编辑推荐

适读人群 ：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。

机器学习知名学者周志华教授新作；

中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；

给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的进一步发展；

关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。

内容简介

本书共18章，分为四个部分：第一部分(第1-2章)简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识；第二部分(第3-6章)介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具；第三部分(第7-12章)介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果，包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等；第四部分(第13-18章)介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。

章节目录

演化学习：理论与算法进展是2021年由人民邮电出版社出版,作者周志华。

版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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