
- 8.3.1 设备综合效率
- 8.3.2 面向潜在运行效率的起重装备运行效率预测模型
- 8.4 基于潜在运行效率分析的预测性维修决策
- 8.4.1 潜在运行效率分析及预测性维修决策框架
- 8.4.2 基于潜在运行效率的维修决策模型
- 8.5 应用案例
- 8.5.1 起重装备折臂事故的故障树和贝叶斯网络结构
- 8.5.2 基于专家知识和系统运行记录的参数训练
- 8.5.3 起重装备潜在运行效率分析及预测性维修决策
- 第9章 起重装备关键风险因素辨识与风险评价方法
- 9.1 概述
- 9.2 风险评价基本理论
- 9.3 起重装备风险因素辨识方法
- 9.3.1 风险辨识
- 9.3.2 起重装备典型事故现实风险评价分级研究
- 9.4 起重装备风险评价方法
- 9.4.1 起重装备风险评价模型构建
- 9.4.2 起重装备基本风险分类模型
- 9.4.3 起重装备单体固有风险分类方法
- 9.4.4 起重装备单体现实风险分类方法
- 9.4.5 起重装备单体现实风险分类实证
- 第10章 起重装备系统安全性评价方法
- 10.1 概述
- 10.2 安全性评价的层次体系和计算框架
- 10.2.1 层次体系的划分
- 10.2.2 安全性评价的过程
- 10.2.3 基本的计算框架
- 10.2.4 安全性评价的结果
- 10.3 度量指标评价值的计算及其状态描述
- 10.3.1 强度指标
- 10.3.2 刚度指标
- 10.3.3 裂纹指标
- 10.3.4 板的变形指标
- 10.3.5 锈蚀指标
- 10.3.6 齿轮和轴承指标
- 10.4 层次分析法
- 10.4.1 系统的递阶层次结构
- 10.4.2 比较判断矩阵
- 10.4.3 权重计算及一致性检验
- 10.5 模糊综合评判法
- 10.5.1 模糊综合评判法简述
- 10.5.2 基于多级模糊综合评判法的结构安全性评价
- 10.6 应用案例
- 第11章 起重装备以可靠性为中心的维修方法
- 11.1 概述
- 11.2 起重装备机构系统RCM分析应用
- 11.2.1 起重装备结构层次划分
- 11.2.2 起重装备重要功能产品确定
- 11.2.3 起重装备FMECA
- 11.2.4 起重装备维修策略逻辑决断
- 11.2.5 起重装备预防性维修周期决策
- 11.3 起重装备金属结构RCM分析
- 11.3.1 起重装备金属结构FMECA
- 11.3.2 确定起重装备金属结构SSI
- 11.3.3 起重装备金属结构维修逻辑决断
- 第12章 基于大数据的起重装备服役健康管理平台
- 12.1 概述
- 12.2 物联网概念及相关技术
- 12.2.1 物联网的发展历程
- 12.2.2 物联网的定义
- 12.2.3 物联网技术
- 12.3 大数据处理技术
- 12.3.1 大数据概念
- 12.3.2 大数据采集技术
- 12.3.3 大数据存储技术
- 12.3.4 大数据挖掘技术
- 12.3.5 大数据可视化技术
- 12.4 起重装备风险管理系统
- 12.4.1 基于RFID的起重装备风险分析仪
- 12.4.2 基于物联网的起重装备风险管理系统
- 12.4.3 基于检验数据库的起重装备风险管理平台
- 12.5 基于大数据的起重装备服役健康管理平台设计
- 12.5.1 管理平台的架构设计
- 12.5.2 管理平台服务功能划分
- 12.5.3 起重装备健康管理服务内容
- 12.6 应用案例
- 12.6.1 起重装备风险管理系统应用案例
- 12.6.2 基于大数据的起重装备服役健康管理平台应用案例
- 参考文献
- 编著图书推荐表
展开全部
基于大数据的起重装备服役健康管理是2018年由机械工业出版社出版,作者丁克勤 陈力 编著。
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《基于大数据的起重装备服役健康管理》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法，主要内容包括：数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书，并辅以上机实验和习题，帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
电子书
随着企业数字化转型不断深化，企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景，将企业数据库运维的相关工作分为10个项目，内容包括了解数据库运维工作，安装和配置MySQL，管理MySQL权限与安全，分析MySQL日志，备份与恢复MySQL，监控、测试并优化MySQL性能，MySQL复制，搭建及运维MySQLCluster，结合Redis的MySQL运维，数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题
电子书
随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个
电子书
本书内容分为6章，第1章介绍光电二极管的模型和性能参数，第2章介绍跨阻放大器电路的理论分析和稳定性补偿，第3章介绍常见运算放大器的型号及特点，第4章介绍跨阻放大器电路和PCB设计，第5章介绍电路辅助设计和仿真软件，第6章介绍其他相关内容。
电子书
大数据技术让我们以一种前所未有的方式，对海量数据进行分析，从中获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数
电子书
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景，对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学习环境下的缺陷预测技术，半监督环境下的缺陷预测技术，主动学习环境下的缺陷预测技术，基于核理论的缺陷预测技术，所应用的理论、算法及应用成果的介绍和展示。
电子书
本书介绍了金属切削加工的基础计算，并根据各种机械加工方法的现场工程技术人员所需，收集整理了常用公式和重要公式，给出了11个工种的机械加工计算公式。
