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本书介绍了大数据时代下多源异构数据集成的一项新技术：数据虚拟化。

内容简介

本书介绍了在当前大数据、人工智能的背景下，使用数据虚拟化技术实现多源异构数据集成的方法。本书共 9 章，首先，分析了当前多源异构数据分析面临的问题以及传统方法的局限。其次，介绍了数据虚拟化的相关概念、数据虚拟化体系架构、关键技术，以及利用数据虚拟化服务器构建虚拟化层的方法及原则。最后，通过案例介绍了如何使用数据虚拟化实现海量多源异构数据的管理，并对数据虚拟化进行了未来展望。本书适合高校、科研院所的相关人士阅读。

章节目录

数据虚拟化：多源异构数据集成之道是2019年由人民邮电出版社出版,作者。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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