Power BI是微软于2016年发布的又一shen器，它是一套商业分析工具，拥有强大的数据分析和可视化能力，可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析，生成美观的报表并进行发布，供企业、组织、个人在Web和移动设备等多个平台上使用。
本书由微软zi深工程师编著，内容全面，讲解详细，面向企业实战应用；随书提供案例资源文件供下载，便于读者动手实践；可帮助职场人士快速从Excel进阶到Power BI，无需任何复杂的编程，通过本书的学习，读者jiu可以轻松搞定各种酷炫报表，探察数据背后的真相。
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编辑推荐
系统介绍商业数据分析与可视化的主要内容及常用的分析方法。
内容简介
全书共8章，主要内容包括商业数据分析概述、商业数据的输入和导入、商业数据预处理、商业数据分析模型、商业数据可视化、PowerBI商业数据分析报表、PowerBI在线服务、PowerBI商业数据分析综合案例。
本书不仅可以作为高等院校电子商务、工商管理、会计、国际经济与贸易等专业的教材，也可以作为数据分析师或企业管理者等从业者的参考用书。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 用书指南
- 第1章 商业数据分析概述
- 1.1 认识商业数据分析
- 1.1.1 什么是商业数据分析
- 1.1.2 商业数据分析的流程
- 1.2 认识Power BI
- 1.2.1 什么是Power BI
- 1.2.2 Power BI Desktop主界面
- 1.2.3 Power BI Desktop视图
- 1.2.4 Power BI窗格
- 章节实训
- 实训1 下载安装Power BI Desktop
- 实训2 熟悉Power BI Desktop操作界面
- 实训3 申请Power BI在线服务账户
- 思考与练习
- 第2章 商业数据的输入和导入
- 2.1 认识数据来源
- 2.1.1 直接数据来源
- 2.1.2 间接数据来源
- 2.2 在Power BI Desktop中输入数据
- 2.3 在Power BI Desktop中导入数据
- 2.3.1 导入Excel数据
- 2.3.2 导入Web数据
- 2.3.3 导入MySQL数据库数据
- 章节实训
- 实训 将Web数据导入Power BI Desktop
- 思考与练习
- 第3章 商业数据预处理
- 3.1 数据预处理
- 3.1.1 什么是数据预处理
- 3.1.2 Power Query编辑器
- 3.2 数据集成
- 3.2.1 什么是数据集成
- 3.2.2 数据集成的实现方法
- 3.3 数据清洗
- 3.3.1 什么是数据清洗
- 3.3.2 数据清洗的实现方法
- 3.4 数据转换
- 3.4.1 什么是数据转换
- 3.4.2 数据转换的实现方法
- 3.5 数据归约
- 3.5.1 什么是数据归约
- 3.5.2 数据归约的实现方法
- 章节实训
- 实训1 集成各季度采购数据
- 实训2 清洗销售明细数据
- 实训3 转换员工考核结果
- 实训4 归约会员年龄数据
- 思考与练习
- 第4章 商业数据分析模型
- 4.1 数据建模
- 4.1.1 什么是数据建模
- 4.1.2 Power Pivot组件和DAX语言
- 4.2 DAX语言基础
- 4.2.1 DAX语言的语法规则
- 4.2.2 DAX语言的上下文
- 4.2.3 DAX语言的常用函数
- 4.3 管理数据关系
- 4.3.1 关系的基本概念
- 4.3.2 自动检测创建关系
- 4.3.3 手动创建关系
- 4.3.4 编辑和删除关系
- 4.4 创建数据表中的元素
- 4.4.1 创建计算表
- 4.4.2 创建计算列
- 4.4.3 创建度量值
- 4.4.4 创建层次结构
- 章节实训
- 实训1 创建日历表和计算列
- 实训2 统计各商品的总销量
- 思考与练习
- 第5章 商业数据可视化
- 5.1 可视化图表设计的要点
- 5.1.1 选择合适的图表
- 5.1.2 保持客观性
- 5.1.3 图表细节处理
- 5.1.4 图表色彩搭配
- 5.2 对比分析图表
- 5.2.1 什么是对比分析
- 5.2.2 创建柱形图
- 5.2.3 创建条形图
- 5.2.4 创建雷达图
- 5.2.5 创建漏斗图
- 5.3 结构分析图表
- 5.3.1 什么是结构分析
- 5.3.2 创建饼图
- 5.3.3 创建环形图
- 5.3.4 创建树状图
- 5.3.5 创建瀑布图
- 5.4 相关分析图表
- 5.4.1 什么是相关分析
- 5.4.2 创建散点图
- 5.4.3 创建折线图
- 5.5 描述性分析图表
- 5.5.1 什么是描述性分析
- 5.5.2 创建表
- 5.5.3 创建箱线图
- 5.6 KPI分析图表
- 5.6.1 什么是KPI分析
- 5.6.2 创建仪表图
- 5.6.3 创建卡片图
- 5.6.4 创建KPI图
- 5.6.5 创建子弹图
- 章节实训
- 实训1 网店流量结构分析
- 实训2 会员购买力描述性分析
- 实训3 销售任务达成分析
- 思考与练习
- 第6章 Power BI商业数据分析报表
- 6.1 认识Power BI商业数据分析报表
- 6.1.1 什么是商业数据分析报表
- 6.1.2 商业数据分析报表的类型
- 6.1.3 商业数据分析报表的结构
- 6.1.4 商业数据分析报表的制作原则
- 6.2 整合商业数据分析报表
- 6.2.1 设置报表页
- 6.2.2 调整图表的大小、位置和颜色
- 6.2.3 添加其他对象——文本框、形状、图像
- 6.3 筛选商业数据分析报表
- 6.3.1 突出显示
- 6.3.2 编辑交互
- 6.3.3 筛选器
- 6.3.4 切片器
- 6.4 为商业数据分析报表制作书签
- 6.4.1 什么是书签
- 6.4.2 添加书签
- 6.4.3 书签放映
- 6.4.4 形象化的形状和图片关联书签
- 6.4.5 聚焦模式和焦点模式
- 6.4.6 视觉对象可见性
- 6.5 商业数据分析报表发布
- 章节实训
- 实训 完成一份销售数据分析报表
- 思考与练习
- 第7章 Power BI在线服务
- 7.1 认识Power BI在线服务
- 7.1.1 什么是在线服务
- 7.1.2 在线服务主界面
- 7.2 仪表板
- 7.2.1 什么是仪表板
- 7.2.2 创建仪表板
- 7.3 分享与协作
- 7.3.1 工作区介绍
- 7.3.2 分享仪表板
- 章节实训
- 实训 创建顾客数据分析仪表板
- 思考与练习
- 第8章 Power BI商业数据分析综合案例
- 8.1 案例背景与行业痛点
- 8.1.1 案例背景
- 8.1.2 电商行业数据分析痛点
- 8.2 商业数据准备
- 8.2.1 数据获取与导入
- 8.2.2 数据编辑与整理
- 8.3 商业数据建模
- 8.3.1 创建数据关系
- 8.3.2 数据计算
- 8.3.3 数据分类
- 8.4 商业数据分析与可视化
- 8.4.1 销售分析与可视化
- 8.4.2 会员分析与可视化
- 8.5 整理与发布商业数据分析报表
- 章节实训
- 实训 玩具零售业案例分析
- 思考与练习
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Power BI商业数据分析与可视化是2023年由人民邮电出版社出版,作者孟庆娟 等 主编。
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