全书共16章。第1～3章主要介绍Word文档的制作方法，包括Word文档的基本编辑、Word文档的美化处理，以及长文档的排版与处理等；第4～8章主要介绍Excel电子表格的制作方法，包括工作簿和工作表的基本操作、管理和美化工作表、数据的基本分析、数据的高级分析，以及Excel公式和函数的应用等；第9～10章主要介绍PowerPoint演示文稿的制作方法，包括PowerPoint2019演示文稿的设
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内容简介
本书旨在探讨 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的发展历程、应用范围及其对社会和个人的影响，从而帮助读者深入了解并应用人工智能技术。
本书共分为8章。第1章介绍了ChatGPT和AIGC的发展历史，以及核心技术的演进与应用。第2章详细探讨了ChatGPT的特点、功能，以及它在文科和理科领域的应用。第3章深入介绍了ChatGPT及其他AIGC对个人的赋能，包括原理、成本、应用场景、高质量答案的提问技巧，以及如何利用ChatGPT进行编程。此部分还提到了AIGC时代下的职业规划。第4章重点介绍了AIGC在创意领域的应用，特别是Midjourney工具的使用。第5章讲解了如何使用 AIGC 技术来创建数字人分身，使他们能够说话、唱歌，甚至成为主播。第6章强调了AIGC如何赋能职场，包括辅助设计、思维导图生成、文本创作、市场调研与策划、短视频创作，以及办公软件使用。第7章介绍了 AIGC 在不同行业和领域的创新场景，包括电商、传媒、金融、教育行业，以及工业领域等。第8章介绍了如何有效应对AI革命。书末还推荐了许多 AIGC 相关的资源。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内 容 提 要
- 序
- 前 言
- 第1章 落霞与孤鹜齐飞：AIGC汹涌而来
- 1.1 涌现：人工智能的应用
- 1.1.1 基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发
- 1.1.2 人工智能应用大规模涌现的原因
- 1.1.3 人工智能应用发展较快的领域
- 1.2 基建：人工智能时代的变迁
- 1.2.1 历史上人工智能科学发展史的三个阶段
- 1.2.2 人工智能时代的三个子阶段：AI 1.0、AI 2.0、AI 3.0
- 1.2.3 算法、算力、数据三驾马车的发力狂奔
- 1.3 递进：人工智能时代的变化
- 1.3.1 AI 2.0向多领域、全场景应用迈进
- 1.3.2 AIGC的产业图谱带来新的创变纪元
- 第2章 白也诗无敌，飘然思不群：ChatGPT，博学、“聪明”的好助手
- 2.1 出现：火出圈的ChatGPT
- 2.1.1 ChatGPT仅仅是个聊天机器人？
- 2.1.2 ChatGPT是否认为自己通过了图灵测试？
- 2.1.3 ChatGPT说自己能做什么？
- 2.1.4 量化说明ChatGPT可能带来的效率提升
- 2.2 探秘：ChatGPT到底是什么
- 2.2.1 横看成岭侧成峰：ChatGPT的外貌及内涵是什么样？
- 2.2.2 远近高低各不同：Transformer和预训练模型是什么？
- 2.2.3 不识庐山真面目：GPT模型为什么能生成有意义的文本？
- 2.2.4 只缘身在此山中：GPT模型靠什么取胜和“出圈”？
- 2.3 测试：ChatGPT能扮演什么角色？
- 2.3.1 超强的“文科状元”
- 2.3.2 超强的“理科状元”
- 第3章 众里寻他千百度：ChatGPT及其他AIGC赋能个人
- 3.1 探究：ChatGPT的原理和成本
- 3.1.1 ChatGPT是新一代的人机交互“操作系统”
- 3.1.2 ChatGPT为什么能生成代码，背后的原理是什么？
- 3.1.3 ChatGPT日均算力运营成本的推算
- 3.2 应用：目前ChatGPT能在什么场景下做什么事
- 3.2.1 ChatGPT需要懂得写提示词的人
- 3.2.2 简单的ChatGPT应用范例
- 3.3 进阶：如何提问以获得高质量答案，解决复杂问题
- 3.3.1 提示词写作技巧
- 3.3.2 如何向 ChatGPT 提问以获得高质量答案
- 3.3.3 ChatGPT提问表单
- 3.4 赋能：高级技能，利用ChatGPT来快速编程
- 3.4.1 利用ChatGPT来生成前后端代码
- 3.4.2 利用ChatGPT分析和跟踪算法代码，让它帮你探路
- 3.4.3 ChatGPT提升程序员编写代码和设计算法的效率
- 3.5 焦虑：AIGC时代下的职业该如何规划
- 3.5.1 可能消失的职业和新出现的机会
- 3.5.2 根据容错率来确定职业路径
- 第4章 云想衣裳花想容：Midjourney助你成为画中仙
- 4.1 启动：AIGC工具中的明星产品Midjourney
- 4.1.1 跟着我学习Midjourney的使用
- 4.1.2 揭秘Midjourney的提示词写作技巧
- 4.2 变化：活用Midjourney，你也能成为神笔马良
- 4.2.1 ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美
- 4.2.2 萌版头像绘制秘诀，自建你的元宇宙形象
- 4.2.3 带上AI化身，开启全球“大冒险”，燃爆朋友圈
- 4.3 提升：Midjourney让我们人人都能成为设计师
- 4.3.1 多快好省搞定各种风格的logo设计
- 4.3.2 掌握建筑设计要领，创建各种大师风格的效果图
- 4.4 进阶：魔法打败魔法，让AI自动生成提示词
- 第5章 天工人巧日争新：生成你的数字人分身
- 5.1 专注：Stable Diffusion，更专业的人物绘画AI
- 5.1.1 进行硬件部署和运行工程源码
- 5.1.2 安装权重文件和LoRa模型文件
- 5.1.3 绘制美丽小姐姐的提示词写作技巧
- 5.2 激活：D-ID让照片里的人物“活”过来
- 5.2.1 登录D-ID
- 5.2.2 借助AI，听听照片里的人物怎么说
- 5.3 飞升：MetaHuman三步构建数字人模型，带领我们走向元宇宙
- 第6章 AIGC带来职场新范式，让AI帮你干活，你可以做更多有价值的事
- 6.1 AI辅助设计：基于AI生成图像和PPT的创意设计
- 6.2 AI生成思维导图，一分钟完成原先需要一个月才能完成的任务
- 6.3 AI辅助写作：基于ChatGPT的自动创作和文本扩展
- 6.4 AI助力市场调研和策划，让营销如虎添翼
- 6.5 让AI辅助短视频创作，掌握了流量密码，再也不怕石沉大海
- 6.6 Microsoft 365 Copilot——用AI助手轻松驾驭办公软件
- 第7章 AIGC赋能行业，产生无数新机会
- 7.1 AIGC在电商行业的创新场景——“人、货、场”全面升级催生新业态、新范式
- 7.2 AIGC在传媒行业的创新场景——人机协同创作，推动传媒向智媒转变
- 7.2.1 AI赋能新闻创作，提升新闻资讯的时效性
- 7.2.2 AI赋能音频和视频创作，提升内容的传播价值
- 7.2.3 AI赋能推荐系统，提升用户黏性和用户体验
- 7.3 AIGC在金融行业的创新场景——银行零售新范式
- 7.4 AIGC在教育行业的创新场景——苏格拉底式的问答模式和AIGC可视化创新
- 7.5 AIGC在工业领域的创新场景——合成数据集，助力机器人产品研发
- 第8章 如何有效应对AI革命
- 8.1 关于个人
- 8.2 关于企业和组织
- 附录 AIGC小知识
- 附录A AIGC的发展历程
- 附录B ChatGPT简介：从GPT-1到GPT-4的发展历程和应用领域
- 附录C 自然语言处理和大语言模型简介
- 附录D AIGC相关资源推荐
展开全部
AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行业应用是2023年由人民邮电出版社出版,作者著。
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本书从工作界面开始介绍，从基础的操作入手，沿着表格设计、格式设置、数据录入、数据处理、计算分析、图表展示、排版打印的主线组织内容，从解决问题出发，遵循学习和工作流程。内容涉及工作簿、工作表、行列和单元格的基本操作、表格设计的基本理念、格式设置、普通填充、快速填充、自动更正、分列、选择性粘贴、查找和替换、行列转换、数据验证、排序筛选、条件格式、合并计算、分类汇总、数据透视表、可视化图表、录制宏、函数
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本书全面系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。全书从理论知识入手，在介绍大数据相关理论知识的基础上，逐步深入地讲解大数据技术，将理论与实践完美结合。本书分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据采集篇、大数据计算篇和大数据应用篇。全书共15章，内容包括大数据概述、Linux集群搭建、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoo
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本书面向零基础读者，全面介绍了利用Word/Excel/PowerPoint2019制作常用文档、电子表格和演示文稿的基础知识和操作技巧，书中特别加入了Office2019新功能的介绍和实例，而不是简单地对在版本进行升级，可以帮助读者快速掌握相关技能，并为进一步学习高级应用知识打下坚实基础。
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本书分为3篇，共11章，由398个实战案例组成。第1篇为基础篇，包括第1～3章，内容包括AutoCAD2022的基础知识、二维图形的绘制与编辑等；第2篇为进阶篇，包括第4～9章，内容包括图形的标注、文字与表格的创建、图块与参照、图层的创建与管理、图形约束与信息查询、文件的打印与输出等；第3篇为三维篇，包括第10、11章，内容包括三维模型的创建和编辑等。同时，附赠一本工程实例电子书，通过机械设计、室
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《Python项目实战从入门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关开发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、开发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深入讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python开发实现过程；第三部
