全面提高高职教育质量，培养电工技能。
电子书
内容简介
本书共7章，系统地讲解了系统工程研究领域的基本知识，包括系统与系统工程概述、系统工程方法论、系统结构模型、分析模型、系统仿真、系统评价和系统工程应用综合案例等内容。
章节目录
- 第1章系统与系统工程概述
- 1.1 系统概述
- 1.1.1 系统思想
- 1.1.2 系统的内涵
- 1.1.3 系统结构概述
- 1.1.4 系统的分类
- 1.2 系统工程的内涵与发展历程
- 1.2.1 系统工程的内涵
- 1.2.2 系统工程的发展历程
- 1.3 系统工程的理论基础
- 1.3.1 一般系统理论
- 1.3.2 耗散结构理论
- 1.3.3 大系统理论
- 1.3.4 信息论
- 1.3.5 突变论
- 1.3.6 协同论
- 1.4 系统工程的应用领域
- 1.4.1 航天与海洋领域
- 1.4.2 工程建设领域
- 1.4.3 电力系统领域
- 第2章系统工程方法论
- 2.1 系统工程基本方法
- 2.1.1 系统工程基本方法的主要内容
- 2.1.2 系统工程基本方法的应用步骤
- 2.2 系统工程方法论的三大体系
- 2.2.1 系统工程的思想体系
- 2.2.2 系统工程的步骤体系
- 2.2.3 系统工程的方法体系
- 2.3 系统分析的基本内容
- 2.3.1 阐明问题
- 2.3.2 谋划方案
- 2.3.3 建立模型
- 2.3.4 评价与决策
- 2.4 系统工程方法论建立的原则
- 2.5 典型的系统工程方法论
- 2.5.1 霍尔三维结构方法论
- 2.5.2 切克兰德软系统方法论
- 2.5.3 软系统方法论与硬系统方法论的比较
- 2.6 系统工程方法论的应用案例
- 2.6.1 互联网电子商务三维结构模型
- 2.6.2 中国保险营销系统三维结构模型
- 第3章系统结构模型
- 3.1 系统结构模型概述
- 3.1.1 系统结构的有向图表示
- 3.1.2 系统结构的矩阵表示
- 3.2 解释结构模型法
- 3.2.1 解释结构模型法的工作程序
- 3.2.2 解释结构模型法的建模方法
- 3.2.3 解释结构模型法的缺陷
- 3.3 高校隐性知识转移解释结构模型
- 3.3.1 高校隐性知识转移影响因素分析
- 3.3.2 高校隐性知识转移解释结构模型构建
- 3.3.3 高校隐性知识转移模型结果分析
- 3.4 江苏技术创新与战略性新兴产业发展解释结构模型
- 3.4.1 技术创新与新兴产业发展关系分析
- 3.4.2 江苏技术创新与新兴产业发展互动关系的实证分析
- 3.4.3 江苏技术创新与战略性新兴产业发展解释结构模型
- 第4章分析模型
- 4.1 分析模型概述
- 4.1.1 分析模型的分类
- 4.1.2 建模的原则、步骤和方法
- 4.2 典型的分析模型
- 4.2.1 区域传销模型
- 4.2.2 人口成长模型
- 4.2.3 连锁信模型
- 4.2.4 捕食者—被捕食者模型
- 4.2.5 新产品扩散模型
- 4.2.6 状态空间模型
- 4.3 中国固定电话业务生命周期案例分析
- 4.3.1 国内固定电话影响因素的分析
- 4.3.2 我国固定电话业务生命周期模型的构建
- 4.3.3 延长固定电话业务生命周期的策略
- 4.4 国内新能源汽车扩散的实证分析
- 4.4.1 国内新能源汽车市场现状分析
- 4.4.2 国内新能源汽车市场扩散行为分析
- 第5章系统仿真
- 5.1 系统仿真概述
- 5.1.1 系统仿真的实质
- 5.1.2 系统仿真的作用、方法及步骤
- 5.2 系统动力学
- 5.2.1 系统动力学的发展与特点
- 5.2.2 系统的因果反馈回路
- 5.2.3 系统结构和动态行为
- 5.2.4 系统结构模型方程
- 5.2.5 流程图
- 5.2.6 系统动力学建模
- 5.2.7 系统动力学建模仿真语言
- 5.2.8 NetLogo 仿真软件使用简介
- 5.3 企业市场营销系统动力学模型仿真案例
- 5.3.1 问题的提出
- 5.3.2 A 民营公司市场营销系统动力学模型的仿真分析
- 5.3.3 A 民营公司产品“光波浴房”的市场营销策略的选择
- 5.4 技术创新与战略性新兴产业发展耦合关系分析与仿真分析
- 5.4.1 技术创新与战略性新兴产业发展耦合关系分析
- 5.4.2 技术创新与战略性新兴产业发展仿真分析
- 第6章系统评价
- 6.1 系统评价概述
- 6.2 层次分析法
- 6.2.1 层次分析法概述
- 6.2.2 层次分析法的基本步骤
- 6.2.3 层次分析法的优缺点
- 6.2.4 层次分析法在市政工程项目建设决策中的应用
- 6.3 数据包络分析方法
- 6.3.1 数据包络分析的含义
- 6.3.2 CCR 和BCC 模型及其性质
- 6.3.3 Lingo 软件及应用
- 6.3.4 DEA 发展展望
- 6.4 省域科技创新效率评价——基于情景依赖DEA 和两阶段网络DEA 模型
- 6.4.1 问题提出
- 6.4.2 科技创新情境依赖DEA 模型构建
- 6.4.3 情境依赖DEA 模型分层结果
- 6.4.4 两阶段网络DEA 模型效率评价结果
- 6.5 江苏科技综合实力的系统评价
- 6.5.1 科技资源及科技综合实力的内涵
- 6.5.2 江苏省科技综合实力评价指标体系的构建
- 6.5.3 江苏省科技综合实力评价
- 第7章系统工程应用综合案例
- 7.1 山猫与野兔之间的生长关系的系统分析
- 7.1.1 山猫与野兔之间的生长关系模型的构建
- 7.1.2 山猫与野兔之间的生长关系系统动力学模型及仿真分析
- 7.2 社会网络下战略性新兴产品扩散仿真分析
- 7.2.1 社会网络下战略性新兴产品网络模型
- 7.2.2 社会网络下战略性新兴产品仿真结果及分析
- 参考文献
展开全部
系统工程：原理与实务（微课版 第2版）是2020年由人民邮电出版社出版,作者张冲。
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《系统工程：原理与实务（微课版 第2版）》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
本书根据工科类本科“线性代数”课程教学基本要求，参考同济大学“线性代数”课程及教材建设的经验和成果，按照硕士研究生考研大纲的要求编写而成．编者在内容编排、概念叙述、定理证明等诸多方面都做了精心安排，以使全书结构流畅，主次分明，通俗易懂．本书共分五章，包括线性方程组与矩阵、方阵的行列式、向量空间与线性方程组解的结构、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换．每小节配有习题，每章末配有拓展阅读和测试题，拓
电子书
《高等数学(上下)》分上、下两册。上册内容为函数与极限，一元函数微学分，一元函数积分学，常微分方程。下册内容为空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题，着重洲练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应刚能力，培养读者解决问题的逻辑心维方法和创新能力。本书是根据工科类高等院校“高等数学”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的，适
电子书
本书是按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求，充分吸取当前优秀高等数学教材的精华，并结合数年来的教学实践经验，针对当前学生的知识结构和习惯特点编写而成。全书分为上、下两册。本书为上册，是一元函数微积分部分，共四章，主要内容包括函数极限与连续，一元函数微分学及其应用，一元函数积分学及其应用，微分方程。每节前面配有课前导读，核心知识点配备微课，每章后面附有章节测试和拓展阅读。本书注重知识点的引入方
电子书
本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共8个任务，分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务中创新性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务中安
电子书
本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验．本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法，强调
电子书
全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算机的计算基础，计算机系统，计算机网络与信息安全，算法设计基础，Python语言程序设计，以及数据库与大数据、云计算、人工智能和物联网等智能计算技术。
电子书
本书主要讲解Linux桌面操作系统Ubuntu的配置管理、桌面应用、编程和软件开发。全书共12章，内容包括Ubuntu概述、安装与基本操作，用户与组管理，文件与目录管理，磁盘存储管理，软件包管理，系统高级管理，Ubuntu桌面应用，Shell编程，C/C++编程，Java与Android开发环境，PHP、Python和Node.js开发环境，Ubuntu服务器。
