适读人群 :机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。
机器学习知名学者周志华教授新作;
中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;
给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;
关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
本书利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究,采用计算智能和机器学习等理论和方法,研究了几种比较典型的高速列车定位模型,尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法,以提高列车定位精度和在线学习能力。最后,开发了高速列车职能定位软件,实现了相关的定位算法,并做了大量的比较和分析。
高速列车智能自主定位模型与在线学习算法——基于应答器实测数据的机器学习是2016年由北京交通大学出版社出版,作者陈德旺著。
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