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周若谷

“财务大数据基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术应用的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理三个最常见的财务工作场景，详细介绍了这些工作场景中涉及的大数据基础知识，以及数据库基础操作和高级操作、数据采集和数据可视化的专业知识。本书体系完整，内容丰富，学做练一体化设计，适合高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、会计信息管理、统计与会计核算等财经类专业学生的教材，也可以作为计算机

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大数据技术基础与实战

编著

本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。

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大数据技术与应用基础

陈志德曾燕清李翔宇

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读

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大数据技术应用基础（商科版）

主编

本书是针对高等职业院校财经商贸大类专业大数据相关课程编写的教材，旨在帮助学生建立数据思维方式和培养处理、运用数据的能力。本书利用贴近学生学习和生活环境的案例，通过“发现问题—定义数据—寻找数据—分析数据—可视化—解决问题”六个步骤，解决数据价值认知、寻找需要的数据、分析数据和应用数据四个根本问题。本书内容新颖，教学资源丰富，适合作为高等职业院校财经商贸大类相关专业大数据技术基础课程的教材，也可供对

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大数据技术与应用基础项目教程

李俊杰

全书共十个项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余项目均以实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识，最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu

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MySQL数据库运维与管理（微课版）

邓文达

随着企业数字化转型不断深化，企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景，将企业数据库运维的相关工作分为10个项目，内容包括了解数据库运维工作，安装和配置MySQL，管理MySQL权限与安全，分析MySQL日志，备份与恢复MySQL，监控、测试并优化MySQL性能，MySQL复制，搭建及运维MySQLCluster，结合Redis的MySQL运维，数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题

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基于机器学习的工作流活动推荐

著

随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个

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数据存储技术

本书是华为ICT学院数据存储技术官方教材，旨在帮助学生学习数据存储技术的基本概念和原理、以及存储系统的搭建和使用。本书从信息传递方式的变迁引出数字化信息管理与存储的概念，进而概述存储系统构成和存储基础技术，再以磁盘阵列技术作为案例来阐述在同一存储设备上获得性能、容量、可用性三方面提升的设计思路；接下来从存储接口、传输协议、关键技术和功能支持等方面来讨论几类存储系统，包括直接连接存储、存储区域网络、

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大数据技术基础

喻竹

内容简介

章节目录

大数据技术

大学计算机基础实训教程（第二版）

大学计算机基础（第二版）

建筑地基与基础工程——建设工程施工质量验收规范配套使用手册

大数据处理技术基础与应用（Hadoop+Spark)