本书将理论贯穿于实践之中,由三部分构成,主要内容层层递进:数据新闻入门、数据新闻基础实践和数据新闻进阶。第一部分是根据作者在数据新闻领域的科研和教学实践,总结出的数据新闻的基础概念、市场情况、制作工具等入门知识。第二部分主要针对新的需求,在兼顾数据新闻基本规则和原理的基础上,对数据新闻选题与数据查找的基本方法,数据分析的格式、应用及基本关系,Excel用于数据新闻的常用操作,数据新闻的图表表达,数据信息图的设计与配色原理,数据新闻的交互图表制作进行了详细介绍,更加贴合实践需求。第三部分是对现有数据新闻理论与实践的拓展,介绍了当前主流的智能分析工具和技术,包括社交网络分析与可视化、基于Python的新闻数据处理及可视化、人工智能方法在数据新闻中的应用等。
数据新闻理论与实践(微课版)是2021年由人民邮电出版社出版,作者编著。
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