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内容简介
本书分为8章，首先从数据分析技术概述入手，介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法，并介绍了常用的数据分析工具；接着以Excel工具为例，从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入，结合具体的案例进行数据剖析；最后将理论与实践相结合，讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
章节目录
- 第 1 章数据分析技术概述
- 1.1 数据分析认知
- 1.1.1 数据分析的定义、目的与意义
- 1.1.2 数据分析的发展历程
- 1.1.3 数据分析的前景
- 1.2 数据分析的工作流程
- 1.3 数据分析方法论
- 1.3.1 5W2H 分析法
- 1.3.2 PEST 分析法
- 1.3.3 SWOT 分析法
- 1.3.4 4P 营销理论分析法
- 1.3.5 逻辑树分析法
- 1.4 数据分析方法
- 1.4.1 对比分析法
- 1.4.2 分组分析法
- 1.4.3 结构分析法
- 1.4.4 平均分析法
- 1.4.5 矩阵关联分析法
- 1.4.6 高级数据分析法
- 1.5 常用的数据分析工具简介
- 1.5.1 Excel 软件简介
- 1.5.2 SPSS 软件简介
- 1.5.3 SAS 软件简介
- 1.6 本章小结
- 第 2 章Excel数据收集
- 2.1 Excel 数据的输入与填充
- 2.1.1 各类数据的输入
- 2.1.2 数据填充
- 2.2 Excel 数据导入
- 2.2.1 导入文本数据
- 2.2.2 导入网站数据
- 2.2.3 导入数据库数据
- 2.3 Excel 表的美化
- 2.3.1 单元格美化
- 2.3.2 套用样式
- 2.3.3 表格美化
- 2.4 课堂实操训练
- 2.5 本章小结
- 2.6 拓展实操训练
- 第 3 章Excel数据分析常用函数
- 3.1 公式与函数的基础
- 3.1.1 Excel 公式
- 3.1.2 名称的定义与运用
- 3.1.3 Excel 中的函数
- 3.1.4 公式与函数运用中的常见问题
- 3.2 统计计算类函数
- 3.2.1 统计类函数
- 3.2.2 数学计算类函数
- 3.3 文本类函数
- 3.3.1 字符串截取类函数
- 3.3.2 字符串查找替换类函数
- 3.3.3 文本转换类函数
- 3.4 逻辑运算类函数
- 3.4.1 IF 类函数
- 3.4.2 IS 类函数
- 3.4.3 逻辑判断类函数
- 3.5 关联匹配类函数
- 3.5.1 关联类函数
- 3.5.2 查询类函数
- 3.6 日期与时间函数
- 3.6.1 计算天数函数
- 3.6.2 年月日判断函数
- 3.7 课堂实操训练
- 3.8 本章小结
- 3.9 拓展实操训练
- 第 4 章Excel数据加工与处理
- 4.1 数据审核
- 4.1.1 数据有效性验证
- 4.1.2 处理重复值数据
- 4.1.3 处理缺失数据
- 4.1.4 处理离群值
- 4.2 数据筛选
- 4.2.1 自动筛选
- 4.2.2 高级筛选
- 4.3 分类汇总
- 4.4 数据透视表
- 4.5 合并计算
- 4.6 课堂实操训练
- 4.7 本章小结
- 4.8 拓展实操训练
- 第 5 章Excel统计分析
- 5.1 Excel 分析工具库
- 5.1.1 分析工具库简介
- 5.1.2 分析工具库的安装
- 5.1.3 分析工具库中各种统计方法归纳
- 5.2 直方图
- 5.2.1 数据分组概述
- 5.2.2 快速统计分组——直方图
- 5.3 抽样分析
- 5.3.1 抽样分析的概念及特点
- 5.3.2 抽样分析的分类
- 5.3.3 Excel 中抽样分析的使用
- 5.4 描述性统计分析
- 5.4.1 描述性统计分析概述
- 5.4.2 集中趋势
- 5.4.3 离散趋势
- 5.4.4 偏态与峰度
- 5.4.5 Excel 中的描述性统计分析工具
- 5.5 相关分析
- 5.5.1 相关的基本概念
- 5.5.2 相关关系的分类
- 5.5.3 相关系数
- 5.6 回归分析
- 5.6.1 回归分析概述
- 5.6.2 Excel 中的回归分析
- 5.7 移动平均
- 5.7.1 移动平均的概念
- 5.7.2 Excel 中的移动平均
- 5.8 指数平滑
- 5.8.1 指数平滑的概念
- 5.8.2 Excel 中的指数平滑案例
- 5.9 课堂实操训练
- 5.10 本章小结
- 5.11 拓展实操训练
- 第 6 章Excel数据展示
- 6.1 表格展示
- 6.1.1 数据列突出显示
- 6.1.2 图标集
- 6.1.3 数据条
- 6.1.4 色阶
- 6.1.5 迷你图
- 6.2 图表展示
- 6.2.1 创建图表基础
- 6.2.2 折线图
- 6.2.3 柱形图
- 6.2.4 饼图
- 6.2.5 旋风图
- 6.2.6 瀑布图
- 6.2.7 折线图与柱形图的组合
- 6.2.8 数据透视图
- 6.3 课堂实操训练
- 6.4 本章小结
- 6.5 拓展实操训练
- 第 7 章电商数据分析综合案例
- 7.1 电商数据背景分析
- 7.2 数据处理
- 7.3 数据分析
- 7.4 数据展示
- 7.5 本章小结
- 第 8 章股票数据分析综合案例
- 8.1 股票数据背景分析
- 8.2 数据清洗
- 8.3 数据处理
- 8.4 数据分析
- 8.5 数据展示
- 8.6 本章小结
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数据分析基础与案例实战（基于Excel软件）是2020年由人民邮电出版社出版,作者孙玉娣 顾锦江。
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