数字时代的CDO生存手册，国际数据管理协会（DAMA）推荐读物。
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带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。
内容简介
如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。
《七周七数据库》遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令**热门的开源数据库。在简单的介绍之后，《七周七数据库》分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache HBase、MongoDB、Apache CouchDB、Neo4J和Redis。《七周七数据库》将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种**符合你的应用需求的数据库。
《七周七数据库》适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。《七周七数据库》将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更好地发挥日益增长的大数据的能力。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权
- 内容提要
- 译者简介
- 序
- 作者访谈
- 前言
- 致谢
- 第1章 概述
- 1.1 从一个问题开始
- 1.2 风格
- 1.2.1 关系数据库
- 1.2.2 键-值数据库
- 1.2.3 列型数据库
- 1.2.4 文档型数据库
- 1.2.5 图数据库
- 1.2.6 混合使用多种数据库
- 1.3 前进和提升
- 第2章 PostgreSQL
- 2.1 这就是Post-greS-Q-L
- 2.2 第1天：关系、CRUD和联接
- 2.2.1 从SQL开始
- 2.2.2 使用表
- 2.2.3 使用联接的查询
- 2.2.4 外联接
- 2.2.5 使用索引快速查找
- 2.2.6 第1天总结
- 2.2.7 第1天作业
- 2.3 第2天：高级查询、代码和规则
- 2.3.1 聚合函数
- 2.3.2 分组
- 2.3.3 窗口函数
- 2.3.4 事务
- 2.3.5 存储过程
- 2.3.6 触发器
- 2.3.7 视图
- 2.3.8 规则是什么
- 2.3.9 联表分析
- 2.3.10 第2天总结
- 2.4 第3天：全文检索和多维查询
- 2.4.1 模糊搜索
- 2.4.2 SQL标准的字符串匹配
- 2.4.3 字符串相似比较算法levenshtein
- 2.4.4 三连词
- 2.4.5 全文检索
- 2.4.6 组合使用字符串匹配方法
- 2.4.7 把电影风格表示成多维超立方体
- 2.4.8 第3天总结
- 2.5 总结
- 2.5.1 PostgreSQL的优点
- 2.5.2 PostgreSQL的缺点
- 2.5.3 结束语
- 第3章 Riak
- 3.1 Riak喜欢Web
- 3.2 第1天：CRUD、链接和MIME
- 3.2.1 REST是最棒的（或用cURL时）
- 3.2.2 将值放于桶中
- 3.2.3 链接
- 3.2.4 Riak的MIME类型
- 3.2.5 第1天总结
- 3.3 第2天：Mapreduce和服务器集群
- 3.3.1 填充脚本
- 3.3.2 mapreduce介绍
- 3.3.3 Riak中的mapreduce
- 3.3.4 关于一致性和持久性
- 3.3.5 第2天总结
- 3.4 第3天：解决冲突和扩展Riak
- 3.4.1 以向量时钟解决冲突
- 3.4.2 扩展Riak
- 3.4.3 第3天总结
- 3.5 总结
- 3.5.1 Riak的优点
- 3.5.2 Riak的缺点
- 3.5.3 Riak之于CAP
- 3.5.4 结束语
- 第4章 HBase
- 4.1 介绍HBase
- 4.2 第1天：CRUD和表管理
- 4.2.1 配置HBase
- 4.2.2 HBase shell
- 4.2.3 创建表
- 4.2.4 插入、更新和读取数据
- 4.2.5 修改表
- 4.2.6 通过编程方式添加数据
- 4.2.7 第1天总结
- 4.3 第2天：处理大数据
- 4.3.1 导入数据，调用脚本
- 4.3.2 流式XML
- 4.3.3 流式维基百科
- 4.3.4 压缩和Bloom过滤器
- 4.3.5 开始
- 4.3.6 区域和监控磁盘使用简介
- 4.3.7 区域的问讯
- 4.3.8 扫描一个表来建立另一个表
- 4.3.9 构建扫描程序
- 4.3.10 运行脚本
- 4.3.11 检查输出
- 4.3.12 第2天总结
- 4.4 第3天：放入云端
- 4.4.1 开发Thrift协议的HBase应用
- 4.4.2 Whirr简介
- 4.4.3 设置EC2
- 4.4.4 准备Whirr
- 4.4.5 配置集群
- 4.4.6 启动集群
- 4.4.7 连接集群
- 4.4.8 销毁集群
- 4.4.9 第3天总结
- 4.5 总结
- 4.5.1 HBase的优点
- 4.5.2 HBase的缺点
- 4.5.3 HBase on CAP
- 4.5.4 结束语
- 第5章 MongoDB
- 5.1 其大无比
- 5.2 第1天：CRUD和嵌套
- 5.2.1 命令行的乐趣
- 5.2.2 Mongo的更多有趣内容
- 5.2.3 深入挖掘
- 5.2.4 更新
- 5.2.5 引用
- 5.2.6 删除
- 5.2.7 用代码来读取
- 5.2.8 第1天总结
- 5.3 第2天：索引、分组和mapreduce
- 5.3.1 索引：如果还不够快
- 5.3.2 聚合查询
- 5.3.3 服务器端命令
- 5.3.4 mapreduce（以及Finalize）
- 5.3.5 第2天总结
- 5.4 第3天：副本集、分片、地理空间和GridFS
- 5.4.1 副本集
- 5.4.2 偶数节点的问题
- 5.4.3 分片
- 5.4.4 地理空间查询
- 5.4.5 GridFS
- 5.4.6 第3天总结
- 5.5 总结
- 5.5.1 Mongo的优点
- 5.5.2 Mongo的缺点
- 5.5.3 结束语
- 第6章 CouchDB
- 6.1 在沙发上放松
- 6.2 第1天：CRUD、Futon1与 cURL Redux
- 6.2.1 享受Futon
- 6.2.2 用cURL执行基于REST的CRUD操作
- 6.2.3 用GET读取文档
- 6.2.4 用POST新建文档
- 6.2.5 用PUT更新文档
- 6.2.6 用DELETE移除文档
- 6.2.7 第1天总结
- 6.3 第2天：创建/查询视图
- 6.3.1 通过视图访问文档
- 6.3.2 编写你的第一个视图
- 6.3.3 将视图另存为“设计文档”
- 6.3.4 由Name查找Artists
- 6.3.5 由name查找albums
- 6.3.6 查询自定义的Artist与Album视图
- 6.3.7 使用Ruby将数据导入CouchDB
- 6.3.8 第2天总结
- 6.4 第3天：进阶视图、Changes API以及复制数据
- 6.4.1 用规约器创建进阶视图
- 6.4.2 规约器调用详解
- 6.4.3 监控CouchDB的变化
- 6.4.4 连续监控变化
- 6.4.5 在CouchDB中复制数据
- 6.4.6 第3天总结
- 6.5 总结
- 6.5.1 CouchDB的优点
- 6.5.2 CouchDB的缺点
- 6.5.3 结束语
- 第7章 Neo4j
- 7.1 Neo4j，白板友好的数据库
- 7.2 第1天：图、Groovy和CRUD
- 7.2.1 Neo4j之Web接口
- 7.2.2 通过Gremlin操作Neo4j
- 7.2.3 pipe的威力
- 7.2.4 Pipeline与顶点
- 7.2.5 无模式的社会性数据
- 7.2.6 垫脚石
- 7.2.7 引入Groovy
- 7.2.8 特定领域的步骤
- 7.2.9 更新、删除与完成
- 7.2.10 第1天总结
- 7.3 第2天：REST、索引与算法
- 7.3.1 引入REST
- 7.3.2 用REST新建节点与关系
- 7.3.3 查找路径
- 7.3.4 索引
- 7.3.5 REST与Gremlin
- 7.3.6 大数据
- 7.3.7 功能全面的算法
- 7.3.8 第2天总结
- 7.4 第3天：分布式高可用性
- 7.4.1 事务
- 7.4.2 高可用性
- 7.4.3 HA集群
- 7.4.4 备份
- 7.4.5 第3天总结
- 7.5 总结
- 7.5.1 Neo4j的优点
- 7.5.2 Neo4j的缺点
- 7.5.3 Neo4j之于CAP
- 7.5.4 结束语
- 第8章 Redis
- 8.1 数据结构服务器存储库
- 8.2 第1天：CRUD与数据类型
- 8.2.1 入门指南
- 8.2.2 事务
- 8.2.3 复杂数据类型
- 8.2.4 到期
- 8.2.5 数据库命名空间
- 8.2.6 更多命令
- 8.3 第2天：高级用法，分布
- 8.3.1 一个简单的接口
- 8.3.2 服务器信息
- 8.3.3 Redis配置
- 8.3.4 AOF（append only file）
- 8.3.5 主从复制
- 8.3.6 数据转储
- 8.3.7 Redis集群
- 8.3.8 Bloom过滤器
- 8.3.9 SETBIT和GETBIT
- 8.3.10 第2天总结
- 8.4 第3天：与其他数据库合作
- 8.4.1 多持久并存服务
- 8.4.2 数据填充
- 8.4.3 关系存储
- 8.4.4 服务
- 8.4.5 第3天总结
- 8.5 总结
- 8.5.1 Redis的优点
- 8.5.2 Redis的缺点
- 8.5.3 结束语
- 第9章 结束语
- 9.1 类型终极版
- 9.1.1 关系型
- 9.1.2 键-值存储库
- 9.1.3 列型
- 9.1.4 文档型
- 9.1.5 图
- 9.2 选择
- 9.3 我们将走向哪里
- 附录A 数据库概述表
- 附录B CAP定理
展开全部
七周七数据库是2013年由人民邮电出版社出版,作者[美] Eric Redmond。
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