本书采用项目教学法，重点介绍FlashCS6的基本操作方法和动画设计技巧。全书共10个项目，依次介绍Flash动画制作基础知识、素材的制作方法、逐帧动画的制作方法、补间形状动画的制作方法、补间动画的制作方法、引导层动画的制作方法、遮罩层动画的制作方法、ActionScript3.0编程基础知识及组件在动画设计中的应用等基础内容，最后结合典型实例综合训练Flash动画制作技能。
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内容简介
《Elastic Stack应用宝典》系统地介绍了Elastic Stack应用与开发。Elastic Stack由一组处理和分析全文数据的组件构成，在日志、监控等领域中都有着广泛应用。《Elastic Stack应用宝典》在分析了Elastic Stack体系结构的基础之上，对Elastic Stack中的Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats组件分章节做了详细介绍。在讲解这些组件时，还列举了大量的应用实例，使读者可以在实践操作中迅速掌握这些组件的使用方法。
《Elastic Stack应用宝典》以Elastic Stack*新发布的版本7为基础编写，介绍了Elastic Stack中引入的新技术和新变化。本书适于有一定开发基础的软件编程人员，也可以做为架构师和运维人员的参考资料。
章节目录
- 封面
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 第1章 初识Elastic Stack
- 1.1 从ELK到Elastic Stack
- 1.1.1 历史
- 1.1.2 版本演变
- 1.1.3 许可授权
- 1.1.4 应用场景
- 1.2 Elasticsearch概览
- 1.2.1 安装与配置
- 1.2.2 体验Elasticsearch
- 1.3 Kibana概览
- 1.3.1 安装与配置
- 1.3.2 连接Elasticsearch
- 1.3.3 体验Kibana
- 1.3.4 导入样例数据
- 1.4 Logstash概览
- 1.4.1 安装Logstash
- 1.4.2 启动Logstash
- 1.4.3 连接Elasticsearch
- 1.5 Beats概览
- 1.5.1 安装Filebeat
- 1.5.2 配置Filebeat
- 1.5.3 启动Filebeat
- 1.6 本章小结
- 第2章 Elasticsearch原理与实现
- 2.1 全文检索与倒排索引
- 2.1.1 全文检索
- 2.1.2 倒排索引
- 2.1.3 Elasticsearch索引
- 2.1.4 Elasticsearch映射
- 2.2 文档字段
- 2.2.1 字段索引
- 2.2.2 字段存储
- 2.2.3 字段参数
- 2.2.4 元字段
- 2.2.5 字段限制
- 2.3 字段数据类型
- 2.3.1 核心类型
- 2.3.2 衍生类型
- 2.3.3 多数据类型
- 2.4 分片与复制
- 2.4.1 分片与集群
- 2.4.2 路由
- 2.4.3 容量规划
- 2.4.4 副本
- 2.5 客户端API概览
- 2.5.1 REST接口
- 2.5.2 Painless脚本
- 2.5.3 Java API
- 2.6 本章小结
- 第3章 Elasticsearch索引与文档
- 3.1 索引别名与配置
- 3.1.1 索引别名
- 3.1.2 索引配置
- 3.2 动态映射与索引模板
- 3.2.1 动态字段
- 3.2.2 动态模板
- 3.2.3 索引模板
- 3.2.4_mapping接口
- 3.3 容量控制与缓存机制
- 3.3.1_split接口
- 3.3.2_shrink接口
- 3.3.3_reindex接口
- 3.3.4 缓存机制
- 3.3.5 查看运行状态
- 3.4 操作文档
- 3.4.1 索引文档
- 3.4.2 获取文档
- 3.4.3 删除文档
- 3.4.4 更新文档
- 3.4.5 批量操作
- 3.5 本章小结
- 第4章 Elasticsearch分析与检索
- 4.1_search接口
- 4.1.1 基于URI
- 4.1.2 基于请求体
- 4.2 分页与排序
- 4.2.1 from/size参数
- 4.2.2 scroll参数
- 4.2.3 search_after参数
- 4.2.4 sort参数
- 4.3 字段投影
- 4.3.1_source参数
- 4.3.2 stored_fields参数
- 4.3.3 docvalue_fields参数
- 4.3.4 script_fields参数
- 4.4 分析器与规整器
- 4.4.1 设置分析器
- 4.4.2_analyze接口
- 4.4.3_termvectors接口
- 4.5 内置分析器与中文分析器
- 4.5.1 standard分析器
- 4.5.2 stop分析器
- 4.5.3 pattern分析器
- 4.5.4 custom分析器
- 4.5.5 其他内置分析器
- 4.5.6 中文分析器
- 4.6 其他检索接口
- 4.6.1_count接口
- 4.6.2_msearch接口
- 4.6.3_scripts接口
- 4.6.4 辅助接口
- 4.7 本章小结
- 第5章 叶子查询与模糊查询
- 5.1 基于词项的查询
- 5.1.1 term、terms和terms_set
- 5.1.2 range与exists
- 5.1.3 使用模式匹配
- 5.1.4 type与ids
- 5.1.5 停止词与common查询
- 5.2 基于全文的查询
- 5.2.1 词项匹配
- 5.2.2 短语匹配
- 5.2.3 查询字符串
- 5.2.4 间隔查询
- 5.3 模糊查询与纠错提示
- 5.3.1 Levenshtein与NGram
- 5.3.2 模糊查询
- 5.3.3 纠错与提示
- 5.4 本章小结
- 第6章 相关性评分与组合查询
- 6.1 相关性评分
- 6.1.1 相关度模型
- 6.1.2 TF/IDF
- 6.1.3 BM25
- 6.1.4 相关度解释
- 6.1.5 相关度权重
- 6.2 组合查询与相关度组合
- 6.2.1 bool组合查询
- 6.2.2 dis_max组合查询
- 6.2.3 constant_score查询
- 6.2.4 boosting查询
- 6.2.5 function_score查询
- 6.2.6 相关度组合
- 6.3 本章小结
- 第7章 聚集查询
- 7.1 指标聚集
- 7.1.1 平均值聚集
- 7.1.2 计数聚集与极值聚集
- 7.1.3 统计聚集
- 7.1.4 百分位聚集
- 7.2 使用范围分桶
- 7.2.1 数值范围
- 7.2.2 间隔范围
- 7.2.3 聚集嵌套
- 7.3 使用词项分桶
- 7.3.1 terms聚集
- 7.3.2 significant_terms聚集
- 7.3.3 significant_text聚集
- 7.3.4 样本
- 7.4 单桶聚集与聚集组合
- 7.4.1 单桶聚集
- 7.4.2 聚集组合
- 7.4.3 邻接矩阵
- 7.5 管道聚集
- 7.5.1 基于兄弟聚集
- 7.5.2 基于父聚集
- 7.6 矩阵聚集
- 7.7 本章小结
- 第8章 处理特殊数据类型
- 8.1 父子关系
- 8.1.1 join类型
- 8.1.2 has_child查询
- 8.1.3 has_parent查询
- 8.1.4 parent_id查询
- 8.1.5 children聚集
- 8.1.6 parent聚集
- 8.2 嵌套类型
- 8.2.1 nested类型
- 8.2.2 nested查询
- 8.2.3 nested聚集
- 8.2.4 reverse_nested聚集
- 8.3 处理地理信息
- 8.3.1 GeoHash
- 8.3.2 地理类型字段
- 8.3.3 geo_shape查询
- 8.3.4 geo_bounding_box查询
- 8.3.5 geo_distance查询
- 8.3.6 geo_polygon查询
- 8.3.7 geohash_grid与geo_distance
- 8.4 使用SQL语言
- 8.4.1_sql接口
- 8.4.2 SQL语法
- 8.4.3 操作符与函数
- 8.5 本章小结
- 第9章 Kibana文档发现
- 9.1 索引模式
- 9.1.1 创建索引模式
- 9.1.2 管理模式字段
- 9.2 时间范围与过滤器
- 9.2.1 数据发现界面结构
- 9.2.2 使用时间过滤文档
- 9.2.3 自定义过滤器
- 9.3 使用查询语言
- 9.3.1 修改查询语言
- 9.3.2 使用Lucene语言
- 9.3.3 使用KQL语言
- 9.3.4 查询对象
- 9.4 文档展示与字段过滤
- 9.4.1 柱状图
- 9.4.2 文档展示
- 9.4.3 添加过滤器
- 9.4.4 分享
- 9.5 本章小结
- 第10章 Kibana文档可视化
- 10.1 二维坐标图
- 10.1.1 面积图
- 10.1.2 折线图与柱状图
- 10.1.3 指标叠加
- 10.1.4 桶型叠加
- 10.2 圆形与弧形
- 10.2.1 饼图配置
- 10.2.2 饼图叠加
- 10.2.3 目标
- 10.2.4 仪表
- 10.3 热度
- 10.3.1 热力图
- 10.3.2 标签云
- 10.3.3 坐标地图
- 10.3.4 区域地图
- 10.4 表格与控件
- 10.4.1 表格
- 10.4.2 控件
- 10.5 本章小结
- 第11章 Kibana综合展示
- 11.1 仪表盘
- 11.1.1 创建仪表盘
- 11.1.2 控件作用
- 11.1.3 分享
- 11.2 画布
- 11.2.1 使用workpad
- 11.2.2 管理图片资源
- 11.2.3 添加数据元素
- 11.3 监控
- 11.3.1 开启监控
- 11.3.2 查看监控图表
- 11.4 地图
- 11.4.1 叠加图层
- 11.4.2 使用聚集
- 11.4.3 矢量图层
- 11.5 本章小结
- 第12章 Logstash结构与配置
- 12.1 Logstash体系结构
- 12.1.1 插件
- 12.1.2 事件
- 12.1.3 队列
- 12.1.4 Logstash监控
- 12.2 管道配置
- 12.2.1 主管道配置
- 12.2.2 单管道配置
- 12.2.3 多管道配置
- 12.3 编解码器插件
- 12.3.1 plain编解码器
- 12.3.2 line编解码器
- 12.3.3 json编解码器
- 12.3.4 序列化编解码器
- 12.3.5 collectd编解码器
- 12.3.6 cef编解码器
- 12.4 本章小结
- 第13章 输入与输出插件
- 13.1 beats与elasticsearch插件
- 13.1.1 beats插件
- 13.1.2 elasticsearch插件
- 13.1.3 dead_letter_queue插件
- 13.2 面向文件的插件
- 13.2.1 事件属性
- 13.2.2 读取模式
- 13.2.3 SinceDB文件
- 13.2.4 多文件
- 13.2.5 配置参数
- 13.2.6 文件输出插件
- 13.3 面向关系型数据库的插件
- 13.3.1 连接与语句
- 13.3.2 执行状态
- 13.3.3 配置参数
- 13.4 面向消息中间件的插件
- 13.4.1 kafka插件
- 13.4.2 redis插件
- 13.4.3 rabbitmq插件
- 13.5 面向通信协议的插件
- 13.5.1 TCP
- 13.5.2 HTTP
- 13.5.3 UDP
- 13.5.4 IMAP与SMTP
- 13.6 其他插件
- 13.6.1 执行命令
- 13.6.2 自动生成
- 13.6.3 云服务
- 13.6.4 未绑定插件
- 13.7 本章小结
- 第14章 过滤器
- 14.1 全文数据结构化
- 14.1.1 grok过滤器
- 14.1.2 dissect过滤器
- 14.2 处理半结构化文本
- 14.2.1 json过滤器
- 14.2.2 xml过滤器
- 14.2.3 csv过滤器
- 14.2.4 kv过滤器
- 14.3 事件聚集
- 14.3.1 task_id与code
- 14.3.2 map与map_meta
- 14.3.3 其他参数
- 14.4 使用外部资源
- 14.4.1 Elasticsearch
- 14.4.2 JDBC
- 14.4.3 IP地址
- 14.4.4 Memcached
- 14.4.5 HTTP
- 14.5 数据转换
- 14.5.1 mutate过滤器
- 14.5.2 de_dot过滤器
- 14.5.3 translate过滤器
- 14.5.4 date过滤器
- 14.5.5 urldecode与useragent
- 14.6 数据添加与删除
- 14.6.1 uuid与fingerprint
- 14.6.2 cidr过滤器
- 14.6.3 产生事件
- 14.6.4 截取
- 14.6.5 删除
- 14.6.6 限流
- 14.6.7 其他过滤器
- 14.7 本章小结
- 第15章 Beats原理与结构
- 15.1 Beats体系结构
- 15.1.1 共有组件
- 15.1.2 Beats配置
- 15.1.3 Beats与Kibana
- 15.2 Beats处理器
- 15.2.1 添加逻辑信息
- 15.2.2 添加基础信息
- 15.2.3 添加云信息
- 15.2.4 删除数据
- 15.2.5 转换数据
- 15.3 Beats输出组件
- 15.3.1 输出到Elasticsearch
- 15.3.2 输出到Logstash
- 15.3.3 输出到Kafka
- 15.3.4 输出到Redis
- 15.3.5 输出到文件
- 15.4 本章小结
- 第16章 Beats采集数据
- 16.1 网络通信
- 16.1.1 安装配置
- 16.1.2 通信协议
- 16.1.3 通信流程
- 16.1.4 本地进程
- 16.1.5 事件属性
- 16.2 文件数据
- 16.2.1 输入类型
- 16.2.2 模块
- 16.2.3 文件读取
- 16.3 指标数据
- 16.3.1 Metricbeat
- 16.3.2 Heartbeat
- 16.3.3 Uptime
- 16.4 操作系统信息
- 16.4.1 Auditbeat
- 16.4.2 Journalbeat
- 16.4.3 Winlogbeat
- 16.5 本章小结
- 封底
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ElasticStack应用宝典是2019年由机械工业出版社出版,作者田雪松 编著。
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