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编辑推荐
作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验，带你轻松入门数据分析。
内容简介
本书以Excel 2016为基础，全面讲述了Excel的基本操作、Excel数据分析的流程和统计学的内容，让读者熟练掌握Excel获取、处理、分析和展示数据，深入理解统计学和Excel是如何结合操作的，同时理解数据分析的思维框架和模型是如何运用到日常业务中去的。 本书可作为普通高等院校财经类、统计类专业的数据分析基础课程，也可以作为希望从事数据分析的人士，以及各行业需要用到Excel进行数据分析的人参考使用。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 内 容 提 要
- 前言
- 第1章 数据分析概述
- 1.1 什么是数据分析
- 1.1.1 数据分析的前世今生
- 1.1.2 数据分析的流程
- 1.1.3 Excel也可以进行数据分析
- 练一练
- 1.2 数据分析的思维模式
- 1.2.1 结构化思维
- 1.2.2 漏斗思维
- 1.2.3 矩阵思维
- 1.2.4 相关性思维
- 1.2.5 降维思维
- 练一练
- 1.3 经典的数据分析模型
- 1.3.1 PEST模型
- 1.3.2 SWOT模型
- 1.3.3 5W2H模型
- 1.3.4 4P&4C模型
- 1.3.5 逻辑树模型
- 练一练
- 1.4 Excel基础知识
- 1.4.1 Excel界面及基本操作
- 1.4.2 初识数据表
- 1.4.3 表格规范化
- 小结
- 第2章 数据的获取
- 2.1 数据类型
- 2.1.1 数值型数据
- 2.1.2 字符型数据
- 2.1.3 数据类型的转换
- 练一练
- 2.2 数据获取
- 2.2.1 内部数据的读入
- 2.2.2 外部数据的获取
- 练一练
- 小结
- 第3章 数据预处理
- 3.1 了解函数
- 练一练
- 3.2 数据清洗
- 3.2.1 缺失值的判断和处理
- 3.2.2 重复值的判断和处理
- 3.2.3 异常值的判断和处理
- 3.2.4 不规范数据的处理
- 练一练
- 3.3 数据抽取
- 3.3.1 查找引用
- 3.3.2 字段拆分
- 练一练
- 3.4 数据合并
- 3.4.1 数据表合并
- 3.4.2 字段合并
- 练一练
- 3.5 数据计算
- 3.5.1 字段计算
- 3.5.2 数据标准化
- 3.5.3 Excel中常见的函数错误值及其原因
- 练一练
- 小结
- 第4章 数据分析
- 4.1 数据分析的工具
- 4.1.1 排序和筛选
- 4.1.2 数据透视表
- 练一练
- 4.2 数据分析方法入门
- 4.2.1 对比分析
- 4.2.2 分组分析
- 4.2.3 平均分析
- 4.2.4 交叉分析
- 4.2.5 综合指标分析
- 4.2.6 RFM分析
- 练一练
- 4.3 数据分析方法进阶
- 4.3.1 描述性统计分析
- 4.3.2 相关分析
- 4.3.3 回归分析
- 4.3.4 时间序列分析
- 4.3.5 假设检验
- 4.3.6 方差分析
- 练一练
- 小结
- 第5章 数据展示
- 5.1 数据展示的“利器”
- 5.1.1 条件格式
- 5.1.2 迷你图
- 练一练
- 5.2 静态图表
- 5.2.1 基本图表
- 5.2.2 进阶图表
- 5.3 动态交互式图表入门
- 5.3.1 制作选择器
- 5.3.2 取数
- 5.3.3 将静态图表变成动态图表
- 练一练
- 小结
- 第6章 数据分析报告
- 6.1 正确认识数据分析报告
- 6.1.1 写数据分析报告的步骤
- 6.1.2 报告中常见的专业术语
- 练一练
- 6.2 用Excel写分析报告
- 6.2.1 日报案例
- 6.2.2 月报案例
- 练一练
- 小结
- 第7章 综合案例
- 7.1 明确目的
- 7.1.1 构建5W2H模型
- 7.1.2 提出问题
- 7.2 获取数据
- 7.3 数据预处理
- 7.3.1 缺失值处理
- 7.3.2 重复值处理
- 7.3.3 异常值处理
- 7.3.4 字段拆分
- 7.3.5 字段计算
- 7.3.6 薪资缺失值处理
- 7.4 数据分析
- 7.4.1 企业画像
- 7.4.2 求职者画像
- 7.4.3 整体薪资情况
- 7.5 数据展示
- 7.5.1 企业画像
- 7.5.2 求职者画像
- 7.5.3 整体薪资情况
- 7.6 分析报告
展开全部
Excel数据处理与分析：数据思维+分析方法+场景应用是2021年由人民邮电出版社出版,作者姚梦珂。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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