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本书介绍了大数据时代下多源异构数据集成的一项新技术:数据虚拟化。
本书介绍了在当前大数据、人工智能的背景下,使用数据虚拟化技术实现多源异构数据集成的方法。本书共 9 章,首先,分析了当前多源异构数据分析面临的问题以及传统方法的局限。其次,介绍了数据虚拟化的相关概念、数据虚拟化体系架构、关键技术,以及利用数据虚拟化服务器构建虚拟化层的方法及原则。最后,通过案例介绍了如何使用数据虚拟化实现海量多源异构数据的管理,并对数据虚拟化进行了未来展望。本书适合高校、科研院所的相关人士阅读。
数据虚拟化:多源异构数据集成之道是2019年由人民邮电出版社出版,作者。
版权说明:本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
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