全书共分为11章,包括总论、资产评估的方法、机器设备的评估、房地产评估、无形资产评估、流动资产评估、长期投资资产和其他资产评估、企业价值评估、期权定价模型在资产价值评估中的应用、资产评估报告、资产评估行业管理。本书适合资产评估专业以及经济管理类大学本科学生使用,也适合资产评估中介机构、行业管理部门以及企事业单位的注册资产评估师、管理人员阅读。
本书系统地介绍了大数据信用智能评估技术在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例,详细剖析了应用场景、应用过程以及应用成效,为信用评估技术在其他新型服务、科技服务、社会管理等方面的应用提供参考和借鉴,从而优化社会信用环境,助推社会信用体系建设。
大数据征信与智能评估:方法及应用案例是2022年由人民邮电出版社出版,作者蒋凯元 陈学锋 王笑 马英 赵进延 著。
温馨提示:
1.本电子书已获得正版授权,由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品,付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读,不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用,您不得/不能给任何第三方使用,由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利!版权所有,后果自负!
得书感谢您对《大数据征信与智能评估:方法及应用案例》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。